瓦普尼克於2006年入選美國國家工程院。他獲得了2005年伽伯獎[9]、2008年帕里斯·卡内拉基斯獎（英语：Paris Kanellakis Award）、2010年神經網路先鋒獎[10]、2012年IEEE弗蘭克·羅森布拉特獎（英语：IEEE Frank Rosenblatt Award）、2012年本杰明·富兰克林计算机和认知科学奖[4]、2013年NEC C&C基金會的C&C獎（英语：C&C Prize）[11]、2014年坎佩·德·費里特獎（英语：Joseph Kampé de Fériet）、2017年IEEE约翰·冯·诺伊曼奖章[12]。2018年，他獲得倫敦大學的科爾莫戈羅夫獎章，並發表科爾莫戈羅夫講座[13]。2019年，瓦普尼克獲得BBVA基金會知識前沿獎（英语：BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award）。
出版書籍
On the uniform convergence of relative frequencies of events to their probabilities, co-author A. Y. Chervonenkis, 1971
Necessary and sufficient conditions for the uniform convergence of means to their expectations, co-author A. Y. Chervonenkis, 1981
Estimation of Dependences Based on Empirical Data, 1982
The Nature of Statistical Learning Theory, 1995
Statistical Learning Theory (1998). Wiley-Interscience, ISBN0-471-03003-1.
Estimation of Dependences Based on Empirical Data, Reprint 2006 (Springer), also contains a philosophical essay on Empirical Inference Science, 2006
參考資料
^Vapnik, Vladimir N. The Nature of Statistical Learning Theory | Vladimir Vapnik | Springer. 2000. ISBN 978-1-4419-3160-3. S2CID 7138354. doi:10.1007/978-1-4757-3264-1（英语）.
Vapnik's brief biography from the Computer Learning Research Centre, Royal Holloway
Interview by Lex Fridman
七月 17, 2023
弗拉基米尔, 瓦普尼克, 弗拉基米爾, 納烏莫維奇, 瓦普尼克, 俄語, Владимир, Наумович, Вапник, 英語, vladimir, naumovich, vapnik, 1936年12月6日, 是一名俄裔美國計算機科學家, 研究人員和學者, 他是統計學習的vc理論的主要開發者之一, 也是支持向量機方法和支持向量聚類算法的共同發明者, vladimir, vapnik出生vladimir, naumovich, vapnik, 1936, 1936年12月6日, 86歲, 蘇聯国籍, 美國母. 弗拉基米爾 納烏莫維奇 瓦普尼克 俄語 Vladimir Naumovich Vapnik 英語 Vladimir Naumovich Vapnik 1936年12月6日 是一名俄裔美國計算機科學家 研究人員和學者 他是統計學習的VC理論的主要開發者之一 1 也是支持向量機方法和支持向量聚類算法的共同發明者 2 弗拉基米尔 瓦普尼克Vladimir Vapnik出生Vladimir Naumovich Vapnik 1936 12 06 1936年12月6日 86歲 蘇聯国籍 美國母校烏茲別克州立大學 英语 Samarkand State University 俄羅斯科學院控制科學研究所知名于瓦普尼克 澤范蘭傑斯理論瓦普尼克 澤范蘭傑斯維支持向量機統計學習理論結構性風險最小化 英语 Structural risk minimization 奖项亞歷山大 洪堡研究獎 英语 Humboldt Prize 2003 美國國家工程院院士 2006 帕里斯 卡内拉基斯獎 英语 Paris Kanellakis Award 2008 IEEE神經網路先鋒獎 2010 IEEE弗蘭克 羅森布拉特獎 英语 IEEE Frank Rosenblatt Award 2012 本杰明 富兰克林奖章 2012 C amp C獎 英语 C amp C Prize 2013 坎佩 德 費里特獎 英语 Joseph Kampe de Feriet 2014 IEEE约翰 冯 诺伊曼奖章 2017 柯爾莫哥洛夫獎章 英语 Kolmogorov Medal 2018 科学生涯研究领域機器學習統計學机构Facebook人工智慧研究部Vencore實驗室 英语 Peraton Labs 美國NEC實驗室 英语 NEC Laboratories America AT amp T貝爾實驗室倫敦大學皇家霍洛威學院哥倫比亞大學博士導師亞歷山大 勒納 英语 Alexander Lerner 目录 1 早年生活和教育 2 學術生涯 3 榮譽 4 出版書籍 5 參考資料 6 外部連結早年生活和教育 编辑瓦普尼克出生在蘇聯的一個猶太家庭 3 1958年在烏茲別克撒馬爾罕的烏茲別克州立大學 英语 Samarkand State University 獲得數學碩士學位 1964年在莫斯科控制科學研究所獲得統計學博士學位 1961年至1990年 他在該研究所工作 並成為計算機科學研究部門的負責人 4 學術生涯 编辑1990年底 瓦普尼克移居美國 加入位於紐澤西州霍姆德爾鎮區的AT amp T貝爾實驗室自適應系統研究部門 在AT amp T期間 瓦普尼克和他的同事們做了支持向量機的工作 他在搬到美國之前也曾做過這個工作 他們在機器學習界感興趣的一些問題上展示了其性能 包括手寫識別 該小組後來在1996年AT amp T拆分朗訊科技時成為AT amp T實驗室 英语 AT amp T Laboratories 的圖像處理研究部門 2000年 瓦普尼克和神經網路專家哈瓦 西格爾曼 英语 Hava Siegelmann 開發了支持向量聚類算法 使該算法能夠在沒有標籤的情況下對輸入進行分類 成為使用中最普遍的數據聚類應用之一 瓦普尼克於2002年離開AT amp T 加入位於紐澤西州普林斯頓的NEC實驗室機器學習組 他還從1995年起在倫敦大學皇家霍洛威學院擔任計算機科學和統計學教授 並從2003年起在紐約市哥倫比亞大學擔任計算機科學教授一職 5 截至2021年2月1日 他的h指數為86 總體而言 他的出版物已被引用226 597次 6 他的 統計學習理論的性質 一書就被引用了91 650次 2014年11月25日 瓦普尼克加入Facebook人工智智慧研究部 7 與他的長期合作者傑森 韋斯頓 Jason Weston 萊昂 伯托 英语 Leon Bottou 羅南 科洛貝爾 Ronan Collobert 和楊立昆一起工作 8 2016年 他還加入了Vencore實驗室 英语 Peraton Labs 榮譽 编辑瓦普尼克於2006年入選美國國家工程院 他獲得了2005年伽伯獎 9 2008年帕里斯 卡内拉基斯獎 英语 Paris Kanellakis Award 2010年神經網路先鋒獎 10 2012年IEEE弗蘭克 羅森布拉特獎 英语 IEEE Frank Rosenblatt Award 2012年本杰明 富兰克林计算机和认知科学奖 4 2013年NEC C amp C基金會的C amp C獎 英语 C amp C Prize 11 2014年坎佩 德 費里特獎 英语 Joseph Kampe de Feriet 2017年IEEE约翰 冯 诺伊曼奖章 12 2018年 他獲得倫敦大學的科爾莫戈羅夫獎章 並發表科爾莫戈羅夫講座 13 2019年 瓦普尼克獲得BBVA基金會知識前沿獎 英语 BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award 出版書籍 编辑On the uniform convergence of relative frequencies of events to their probabilities co author A Y Chervonenkis 1971 Necessary and sufficient conditions for the uniform convergence of means to their expectations co author A Y Chervonenkis 1981 Estimation of Dependences Based on Empirical Data 1982 The Nature of Statistical Learning Theory 1995 Statistical Learning Theory 1998 Wiley Interscience ISBN 0 471 03003 1 Estimation of Dependences Based on Empirical Data Reprint 2006 Springer also contains a philosophical essay on Empirical Inference Science 2006參考資料 编辑 Vapnik Vladimir N The Nature of Statistical Learning Theory Vladimir Vapnik Springer 2000 ISBN 978 1 4419 3160 3 S2CID 7138354 doi 10 1007 978 1 4757 3264 1 英语 Cortes Corinna Vapnik Vladimir Support vector networks Machine Learning 1995 09 01 20 3 273 297 CiteSeerX 10 1 1 15 9362 ISSN 0885 6125 S2CID 206787478 doi 10 1007 BF00994018 英语 Estimation of Dependences Based on Empirical Data Springer Science amp Business Media 28 Sep 2006 By V Vapnik page 424 4 0 4 1 Benjamin Franklin Medal in Computer and Cognitive Science Franklin Institute 2012 2013年4月6日 Scholkopf Bernhard Preface Empirical Inference Festschrift in Honor of Vladimir N Vapnik Springer 2013 ISBN 978 3 642 41136 6 Google Scholar Record of Vapnik Facebook AI Research FAIR 2016 09 20 see also Facebook Research People entry for Vladimir Vapnik 2017 09 06 Facebook s AI team hires Vladimir Vapnik father of the popular support vector machine algorithm VentureBeat 2014 2014年11月28日 INNS awards recipients International Neural Network Society 2005 2014年11月28日 IEEE Computational Intelligence Society NEC C amp C Foundation Awards 2013 C amp C Prize NEC 2013 2013年12月3日 IEEE JOHN VON NEUMANN MEDAL RECIPIENTS PDF Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Kolmogorov Lecture and Medal 外部連結 编辑Photograph of Professor Vapnik Vapnik s brief biography from the Computer Learning Research Centre Royal Holloway Interview by Lex Fridman 取自 https zh wikipedia org w index php title 弗拉基米尔 瓦普尼克 amp oldid 77690271, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，
