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最近邻插值

最近邻插值(也称为近端插值或在某些情况下称为点采样)是一种在一维或多空间上进行多变元插值的简单方法。

(统一)数据集(用红点表示)上一维的最近邻插值(用蓝线表示)。
一个二维网格中的最近邻插值(用黑点表示)。每一个染色单元格中的所有点的最近邻插值点就是该单元格中的黑点。

插值是一种通过已知的、离散数据点,在范围内推求新数据点的过程或方法。最近邻插值算法选择距离所求数据点最近点的值,并且根本不考虑其他相邻点的值,从而产生一个分段常数的内插值来作为所求数据点的值。该算法实现起来非常简单,并且通常在实时3D渲染中(通常与mipmap一起使用)运用,为纹理表面选择颜色值。

与沃罗诺伊图的联系 编辑

对于空间中的一组给定点,若将空间划分为一个个互不重叠的区域,使得每个区域内都只存在一个点,并且该点是该区域内所有点的最近点,这样形成的图像被称为沃罗诺伊图。沃罗诺伊图的生成通常要用到最邻近插值算法。

 
一个沃罗诺伊图示例,根据二维空间中一组随机点(黑点)生成。

参见 编辑

最近邻插值, 此條目没有列出任何参考或来源, 2020年1月7日, 維基百科所有的內容都應該可供查證, 请协助補充可靠来源以改善这篇条目, 无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除, 也称为近端插值或在某些情况下称为点采样, 是一种在一维或多维空间上进行多变元插值的简单方法, 统一, 数据集, 用红点表示, 上一维的, 用蓝线表示, 一个二维网格中的, 用黑点表示, 每一个染色单元格中的所有点的点就是该单元格中的黑点, 插值是一种通过已知的, 离散的数据点, 在范围内推求新数据点的过程或方法, 算法选择距离所求数据. 此條目没有列出任何参考或来源 2020年1月7日 維基百科所有的內容都應該可供查證 请协助補充可靠来源以改善这篇条目 无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除 最近邻插值 也称为近端插值或在某些情况下称为点采样 是一种在一维或多维空间上进行多变元插值的简单方法 统一 数据集 用红点表示 上一维的最近邻插值 用蓝线表示 一个二维网格中的最近邻插值 用黑点表示 每一个染色单元格中的所有点的最近邻插值点就是该单元格中的黑点 插值是一种通过已知的 离散的数据点 在范围内推求新数据点的过程或方法 最近邻插值算法选择距离所求数据点最近点的值 并且根本不考虑其他相邻点的值 从而产生一个分段常数的内插值来作为所求数据点的值 该算法实现起来非常简单 并且通常在实时3D渲染中 通常与mipmap一起使用 运用 为纹理表面选择颜色值 与沃罗诺伊图的联系 编辑对于空间中的一组给定点 若将空间划分为一个个互不重叠的区域 使得每个区域内都只存在一个点 并且该点是该区域内所有点的最近点 这样形成的图像被称为沃罗诺伊图 沃罗诺伊图的生成通常要用到最邻近插值算法 nbsp 一个沃罗诺伊图示例 根据二维空间中一组随机点 黑点 生成 参见 编辑插值 自然相邻节点插值 图像缩放 最邻近搜索 零阶保持 四舍五入 取自 https zh wikipedia org w index php title 最近邻插值 amp oldid 57605732, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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