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可观测性格拉姆矩阵

控制理論中,可观测性格拉姆矩阵(Observability Gramian)是用來判斷線性動態系統是否可觀測格拉姆矩阵

若針對以下的線性時變系統

可观测性格拉姆矩阵為

,

其中狀態轉換矩陣

系統在具有可觀測性,若且唯若非奇異矩陣

連續時間,線性非時變系統

若在連續時間的線性非時變系統中,也可以定義可观测性格拉姆矩阵(不過也有其他判斷可观测性的方法)。

若考慮以下的系統

 

 

其可观测性格拉姆矩阵是以下 的方陣

 

 若穩定(所有的特徵值實部均為負),可观测性格拉姆矩阵也是以下李亞普諾夫方程的唯一解

 

 若穩定(所有的特徵值實部均為負),而且 也是正定矩陣,則此系統有可观测性。

離散時間,線性非時變系統

若考慮以下的離散時間系統

 

其離散可观测性格拉姆矩阵是以下 的方陣

 

 若穩定(所有的特徵值絕對值均小於1),也是以下離散李亞普諾夫方程的解

 

 若穩定(所有的特徵值絕對值均小於1),而且 也是正定矩陣,則此系統有可观测性。

參考資料

  • Chen, Chi-Tsong. Linear System Theory and Design Third Edition. New York, New York: Oxford University Press. 1999. ISBN 0-19-511777-8. 

相關條目

外部連結

  • Mathematica function to compute the observability Gramian (页面存档备份,存于互联网档案馆

可观测性格拉姆矩阵, 控制理論中, observability, gramian, 是用來判斷線性動態系統是否可觀測的格拉姆矩阵, 若針對以下的線性時變系統x, displaystyle, displaystyle, 為w, displaystyle, 其中Φ, displaystyle, 為狀態轉換矩陣系統在t, displaystyle, 具有可觀測性, 若且唯若w, displaystyle, 為非奇異矩陣, 目录, 連續時間, 線性非時變系統, 離散時間, 線性非時變系統, 參考資料, 相關條目, 外部連結. 控制理論中 可观测性格拉姆矩阵 Observability Gramian 是用來判斷線性動態系統是否可觀測的格拉姆矩阵 若針對以下的線性時變系統x t A t x t B t u t displaystyle dot x t A t x t B t u t y t C t x t D t u t displaystyle y t C t x t D t u t 可观测性格拉姆矩阵為W o t 0 t 1 t 0 t 1 F T t t 0 C T t C t F t t 0 d t displaystyle W o t 0 t 1 int t 0 t 1 Phi T tau t 0 C T tau C tau Phi tau t 0 d tau 其中F displaystyle Phi 為狀態轉換矩陣系統在t t 0 t 1 displaystyle t in t 0 t 1 具有可觀測性 若且唯若W o t 0 t 1 displaystyle W o t 0 t 1 為非奇異矩陣 目录 1 連續時間 線性非時變系統 2 離散時間 線性非時變系統 3 參考資料 4 相關條目 5 外部連結連續時間 線性非時變系統 编辑若在連續時間的線性非時變系統中 也可以定義可观测性格拉姆矩阵 不過也有其他判斷可观测性的方法 若考慮以下的系統x t A x t B u t displaystyle dot x t Ax t Bu t y t C x t D u t displaystyle y t Cx t Du t 其可观测性格拉姆矩阵是以下n n displaystyle n times n 的方陣W o t 0 t e A T t C T C e A t d t displaystyle boldsymbol W o t int 0 t e boldsymbol A T tau boldsymbol C T C e boldsymbol A tau d tau A displaystyle boldsymbol A 若穩定 所有的特徵值實部均為負 可观测性格拉姆矩阵也是以下李亞普諾夫方程的唯一解A T W o W o A C T C displaystyle boldsymbol A T boldsymbol W o boldsymbol W o boldsymbol A boldsymbol C T C A displaystyle boldsymbol A 若穩定 所有的特徵值實部均為負 而且W o displaystyle boldsymbol W o 也是正定矩陣 則此系統有可观测性 離散時間 線性非時變系統 编辑若考慮以下的離散時間系統x k 1 A x k B u k y k C x k D u k displaystyle begin array c boldsymbol x k 1 boldsymbol Ax k boldsymbol Bu k boldsymbol y k boldsymbol Cx k boldsymbol Du k end array 其離散可观测性格拉姆矩阵是以下n n displaystyle n times n 的方陣W d o m 0 A T m C T C A m displaystyle boldsymbol W do sum m 0 infty boldsymbol A T m boldsymbol C T boldsymbol C boldsymbol A m A displaystyle boldsymbol A 若穩定 所有的特徵值絕對值均小於1 也是以下離散李亞普諾夫方程的解W d o A T W d o A C T C displaystyle W do boldsymbol A T boldsymbol W do boldsymbol A boldsymbol C T C A displaystyle boldsymbol A 若穩定 所有的特徵值絕對值均小於1 而且W d o displaystyle boldsymbol W do 也是正定矩陣 則此系統有可观测性 參考資料 编辑Chen Chi Tsong Linear System Theory and Design Third Edition New York New York Oxford University Press 1999 ISBN 0 19 511777 8 相關條目 编辑可觀測性 可控制性格拉姆矩阵 格拉姆矩阵外部連結 编辑Mathematica function to compute the observability Gramian 页面存档备份 存于互联网档案馆 取自 https zh wikipedia org w index php title 可观测性格拉姆矩阵 amp oldid 67231405, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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