架構特性 在上一代圖靈架構，引入了分數據類型計算的理念，將整數型（INT32）和單精度浮點型（FP32）兩種不同的數據類型交給兩種不同的ALU進行計算，提高了SM單元的並行計算效率。不過現代遊戲應用中最為常見的還是FP 32計算，INT 32 ALU的使用率比FP 32 ALU的低。為提升計算效率，新一代安培架構引入了可同時支援INT 32和FP 32兩種數據類型的新ALU，取代了原本只支援INT 32計算的ALU。也就是說，現在有兩條不同的數據路徑（Datapath），一條能夠處理整數或單精度浮點，另一條只能處理單精度浮點計算。原本整個SM單元同時可以處理64個INT 32計算指令和64個FP 32計算指令，安培上則是變成128個FP 32計算指令或64個INT 32計算指令和64個FP 32計算指令。為配合規模有一定擴張的計算單元，安培SM的共享緩存/L1數據緩存容量從96KB增長到了128KB，同時其帶寬變為原來的兩倍。
第二代RT Core 安培微架構 的RT Core(Ray Tracing core,光線追踪 核心)在圖靈架構的基礎上將三角形求交模塊數量增加到兩個（以並行方式運作），在基礎的BVH計算上面，新一代RT Core也能夠快上2倍。同時，第二代RT Core還增加了一個三角形位置內插模塊，在允許BVH內的數據做少量更新的情況下，就能實現移動物體運動模糊效果的顯著性能提升。在OptiX 7.0 中，開發人員可以為幾何體指定特定的移動路徑，讓每條射線和時間關聯起來，從而實現移動物體的所有運動模糊效果加速。
第三代Tensor Core Tensor Core(張量核心)是專門針對深度學習加速設計的矩陣運算單元，可以執行基於深度學習的應用，例如光線追踪降噪和DLSS 抗鋸齒渲染。圖靈中每個SM都配有8個Tensor Core(每個子核有兩個Tensor Core)，每個Clock(週期)可以執行512個FP16 Tensor操作。而在安培架構，每個SM裡有4個Tensor Core（每個子核有一個Tensor Core），但是每個Tensor Core的處理能力倍增，因此每個SM也能執行512個FP16 Tensor操作。
第三代Tensor Core引入了BF16、TF32 兩種新的數據格式，並引入硬件稀疏化技術，操作的能力上增加一倍達到等效每週期1024 個FP16 操作。
產品 型號 推出日期 核心代號 製程 電晶體數 核心組態[a] 二級暫存 (MB ) 時脈頻率 顯示記憶體 填充率 運算效能 (TFLOPS ) 匯流排 介面 TDP (W) NVLink 支援 發售價格 (美金) 預設 (MHz ) 加速 (MHz ) 記憶體 (MT/s) 容量 (GiB ) 頻寬 (GB /s) 類型 介面頻寬 (bit ) 像素 (GP /s) 材質 (GT /s) 單精度 雙精度 半精度 張量 (FP16) 光追 GeForce RTX 3050 2022年1月27日 GA106-150-KA-A1 三星 133億 276mm2
2560:80:32:80:28 2 1552 1777 14000 8 224 GDDR6 128 49.6 124.1 7.946 0.124 7.946 PCIe 4.0 130 否 $249 GeForce RTX 3060[3] 2021年 GA106-300-A1 3584:112:48:112:28 3 1320 15000 12 360.0 192 63.4 85.3
147.8 199.0
9.46 12.74
0.148 0.199
9.46 12.74
25 PCIe 4.0 x16
170 $329 2021年 GA104-150-A1[4] 174億 392.5mm2
GeForce RTX 3060 Ti[5] 2020年 GA104-200-A1 4864:152:80:152:38 4 1410 1665 14000 8 448.0 256 112.8 133.2
214.3 253.1
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13.70 16.20
? 129.6
32 200 $399 GeForce RTX 3070[6] 2020年[7] GA104-300-A1 5888:184:96:184:46 1500 1725 144.0 165.6
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40[8] 220 $499 GeForce RTX 3070 Ti[9] 2021年 GA104-400-A1 6144:192:96:192:48 1575 1770 9500 (19000)[b] 608.3 GDDR6X 151.18 169.9
302.36 339.8
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19.35 21.75
290 $599 GeForce RTX 3080[10] 2020年 GA102-200-KD-A1 283億 628.4mm2
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350 $1199 GeForce RTX 3090[12] 2020年 GA102-300-A1 10496:328:112:328:82 1395 1695 9750 (19500)[b] 24 935.8 156.2 189.8
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69[8] 350 2路 NVLink $1499 GeForce RTX 3090 Ti[13] 2022年 3月22日
GA102-350-A1 10752:336:112:336:84 (84)(7)
1560 1860 10500 (21000)
1008 174.7 208.3
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0.524 0.625
33.54 39.99
320 450 $1999
^ 流處理器數量：纹理映射單元 數量：渲染输出单元 數量：張量核心數量：光線追蹤核心數量（SM數量）（GPC數量）。面向非专业用途的Ampere架构中每个GPC由16个ROP及最多12个SM组成，每个SM固定包括128个流处理器（单精度浮点处理器）、64个32位长整型处理器、4个TMU、4个张量核心和1个光线追踪核心；GA100核心的浮点处理器配置则略有不同，参见NVIDIA Tesla ^ 2.0 2.1 类似于早已在闪存行业应用的MLC 技术，GDDR6X一次存取可以操作两个比特，括號內用於比較GDDR6的等效傳輸速率
另見
参考文献 ^ 1.0 1.1 GeForce Special Event. 英伟达 . [September 1, 2020] . （原始内容于2020-09-02）. ^ Walton, Jarred. Nvidia GeForce RTX 3090 and GA102: Everything We Know. Tom's 硬體指南 . August 31, 2020. ^ . [2021-01-12 ] . （原始内容存档于2022-02-26）. ^ Mujtaba, Hassan. . Wccftech. 2021-09-25 [2021-09-25 ] . （原始内容存档于2021-11-13） （美国英语） . ^ . [2020-12-01 ] . （原始内容存档于2021-01-12）. ^ . [2020-09-06 ] . （原始内容存档于2021-05-14）. ^ . [2021-11-13 ] . （原始内容存档于2022-01-11）. ^ 8.0 8.1 Smith, Ryan. . www.anandtech.com. [2020-09-02 ] . （原始内容存档于2022-01-12）. ^ . [2021-06-02 ] . （原始内容存档于2022-02-26）. ^ . [2020-09-06 ] . （原始内容存档于2021-05-19）. ^ . [2021-06-02 ] . （原始内容存档于2022-03-01）. ^ . [2020-09-06 ] . （原始内容存档于2022-02-26）. ^ . www.nvidia.com. [2022-05-12 ] . （原始内容存档于2022-05-12） （中文（臺灣）） .
外部链接 GEFORCE RTX 30 SERIES（页面存档备份，存于互联网档案馆 ）
nvidia, geforce, 30系列, 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充, 2022年6月13日, 若您熟悉来源语言和主题, 请协助参考外语维基百科扩充条目, 请勿直接提交机械翻译, 也不要翻译不可靠, 低品质内容, 依版权协议, 译文需在编辑摘要注明来源, 或于讨论页顶部标记, href, template, translated, page, html, title, template, translated, page, translated, page, 标签, nvidia, geforce,. 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充 2022年6月13日 若您熟悉来源语言和主题 请协助参考外语维基百科扩充条目 请勿直接提交机械翻译 也不要翻译不可靠 低品质内容 依版权协议 译文需在编辑摘要注明来源 或于讨论页顶部标记 a href Template Translated page html title Template Translated page Translated page a 标签 NVIDIA GeForce RTX 30系列是NVIDIA继GeForce RTX 20系列之後开发的圖形處理器系列 於2020年9月1日正式發佈 並於2020年9月17日開始發貨 1 GeForce RTX 30系列GeForce RTX 3090 創始版发布日期2020年9月17日 2年前 2020 09 17 代号GA10x架构Ampere产品系列GeForce RTX电晶体133億 GA106 174億 GA104 283億 GA102 制造工艺三星 8nm显示卡中端GPUGeForce RTX 3050GeForce RTX 3050 TiGeForce RTX 3060高端GPUGeForce RTX 3060 TiGeForce RTX 3070GeForce RTX 3070 Ti旗舰GPUGeForce RTX 3080GeForce RTX 3080 TiGeForce RTX 3090GeForce RTX 3090 TiAPI支持Direct3DDirect3D 12 Ultimate 12 2 OpenGLOpenGL 4 6OpenCLOpenCL 3 0VulkanVulkan 1 3历史前代产品NVIDIA GeForce 20系列后继产品NVIDIA GeForce 40系列GeForce 30系列圖形處理器基于安培微架构 擁有第二代光線追踪核心和第三代張量核心 Nvidia稱其運行性能和能效約為之前图灵微架构圖形處理器的两倍 1 2 使用三星电子的8纳米工艺制造 目录 1 架構特性 1 1 第二代RT Core 1 2 第三代Tensor Core 2 產品 3 另見 4 参考文献 5 外部链接架構特性 编辑在上一代圖靈架構 引入了分數據類型計算的理念 將整數型 INT32 和單精度浮點型 FP32 兩種不同的數據類型交給兩種不同的ALU進行計算 提高了SM單元的並行計算效率 不過現代遊戲應用中最為常見的還是FP 32計算 INT 32 ALU的使用率比FP 32 ALU的低 為提升計算效率 新一代安培架構引入了可同時支援INT 32和FP 32兩種數據類型的新ALU 取代了原本只支援INT 32計算的ALU 也就是說 現在有兩條不同的數據路徑 Datapath 一條能夠處理整數或單精度浮點 另一條只能處理單精度浮點計算 原本整個SM單元同時可以處理64個INT 32計算指令和64個FP 32計算指令 安培上則是變成128個FP 32計算指令或64個INT 32計算指令和64個FP 32計算指令 為配合規模有一定擴張的計算單元 安培SM的共享緩存 L1數據緩存容量從96KB增長到了128KB 同時其帶寬變為原來的兩倍 第二代RT Core 编辑 安培微架構的RT Core Ray Tracing core 光線追踪核心 在圖靈架構的基礎上將三角形求交模塊數量增加到兩個 以並行方式運作 在基礎的BVH計算上面 新一代RT Core也能夠快上2倍 同時 第二代RT Core還增加了一個三角形位置內插模塊 在允許BVH內的數據做少量更新的情況下 就能實現移動物體運動模糊效果的顯著性能提升 在OptiX 7 0 中 開發人員可以為幾何體指定特定的移動路徑 讓每條射線和時間關聯起來 從而實現移動物體的所有運動模糊效果加速 第三代Tensor Core 编辑 Tensor Core 張量核心 是專門針對深度學習加速設計的矩陣運算單元 可以執行基於深度學習的應用 例如光線追踪降噪和DLSS抗鋸齒渲染 圖靈中每個SM都配有8個Tensor Core 每個子核有兩個Tensor Core 每個Clock 週期 可以執行512個FP16 Tensor操作 而在安培架構 每個SM裡有4個Tensor Core 每個子核有一個Tensor Core 但是每個Tensor Core的處理能力倍增 因此每個SM也能執行512個FP16 Tensor操作 第三代Tensor Core引入了BF16 TF32 兩種新的數據格式 並引入硬件稀疏化技術 操作的能力上增加一倍達到等效每週期1024 個FP16 操作 產品 编辑型號 推出日期 核心代號 製程 電晶體數 amp 晶粒面積 核心組態 a 二級暫存 MB 時脈頻率 顯示記憶體 填充率 運算效能 TFLOPS 匯流排介面 TDP W NVLink支援 發售價格 美金 預設 MHz 加速 MHz 記憶體 MT s 容量 GiB 頻寬 GB s 類型 介面頻寬 bit 像素 GP s 材質 GT s 單精度 雙精度 半精度 張量 FP16 光追GeForce RTX 3050 2022年1月27日 GA106 150 KA A1 三星8N 133億 276mm2 2560 80 32 80 28 20 3 2 1552 1777 14000 8 224 GDDR6 128 49 656 86 124 1142 2 7 9469 098 0 1240 142 7 9469 098 PCIe 4 0x8 130 否 249GeForce RTX 3060 3 2021年2月25日 GA106 300 A1 3584 112 48 112 28 28 3 3 1320 15000 12 360 0 192 63 4 85 3 147 8 199 0 9 46 12 74 0 148 0 199 9 46 12 74 25 PCIe 4 0 x16 170 3292021年9月1日 GA104 150 A1 4 174億 392 5mm2GeForce RTX 3060 Ti 5 2020年12月2日 GA104 200 A1 4864 152 80 152 38 38 6 4 1410 1665 14000 8 448 0 256 112 8 133 2 214 3 253 1 13 72 16 20 0 214 0 253 13 70 16 20 129 6 32 200 399GeForce RTX 3070 6 2020年10月29日 7 GA104 300 A1 5888 184 96 184 46 46 6 1500 1725 144 0 165 6 276 0 317 4 17 66 20 31 0 276 0 318 17 66 20 37 141 31 162 98 40 8 220 499GeForce RTX 3070 Ti 9 2021年6月10日 GA104 400 A1 6144 192 96 192 48 48 6 1575 1770 9500 19000 b 608 3 GDDR6X 151 18 169 9 302 36 339 8 19 35 21 75 0 302 0 340 19 35 21 75 290 599GeForce RTX 3080 10 2020年9月17日 GA102 200 KD A1 283億 628 4mm2 8704 272 96 272 68 68 7 5 1440 1710 10 760 0 320 138 2 164 2 391 68 465 12 25 07 29 77 0 392 0 465 25 06 29 76 200 54 238 14 58 320 699GeForce RTX 3080 Ti 11 2021年6月3日 GA102 225 A1 10240 320 112 320 80 80 7 6 1395 1665 12 912 4 384 153 5 186 5 438 5 532 8 28 57 34 71 0 438 0 533 28 06 34 10 350 1199GeForce RTX 3090 12 2020年9月24日 GA102 300 A1 10496 328 112 328 82 82 7 1395 1695 9750 19500 b 24 935 8 156 2 189 8 457 6 555 96 29 28 35 58 0 459 0 558 29 38 35 68 235 08 285 48 69 8 350 2路 NVLink 1499GeForce RTX 3090 Ti 13 2022年 3月22日 GA102 350 A1 10752 336 112 336 84 84 7 1560 1860 10500 21000 1008 174 7 208 3 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01 11 8 0 8 1 Smith Ryan NVIDIA Announces the GeForce RTX 30 Series Ampere For Gaming Starting With RTX 3080 amp RTX 3090 www anandtech com 2020 09 02 原始内容存档于2022 01 12 NVIDIA GeForce RTX 3070 Family 2021 06 02 原始内容存档于2022 02 26 NVIDIA GeForce RTX 3080 Graphics Card 2020 09 06 原始内容存档于2021 05 19 NVIDIA GeForce RTX 3080 Family of Graphics Card 2021 06 02 原始内容存档于2022 03 01 NVIDIA GeForce RTX 3090 Graphics Card 2020 09 06 原始内容存档于2022 02 26 3090 amp 3090 Ti 顯示卡 www nvidia com 2022 05 12 原始内容存档于2022 05 12 中文 臺灣 外部链接 编辑GEFORCE RTX 30 SERIES 页面存档备份 存于互联网档案馆 取自 https zh wikipedia org w index php title NVIDIA GeForce 30系列 amp oldid 73891648, 维基百科，wiki ，书籍，书籍，图书馆，
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