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在计算机图形学中，图像缩放指的是通过增加或去掉像素来改变图片的尺寸。图像缩放涉及效率和图像质量之间的权衡，如平滑度和清晰度。当图像尺寸增大的时候，组成图像的像素也越来越大，图像看上去就变"柔和"了。而缩小图像的时候，图像就变得平滑和清晰了。
除了为了适应显示区域而缩小图片外，图像缩小技术更多的是被用来产生预览图片。一般来说，放大图像的目的是使较小的图像填满较大的屏幕。在放大图像时，不可能得到更多的细节，所以图像的质量一定会变差。不过也有很多技术可以保证在放大图像，即增加像素的时候，图像的质量保持不变。
缩放方法 编辑
图片的缩放可以用很多种方法，现在考虑把下面的图片放大1倍：
最简单的方法是用近邻取样插值（Nearest-neighbor interpolation），将四个像素用原图一个像素的颜色填充.
放大后的图像是原图的2倍大小，并且也保留了原图的所有细节.只是结果并不让人满意，有阶梯状锯齿（注意字母W）.
其他的缩放方法能更好的保留原图平滑的线条.举个例子，用双线性插值，可以得到下面的结果：
线性（或双线性）插值在改变图片尺寸上一般比近邻插值效果好.不过也会导致一些不期望的细节柔化并且还是会导致锯齿.更好的方法包括双三次插值：
对于低像素，颜色数少的图像放大，用hqx或者点阵图缩放算法（Pixel art scaling algorithms）可以得到更好的结果.生成的图片可以得到较好的边缘锯齿细节.下图使用hq2x:
对于缩放照片（以及含有大量颜色的位图），使用抗锯齿算法超级采样（Supersampling）可以得到较好的结果.
参见 编辑
外部链接 编辑
- Interpolation by Vincent Bockaert（页面存档备份，存于互联网档案馆）
- General Scaling - Leptonica（页面存档备份，存于互联网档案馆）
- FreeImage Display Demo（页面存档备份，存于互联网档案馆）
图像缩放, 本條目存在以下問題, 請協助改善本條目或在討論頁針對議題發表看法, 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充, 2019年12月29日, 若您熟悉来源语言和主题, 请协助参考外语维基百科扩充条目, 请勿直接提交机械翻译, 也不要翻译不可靠, 低品质内容, 依版权协议, 译文需在编辑摘要注明来源, 或于讨论页顶部标记, href, template, translated, page, html, title, template, translated, page, translated, page, 标签. 本條目存在以下問題 請協助改善本條目或在討論頁針對議題發表看法 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充 2019年12月29日 若您熟悉来源语言和主题 请协助参考外语维基百科扩充条目 请勿直接提交机械翻译 也不要翻译不可靠 低品质内容 依版权协议 译文需在编辑摘要注明来源 或于讨论页顶部标记 a href Template Translated page html title Template Translated page Translated page a 标签 此條目的语调或风格可能不適合百科全書的寫作方式 2019年12月29日 請根據指南協助改善这篇条目 請在讨论页討論問題所在及加以改善 此條目没有列出任何参考或来源 2019年12月29日 維基百科所有的內容都應該可供查證 请协助補充可靠来源以改善这篇条目 无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除 在计算机图形学中 图像缩放指的是通过增加或去掉像素来改变图片的尺寸 图像缩放涉及效率和图像质量之间的权衡 如平滑度和清晰度 当图像尺寸增大的时候 组成图像的像素也越来越大 图像看上去就变 柔和 了 而缩小图像的时候 图像就变得平滑和清晰了 除了为了适应显示区域而缩小图片外 图像缩小技术更多的是被用来产生预览图片 一般来说 放大图像的目的是使较小的图像填满较大的屏幕 在放大图像时 不可能得到更多的细节 所以图像的质量一定会变差 不过也有很多技术可以保证在放大图像 即增加像素的时候 图像的质量保持不变 缩放方法 编辑图片的缩放可以用很多种方法 现在考虑把下面的图片放大1倍 nbsp 最简单的方法是用近邻取样插值 Nearest neighbor interpolation 将四个像素用原图一个像素的颜色填充 nbsp 放大后的图像是原图的2倍大小 并且也保留了原图的所有细节 只是结果并不让人满意 有阶梯状锯齿 注意字母W 其他的缩放方法能更好的保留原图平滑的线条 举个例子 用双线性插值 可以得到下面的结果 nbsp 线性 或双线性 插值在改变图片尺寸上一般比近邻插值效果好 不过也会导致一些不期望的细节柔化并且还是会导致锯齿 更好的方法包括双三次插值 nbsp 对于低像素 颜色数少的图像放大 用hqx或者点阵图缩放算法 Pixel art scaling algorithms 英语 Pixel art scaling algorithms 可以得到更好的结果 生成的图片可以得到较好的边缘锯齿细节 下图使用hq2x nbsp 对于缩放照片 以及含有大量颜色的位图 使用抗锯齿算法超级采样 Supersampling 可以得到较好的结果 参见 编辑Pixel art scaling algorithms 英语 Pixel art scaling algorithms 双三次插值 双线性插值 Lanczos resampling 英语 Lanczos resampling 样条插值 接縫裁剪 Supersampling 英语 Supersampling 外部链接 编辑Interpolation by Vincent Bockaert 页面存档备份 存于互联网档案馆 General Scaling Leptonica 页面存档备份 存于互联网档案馆 FreeImage Display Demo 页面存档备份 存于互联网档案馆 取自 https zh wikipedia org w index php title 图像缩放 amp oldid 77222204, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，
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