瓦普尼克-澤范蘭傑斯理論（英語：Vapnik–Chervonenkis theory），又稱VC理论（VC theory）是一個於1960年代到1990年代由蘇聯數學家弗拉基米尔·瓦普尼克及亞歷克塞·澤范蘭傑斯建立的一套机器学习理论，使用统计的方法，因此有别于归纳学习等其它机器学习方法。
由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献。
主要概念參考資料參看 - Richard M. Dudley, empirical processes, Shattered set.
vc理论, 瓦普尼克, 澤范蘭傑斯理論, 英語, vapnik, chervonenkis, theory, 又稱, theory, 是一個於1960年代到1990年代由蘇聯數學家弗拉基米尔, 瓦普尼克及亞歷克塞, 澤范蘭傑斯建立的一套机器学习理论, 英语, computational, learning, theory, 使用统计的方法, 因此有别于归纳学习等其它机器学习方法, 由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献, 主要概念, 编辑损失函数, 期望风险, 经验风险, 结构. 瓦普尼克 澤范蘭傑斯理論 英語 Vapnik Chervonenkis theory 又稱VC理论 VC theory 是一個於1960年代到1990年代由蘇聯數學家弗拉基米尔 瓦普尼克及亞歷克塞 澤范蘭傑斯建立的一套机器学习理论 英语 Computational learning theory 使用统计的方法 因此有别于归纳学习等其它机器学习方法 由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献 主要概念 编辑损失函数 期望风险 经验风险 结构风险 VC维 支持向量机 条件随机场參考資料 编辑 Vapnik Vladimir N The Nature of Statistical Learning Theory Information Science and Statistics Springer Verlag 2000 ISBN 978 0 387 98780 4 Vapnik Vladimir N Statistical Learning Theory Wiley Interscience 1989 ISBN 0 471 03003 1 參看 编辑Richard M Dudley empirical processes Shattered set 这是一篇與教育或教育學相關小作品 你可以通过编辑或修订扩充其内容 查论编 取自 https zh wikipedia org w index php title VC理论 amp oldid 77688682, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，
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