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对偶空间

數學裡,任何向量空間V都有其對應的對偶向量空間(或簡稱為對偶空間),由V線性泛函組成。此對偶空間俱有一般向量空間的結構,像是向量加法及純量乘法。由此定義的對偶空間也可稱之為代數對偶空間。在拓撲向量空間的情況下,由連續的線性泛函組成的對偶空間則稱之為連續對偶空間。

线性代数

向量 · 向量空间 · 基底  · 行列式  · 矩阵

对偶空間是 row vector ()與 column vector ()的關係的抽象化。這個結構能夠在無限維度空間進行並為测度,分佈希爾伯特空間提供重要的觀點。对偶空間的應用是泛函分析理論的特徵。傅立叶變換亦內蘊对偶空間的概念。


代數对偶空间 编辑

 為 在 上的向量空間,定義其对偶空間 為由  的所有線性函數的集合。 即是 的標量線性變換。 本身是 向量空間,並且對所有 中的  、所有 中的 、所有 中的 滿足以下加法及標量乘法:

 
 

張量的語言中, 的元素被稱為反變或逆變(contravariant)向量,而 的元素被稱為共變或協變(covariant)向量、「餘向量」或「同向量」(co-vectors),「线性型」或「1-形式」(one-form)。

例子 编辑

如果 是有限維的, 的維度和V的維度便相等; 如果  的基, 便應該有相對基 ,記作:

 

如果 是平面幾何向量的空間, 便是一組組的平行線。我們能從平行線應用到任何向量產生一個標量。

如果 是無限維度, 不能產生 的基;而 的維度比 的大。

例如空間 的元素是實數列,其擁有很多非零數字。 的雙對空間是所有實數數列的空間。這些數列 被用於元素 而產生 

線性映射的轉置 编辑

 是線性映射。  轉置 定義為

 

對任何向量空間 ,定義 為所有從  的線性映射組成的向量空間。 產生從  單射;這是個同構若且唯若 是有限維的。

若 線性映射f表示作其對 的基之矩陣  ,則 表示作其對 的對偶基之轉置矩陣。 若 是另一線性映射,則 

范畴論的語言裡,為任何向量空間取對偶為任何線性映射取轉置都是向量空間范畴逆變函子

雙線性乘積及对偶空間 编辑

正如所見,如果 擁有有限維度,  是同構的,但是该同構并不自然;它是依賴于我们开始所用的 的基。事實上,任意同構  上定義了一個唯一的非退化的雙線性型:

 

相反地從每個在有限維空間中的非退化的雙線性積可以产生由 映射到 的同構。

到雙对偶空間内的單射 编辑

存在一個由 到其雙对偶 的自然映射 ,定義為

 

 常是單射;当且仅当 的維數有限時, 是個同構。

連續對偶空間 编辑

處理拓撲向量空間時,我们一般僅對該空間射到其基域的連續線性泛函感興趣。由此導致連續對偶空間之概念,此乃其代數對偶空間之一子空間。向量空間 之連續對偶記作 ′。此脈絡下可逕稱連續對偶為對偶

線性賦範向量空間 (如一巴拿赫空間或一希爾伯特空間)之連續對偶 產生一線性賦範向量空間。對一 上之連續線性泛函,其範數 定義為

 

此法變一連續對偶為一線性賦範向量空間,實為巴拿赫空間。

例子 编辑

對任意有限維之線性賦範向量空間拓撲向量空間,正如歐幾里得空間,其連續與代數對偶不二。

 為實數,並考慮所有序列 構成之巴拿赫空間l p,使其範數

 

有限。以 定義  其連續對偶遂自然等同於 :給定一元素  中相應元素為序列  ,其中 謂第 項為1且餘項皆0之序列。反之,給定一元素  上相應之連續線性泛函 定為 (對一切 ,見Hölder不等式)。

準此, 之連續對偶亦自然同構於 。再者,巴拿赫空間 (賦以上確界範數之全體收斂序列)及  中收斂至零者)之連續對偶皆自然同構於 

進一步的性質 编辑

 希爾伯特空間,則其連續對偶亦然,並反同構於 ;此即是里斯表示定理的陳述,同時也啟發了量子力學之數學描述時所用的狄拉克符號

類似雙重代數對偶,對連續線性算子亦有連續單射 ,此映射實為等距同構,即  對一切  皆真。使 雙射之空間稱自反空间

連續對偶賦 以一新拓撲,稱之為弱拓撲。

V之對偶可分,則 亦可分。反之則不然:考慮空間 ,則其對偶 不可分。

引用 编辑

对偶空间, 此條目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑, 請邀請適合的人士改善本条目, 更多的細節與詳情請參见討論頁, 在數學裡, 任何向量空間v都有其對應的對偶向量空間, 或簡稱為對偶空間, 由v的線性泛函組成, 此對偶空間俱有一般向量空間的結構, 像是向量加法及純量乘法, 由此定義的對偶空間也可稱之為代數對偶空間, 在拓撲向量空間的情況下, 由連續的線性泛函組成的對偶空間則稱之為連續對偶空間, 线性代数a, displaystyle, mathbf, begin, bmatrix, bmatrix, 向量. 此條目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑 請邀請適合的人士改善本条目 更多的細節與詳情請參见討論頁 在數學裡 任何向量空間V都有其對應的對偶向量空間 或簡稱為對偶空間 由V的線性泛函組成 此對偶空間俱有一般向量空間的結構 像是向量加法及純量乘法 由此定義的對偶空間也可稱之為代數對偶空間 在拓撲向量空間的情況下 由連續的線性泛函組成的對偶空間則稱之為連續對偶空間 线性代数A 1 2 3 4 displaystyle mathbf A begin bmatrix 1 amp 2 3 amp 4 end bmatrix 向量 向量空间 基底 行列式 矩阵向量标量 向量 向量空间 向量投影 外积 向量积 七维向量积 内积 数量积 二重向量矩阵与行列式矩阵 行列式 线性方程组 秩 核 跡 單位矩陣 初等矩阵 方块矩阵 分块矩阵 三角矩阵 非奇异方阵 转置矩阵 逆矩阵 对角矩阵 可对角化矩阵 对称矩阵 反對稱矩陣 正交矩阵 幺正矩阵 埃尔米特矩阵 反埃尔米特矩阵 正规矩阵 伴随矩阵 余因子矩阵 共轭转置 正定矩阵 幂零矩阵 矩阵分解 LU分解 奇异值分解 QR分解 极分解 特征分解 子式和余子式 拉普拉斯展開 克罗内克积线性空间与线性变换线性空间 线性变换 线性子空间 线性生成空间 基 线性映射 线性投影 線性無關 线性组合 线性泛函 行空间与列空间 对偶空间 正交 特征向量 最小二乘法 格拉姆 施密特正交化查论编对偶空間是 row vector 1 n displaystyle 1 times n 與 column vector n 1 displaystyle n times 1 的關係的抽象化 這個結構能夠在無限維度空間進行並為测度 分佈及希爾伯特空間提供重要的觀點 对偶空間的應用是泛函分析理論的特徵 傅立叶變換亦內蘊对偶空間的概念 目录 1 代數对偶空间 1 1 例子 1 2 線性映射的轉置 1 3 雙線性乘積及对偶空間 1 4 到雙对偶空間内的單射 2 連續對偶空間 2 1 例子 2 2 進一步的性質 3 引用代數对偶空间 编辑設V displaystyle V nbsp 為 在域F displaystyle F nbsp 上的向量空間 定義其对偶空間V displaystyle V nbsp 為由V displaystyle V nbsp 到F displaystyle F nbsp 的所有線性函數的集合 即是V displaystyle V nbsp 的標量線性變換 V displaystyle V nbsp 本身是F displaystyle F nbsp 的向量空間 並且對所有V displaystyle V nbsp 中的ϕ displaystyle phi nbsp 及f displaystyle varphi nbsp 所有F displaystyle F nbsp 中的a displaystyle a nbsp 所有V displaystyle V nbsp 中的x displaystyle x nbsp 滿足以下加法及標量乘法 ϕ f x ϕ x f x displaystyle phi varphi x phi x varphi x nbsp a ϕ x a ϕ x displaystyle a phi x a phi x nbsp 在張量的語言中 V displaystyle V nbsp 的元素被稱為反變或逆變 contravariant 向量 而V displaystyle V nbsp 的元素被稱為共變或協變 covariant 向量 餘向量 或 同向量 co vectors 线性型 或 1 形式 one form 例子 编辑 如果V displaystyle V nbsp 是有限維的 V displaystyle V nbsp 的維度和V的維度便相等 如果 e 1 e n displaystyle left e 1 e n right nbsp 是V displaystyle V nbsp 的基 V displaystyle V nbsp 便應該有相對基 e 1 e n displaystyle left e 1 e n right nbsp 記作 e i e j 1 if i j 0 if i j displaystyle e i e j left begin matrix 1 amp mbox if i j 0 amp mbox if i neq j end matrix right nbsp 如果V displaystyle V nbsp 是平面幾何向量的空間 V displaystyle V nbsp 便是一組組的平行線 我們能從平行線應用到任何向量產生一個標量 如果V displaystyle V nbsp 是無限維度 e i displaystyle e i nbsp 不能產生V displaystyle V nbsp 的基 而V displaystyle V nbsp 的維度比V displaystyle V nbsp 的大 例如空間R w displaystyle R omega nbsp 的元素是實數列 其擁有很多非零數字 R w displaystyle R omega nbsp 的雙對空間是所有實數數列的空間 這些數列 a n displaystyle a n nbsp 被用於元素 x n displaystyle x n nbsp 而產生 n a n x n displaystyle sum n a n x n nbsp 線性映射的轉置 编辑 設f V W displaystyle f V rightarrow W nbsp 是線性映射 f displaystyle f nbsp 的轉置t f W V displaystyle t f W rightarrow V nbsp 定義為 t f f f f f W displaystyle t f varphi varphi circ f qquad forall varphi in W nbsp 對任何向量空間V W displaystyle V W nbsp 定義L V W displaystyle L V W nbsp 為所有從V displaystyle V nbsp 到W displaystyle W nbsp 的線性映射組成的向量空間 f t f displaystyle f rightarrow t f nbsp 產生從L V W displaystyle L V W nbsp 至L W V displaystyle L W V nbsp 的單射 這是個同構若且唯若W displaystyle W nbsp 是有限維的 若 線性映射f表示作其對V W displaystyle V W nbsp 的基之矩陣A displaystyle A nbsp 則t f displaystyle t f nbsp 表示作其對V W displaystyle V W nbsp 的對偶基之轉置矩陣 若g W X displaystyle g W rightarrow X nbsp 是另一線性映射 則t g f t f t g displaystyle t left g circ f right t f circ t g nbsp 在范畴論的語言裡 為任何向量空間取對偶及為任何線性映射取轉置都是向量空間范畴的逆變函子 雙線性乘積及对偶空間 编辑 正如所見 如果V displaystyle V nbsp 擁有有限維度 V displaystyle V nbsp 跟V displaystyle V nbsp 是同構的 但是该同構并不自然 它是依賴于我们开始所用的V displaystyle V nbsp 的基 事實上 任意同構ϕ V V displaystyle phi left V rightarrow V right nbsp 在V displaystyle V nbsp 上定義了一個唯一的非退化的雙線性型 v w F v w displaystyle langle v w rangle Phi v w nbsp 相反地從每個在有限維空間中的非退化的雙線性積可以产生由V displaystyle V nbsp 映射到V displaystyle V nbsp 的同構 到雙对偶空間内的單射 编辑 存在一個由V displaystyle V nbsp 到其雙对偶V displaystyle V nbsp 的自然映射ps displaystyle psi nbsp 定義為 ps v f f v v V f V displaystyle left psi v right varphi varphi v forall v in V varphi in V nbsp ps displaystyle psi nbsp 常是單射 当且仅当V displaystyle V nbsp 的維數有限時 ps displaystyle psi nbsp 是個同構 連續對偶空間 编辑處理拓撲向量空間時 我们一般僅對該空間射到其基域的連續線性泛函感興趣 由此導致連續對偶空間之概念 此乃其代數對偶空間之一子空間 向量空間V displaystyle V nbsp 之連續對偶記作V displaystyle V nbsp 此脈絡下可逕稱連續對偶為對偶 線性賦範向量空間V displaystyle V nbsp 如一巴拿赫空間或一希爾伯特空間 之連續對偶V displaystyle V nbsp 產生一線性賦範向量空間 對一V displaystyle V nbsp 上之連續線性泛函 其範數 f displaystyle left Vert varphi right Vert nbsp 定義為 ϕ sup ϕ x x 1 displaystyle phi sup phi x x leq 1 nbsp 此法變一連續對偶為一線性賦範向量空間 實為巴拿赫空間 例子 编辑 對任意有限維之線性賦範向量空間或拓撲向量空間 正如歐幾里得空間 其連續與代數對偶不二 令1 lt p lt displaystyle 1 lt p lt infty nbsp 為實數 並考慮所有序列a a n displaystyle a a n nbsp 構成之巴拿赫空間l p 使其範數 a p n 0 a n p 1 p displaystyle mathbf a p left sum n 0 infty a n p right 1 p nbsp 有限 以1 p 1 q 1 displaystyle frac 1 p frac 1 q 1 nbsp 定義q displaystyle q nbsp I p displaystyle I p nbsp 其連續對偶遂自然等同於I q displaystyle I q nbsp 給定一元素f I p displaystyle varphi in I p nbsp I q displaystyle I q nbsp 中相應元素為序列 f e n displaystyle left varphi e n right nbsp 其中e n displaystyle e n nbsp 謂第n displaystyle n nbsp 項為1且餘項皆0之序列 反之 給定一元素a a n I q displaystyle a a n in I q nbsp I p displaystyle I p nbsp 上相應之連續線性泛函f displaystyle varphi nbsp 定為f a n a n x n displaystyle varphi a sum n a n x n nbsp 對一切a a n I p displaystyle a a n in I p nbsp 見Holder不等式 準此 I 1 displaystyle I 1 nbsp 之連續對偶亦自然同構於I displaystyle I infty nbsp 再者 巴拿赫空間c displaystyle c nbsp 賦以上確界範數之全體收斂序列 及c 0 displaystyle c 0 nbsp c displaystyle c nbsp 中收斂至零者 之連續對偶皆自然同構於I 1 displaystyle I 1 nbsp 進一步的性質 编辑 若V displaystyle V nbsp 為希爾伯特空間 則其連續對偶亦然 並反同構於V displaystyle V nbsp 此即是里斯表示定理的陳述 同時也啟發了量子力學之數學描述時所用的狄拉克符號 類似雙重代數對偶 對連續線性算子亦有連續單射ps V V displaystyle psi V rightarrow V nbsp 此映射實為等距同構 即 ps x x displaystyle left Vert psi x right Vert left Vert x right Vert nbsp 對一切V displaystyle V nbsp 中x displaystyle x nbsp 皆真 使ps displaystyle psi nbsp 為雙射之空間稱自反空间 連續對偶賦V displaystyle V nbsp 以一新拓撲 稱之為弱拓撲 若V之對偶可分 則V displaystyle V nbsp 亦可分 反之則不然 考慮空間I 1 displaystyle I 1 nbsp 則其對偶I displaystyle I infty nbsp 不可分 引用 编辑Bourbaki Nicolas Elements of mathematics Algebra I Springer Verlag 1989 ISBN 3 540 64243 9 Paul Halmos Finite dimensional vector spaces Springer 1974 ISBN 0387900934 Walter Rudin Functional analysis McGraw Hill Science 1991 ISBN 978 0070542365 取自 https zh wikipedia org w index php title 对偶空间 amp oldid 77930743 連續對偶空間, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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