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线性组合

線性組合(英語:Linear combination)是線性代數中具有如下形式的表达式。其中为任意类型的项,为标量。這些純量稱為線性組合的係數或權。

线性代数

向量 · 向量空间 · 基底  · 行列式  · 矩阵

定義

 為一向量空間 (附於 )的子集合。

如果存在有限多個向量屬於 ,和對應的純量 屬於 ,使得 ,則稱  的線性組合。

規定: 向量是空集合的線性組合。

线性生成

S F向量空間 V 的子集合。

所有 S 的有限線性組合構成的集合,稱為 S 所生成的空間,記作 span(S)。

任何 S 所生成的空間必有以下的性質:

1. 是一個 V 的子空間(所以包含0向量)

2. 幾何上是直的,沒有彎曲(即,任兩個 span(S) 上的點連線延伸,所經過的點必也在 span(S) 上)

线性无关

对于一个向量集 S ={v1,...,vn}, 若向量空间中的单个向量可以写作两个不同的线性组合,

 

另一种表述方式是,如果将它们相减 ( ) ,得到一个纯量不全等于零的线性组合,而它的值为零:

 

那么v1,...,vn 称为“线性相关”;否则它们为线性无关。

S是线性无关,而S的生成空间等于V,那么SV

仿射组合,锥组合及凸组合

仿射组合英语Affine combination锥组合英语Conical combination凸组合对线性组合的系数有一定的限制。

组合的种类 系数的限制 集合名 样板空间
线性组合 无限制 向量子空间  
仿射组合英语Affine combination   仿射子空间 仿射超平面
锥组合英语Conical combination   凸锥英语Convex cone 象限八分圆英语Octagon (Plane geometry)
凸组合   and   凸集 单纯形

因为这些组合的限制更加严格,所以在这些运算之下的闭合子集也更多。因此,仿射子集,凸锥,和凸集都是向量子空间的一般化形式。所有向量子空间都是仿射子空间,凸锥,也是凸集,但凸集不一定是向量子空间,仿射子空间,或凸锥。

这些概念的产生是由于对于一些特定的数学对象,人们可以采用某些线性组合,但并非任何线性组合:例如,概率分布在凸组合下是闭合的,并且它们形成一个凸集;但在锥组合,仿射组合,或线性组合下不是闭合的。正测度在锥组合下是闭合的,但在仿射或线性组合下不是。因此,我们将带正负符号的测度英语signed measure定义为它的线性闭包。

线性和仿射组合可以在任何域或环上定义,但锥组合和凸组合需要“正数”的概念,因此只能在有序域有序环英语ordered ring上定义,最常见的例子是实数。

如果仅允许乘以标量而不允许相加,则我们得到一个(不一定是凸的)圆锥;通常来说,定义中只允许乘以正标量。

所有这些概念通常都定义为环境向量空间的子集,而不是独立地由公理定义。仿射空间除外,因为仿射空间也可以看作“没有原点的向量空间”。

另见

  • 凸组合
  • 仿射组合英语affine combination:系数之和为1的线性组合

线性组合, 此條目没有列出任何参考或来源, 2012年1月19日, 維基百科所有的內容都應該可供查證, 请协助補充可靠来源以改善这篇条目, 无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除, 線性組合, 英語, linear, combination, 是線性代數中具有如下形式的表达式, 其中v, displaystyle, 为任意类型的项, displaystyle, 为标量, 這些純量稱為線性組合的係數或權, 线性代数a, displaystyle, mathbf, begin, bmatrix, bmatrix, 向. 此條目没有列出任何参考或来源 2012年1月19日 維基百科所有的內容都應該可供查證 请协助補充可靠来源以改善这篇条目 无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除 線性組合 英語 Linear combination 是線性代數中具有如下形式的表达式 其中v i displaystyle v i 为任意类型的项 a i displaystyle a i 为标量 這些純量稱為線性組合的係數或權 线性代数A 1 2 3 4 displaystyle mathbf A begin bmatrix 1 amp 2 3 amp 4 end bmatrix 向量 向量空间 基底 行列式 矩阵向量标量 向量 向量空间 向量投影 外积 向量积 内积 数量积 矩阵与行列式矩阵 行列式 线性方程组 秩 核 跡 單位矩陣 初等矩阵 方块矩阵 分块矩阵 三角矩阵 非奇异方阵 转置矩阵 逆矩阵 对角矩阵 可对角化矩阵 对称矩阵 反對稱矩陣 正交矩阵 幺正矩阵 埃尔米特矩阵 反埃尔米特矩阵 正规矩阵 伴随矩阵 余因子矩阵 共轭转置 正定矩阵 幂零矩阵 矩阵分解 LU分解 奇异值分解 QR分解 极分解 特征分解 子式和余子式 拉普拉斯展開 克罗内克积线性空间与线性变换线性空间 线性变换 线性子空间 线性生成空间 基 线性映射 线性投影 線性無關 线性组合 线性泛函 行空间与列空间 对偶空间 正交 特征向量 最小二乘法 格拉姆 施密特正交化查论编 w a 1 v 1 a 2 v 2 a 3 v 3 a n v n displaystyle w a 1 v 1 a 2 v 2 a 3 v 3 cdots a n v n 目录 1 定義 2 线性生成 3 线性无关 4 仿射组合 锥组合及凸组合 5 另见定義 编辑S displaystyle S 為一向量空間V displaystyle V 附於體F displaystyle F 的子集合 如果存在有限多個向量屬於S displaystyle S 和對應的純量a 1 a 2 a k displaystyle a 1 a 2 cdots a k 屬於F displaystyle F 使得v a 1 v 1 a 2 v 2 a 3 v 3 a n v n displaystyle v a 1 v 1 a 2 v 2 a 3 v 3 cdots a n v n 則稱v displaystyle v 是S displaystyle S 的線性組合 規定 0 displaystyle 0 向量是空集合的線性組合 线性生成 编辑主条目 线性生成空间 S 為域 F 上向量空間 V 的子集合 所有 S 的有限線性組合構成的集合 稱為 S 所生成的空間 記作 span S 任何 S 所生成的空間必有以下的性質 1 是一個 V 的子空間 所以包含0向量 2 幾何上是直的 沒有彎曲 即 任兩個 span S 上的點連線延伸 所經過的點必也在 span S 上 线性无关 编辑主条目 线性无关 对于一个向量集 S v1 vn 若向量空间中的单个向量可以写作两个不同的线性组合 v a i v i b i v i where a i b i displaystyle v sum a i v i sum b i v i text where a i neq b i 另一种表述方式是 如果将它们相减 c i a i b i displaystyle c i a i b i 得到一个纯量不全等于零的线性组合 而它的值为零 0 c i v i displaystyle 0 sum c i v i 那么v1 vn 称为 线性相关 否则它们为线性无关 若S是线性无关 而S的生成空间等于V 那么S是V的基 仿射组合 锥组合及凸组合 编辑仿射组合 英语 Affine combination 锥组合 英语 Conical combination 和凸组合对线性组合的系数有一定的限制 组合的种类 系数的限制 集合名 样板空间线性组合 无限制 向量子空间 R n displaystyle mathbf R n 仿射组合 英语 Affine combination a i 1 displaystyle sum a i 1 仿射子空间 仿射超平面锥组合 英语 Conical combination a i 0 displaystyle a i geq 0 凸锥 英语 Convex cone 象限或八分圆 英语 Octagon Plane geometry 凸组合 a i 0 displaystyle a i geq 0 and a i 1 displaystyle sum a i 1 凸集 单纯形因为这些组合的限制更加严格 所以在这些运算之下的闭合子集也更多 因此 仿射子集 凸锥 和凸集都是向量子空间的一般化形式 所有向量子空间都是仿射子空间 凸锥 也是凸集 但凸集不一定是向量子空间 仿射子空间 或凸锥 这些概念的产生是由于对于一些特定的数学对象 人们可以采用某些线性组合 但并非任何线性组合 例如 概率分布在凸组合下是闭合的 并且它们形成一个凸集 但在锥组合 仿射组合 或线性组合下不是闭合的 正测度在锥组合下是闭合的 但在仿射或线性组合下不是 因此 我们将带正负符号的测度 英语 signed measure 定义为它的线性闭包 线性和仿射组合可以在任何域或环上定义 但锥组合和凸组合需要 正数 的概念 因此只能在有序域或有序环 英语 ordered ring 上定义 最常见的例子是实数 如果仅允许乘以标量而不允许相加 则我们得到一个 不一定是凸的 圆锥 通常来说 定义中只允许乘以正标量 所有这些概念通常都定义为环境向量空间的子集 而不是独立地由公理定义 仿射空间除外 因为仿射空间也可以看作 没有原点的向量空间 另见 编辑凸组合 仿射组合 英语 affine combination 系数之和为1的线性组合 取自 https zh wikipedia org w index php title 线性组合 amp oldid 72686265, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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