此條目需要补充更多来源 。(2019年6月17日 ) 请协助補充多方面可靠来源 以改善这篇条目，无法查证 的内容可能會因為异议提出 而移除。"高动态范围成像" — 网页、新闻、书籍、学术、图像 ），以检查网络上是否存在该主题的更多可靠来源（判定指引 ）。
高动态范围成像 （英語：H igh D ynamic R ange Imaging简称 HDRI HDR 计算机图形学 与电影 摄影术 中，是用来实现比普通数位图像技术更大曝光动态范围 （即更大的明暗差别）的一组技术。高动态范围成像的目的就是要正确地表示真实世界中从太阳光直射到最暗的阴影这样大的范围亮度。
经由HDR技术处理过的影像，摄于英国
黑潭 的一座教堂内，实际上阳光没有照到的地方在处理前都是漆黑一片的
高动态范围成像最初只用于纯粹由计算机生成的图像。之後又开发出一些从不同曝光范围照片中生成高动态范围图像的方法。随着数码相机 的日渐流行以及桌面软件变得易于使用，许多业余摄影师使用高动态范围成像的方法生成高动态范围场景的照片，但是，实际上高动态范围还有许多其它的应用。
超高清电视论坛(Ultra HD Forum)也将HDR技术列为UHD电视 标准需要支持的技术之一[1] 伽马校正 的转换函数以及新的编码方式。
当用于显示的时候，高动态范围图像经常要进行色调映射 ，并且要与其它几种全屏显示效果
历史 在计算机图形学中开创高动态范围成像的先驱是Paul Debevec，据说Debevec是第一个使用高动态范围成像图生成计算机图像以逼真地对计算机图形物体进行照明与动画处理。[來源請求] [來源請求]
与传统数字图像的比较 通常保存在高动态范围图像中的信息对应于真实世界可以观察到的亮度 （luminance）或者radiance值，这与传统的数字图像 保存的在显示器或者打印纸上显示的颜色不同。所以，高动态范围图像格式也经常成为“与场景相关”，以区别于传统的“与设备相关”或者“与输出相关”的数字图像。另外，传统图像通常经常针对人类视觉系统 进行编码（最大化保存在固定数据位中的可视信息），这些编码通常称作“伽玛编码”或者“gamma校正 ”。保存在高动态范围图像中的数据经常是线性 的，这就意味着它们表示亮度或者radiance的相对或者绝对值（gamma 1.0）。
高动态范围图像每个颜色通道需要比传统图像更多的数据位，这是因为它的线性编码以及需要表示从 10 − 4 {\displaystyle 10^{-4}} 10 8 {\displaystyle 10^{8}} 浮点数 表示高动态范围像素。但是，如果使用合适的传递函数 进行变换，一些应用中的高动态范围像素可以用10-12位表示亮度，用8位表示色度 ，并且不会带来任何可见的量化误差[2] [3]
图像来源 高动态范围图像最初使用不同的渲染工具生成，其中著名的一个是Radiance。由于所使用单位都是基于如瓦 /球面度 /米 2 这样的实际物理单位，所以这种方法可以实现更加逼真的模型场景表现。这种方法可以模拟真实场景的光照，以及利用这个结果选择照明（假设几何形状、照明以及材料都是真实场景的精确表现）。
在1997年的SIGGRAPH 上，Paul Debevec提交了题为“从照片中恢复高动态范围辐射图”的论文。这篇论文描述了按照不同的曝光设置对同一个场景进行拍照，然后将这些采用不同曝光的照片组合成高动态范围图像。这种高动态范围图像可以捕捉从黑暗的阴影到亮光源或者高反光的更大动态范围的场景。
在SIGGRAPH '98一年之后，Debevec又提交一篇论文“将人造物体渲染成真实场景：沟通基于图像的传统图形与全局照明以及高动态范围照片”。在这篇论文中，他使用以前的技术对光滑的铬球照相以生成他所称作的“light probe”，即本质上的高动态范围环境图。然后将这个light probe用于合成场景的渲染。与普通的环境图简单地提供反射或者折射信息不同，light probe还提供了场景中的照明，实际上，这是唯一的光源。这种方法实现了一种前所未有的真实感效果，为整体照明模型提供了真实世界的照明数据。
色调映射 在查看高动态范围图像的时候经常会遇到一个问题，CRT、LCD、打印机以及其它图像显示方法只能显示有限动态范围的图像。[來源請求]
早期的色调映射非常简单，这些方法设置一个动态范围窗口，按照最大值、最小值对图像进行裁剪。最近出现的方法试图显示更大的动态范围，一些更加复杂的方法已经在研究人眼及视神经感知场景的机制，并且争取在保持真实的颜色与对比度前提下显示全部的动态范围。
例子 Merged to HDR then reduced to LDR 一些图像实例可以用来帮助说明高动态范围成像的用途。下面的实例所用的图片是用Uffizi图库中著名的Paul Debevec光探头在Radiance中渲染生成。
曝光 在将高动态范围图像通过色调映射生成用于显示的低动态范围图像的过程中，通过调整曝光展示了高动态范围图像。中间的曝光是所期望的曝光，也最有可能是场景正常显示的效果。左侧较暗图像使用光圈 4曝光，只能显示天空较亮云彩的一些细节。右侧较亮图像使用光圈3曝光，可以显示场景中较暗的部分。
模糊 这里的高斯模糊 展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的，即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉。左侧图像是原始图像首先经过色调映射成的低动态范围版本，然后在GIMP 中进行模糊得到，右侧的图像是原始高动态范围图像在pgblur 中进行模糊，然后经过色调映射得到。
尽管两幅图像非常相似，但是明显的区别就是光滑铬球上的高亮光部分。在原始的高动态范围图像中，这些像素都有非常大的亮度值。当图像模糊的时候，周围的像素亮度被“拉高”并且在色度映射时裁剪成最大值，当然高亮像素的亮度也会被周围像素“拉低”，但是它们的亮度非常高所以在色度映射的时候仍然要超出最大值。这样的结果就是更大的区域变成了白色。
但是对于低动态范围模糊来说，高亮区域的像素在模糊处理之前已经裁剪成了最大值，这就从总体上大幅度地降低了亮度值。因此，在模糊处理之后，光亮区域周围的像素将不再有非常高的亮度，即使是高亮区域内的像素也由于周围像素的影响而被拉低。这样高亮区域就变得比较模糊，看起来不再非常明亮。
对于常见的動態模糊 也是同样的结果。
其他例子 夕陽下的馬特洪峰 ，實際上此時地面和天空的亮度差異非常大
参考文献 ^ Ultra HD Forum. Ultra HD Forum Guidelines. （原始内容于2021-02-25）. ^ "High Dynamic Range Image Encodings" （页面存档备份，存于互联网档案馆 ） by Greg Ward, Anyhere Software ^ "Perception-motivated High Dynamic Range Video Encoding" （页面存档备份，存于互联网档案馆 ） from Informatik
参见 高動態光照渲染 （用高动态范围照明计算渲染虚拟场景，尤其是在计算机游戏场合）OpenEXR Radiance及其文件格式 Logluv TIFF文件格式 CinePaint图像编辑器 Pixel image editor Panoscan VectorWorks 高動態範圍（HDR）軟體
外部链接 中国HDR摄影论坛 Artizen HDR （页面存档备份，存于互联网档案馆 ）高动态范围图像编辑及色调映射 软件 这种技术的图片库 Photomatix （页面存档备份，存于互联网档案馆 ）高动态范围图像合成及色调映射 软件 基于演示照明的实时高动态范围图像 （页面存档备份，存于互联网档案馆 ） 高动态范围图像编码 （页面存档备份，存于互联网档案馆 ），Greg Ward, Anyhere Software Linux中的高动态范围图像[永久失效連結 Hyperfocal Design （页面存档备份，存于互联网档案馆 ）商用高动态范围图像、教程、软件评估以及新闻 高动态范围图像与视频的处理——从获取到显示 （页面存档备份，存于互联网档案馆 ） 使用标准数码相机捕获高动态范围图像的软件 全自动梯度域高动态范围压缩描述 （页面存档备份，存于互联网档案馆 ） HDRShop （页面存档备份，存于互联网档案馆 ）高动态范围图像处理软件资源 （高动态范围图像编辑器）- 受HDRShop启发的开发源代码项目 PFStools （页面存档备份，存于互联网档案馆 ） - 创建、编辑高动态范围图像的开放源代码包 Where to Go for More H.D.R. （页面存档备份，存于互联网档案馆 ）
摄影 - Tutorial Compares Photomatix and Photoshop CS2 Bridge 高动态范围照相 （页面存档备份，存于互联网档案馆 ） - Photoshop CS2实现 - 用Photoshop CS2生成32位高动态范围图像 高动态范围显示 Studio rendering:
http://www.hdri-studio.com （页面存档备份，存于互联网档案馆 ） Commercial HDR maps derived from studio lighting setups Commercial HDR panoramas and viewer. HDRI in PRMan using Image Based Illumination On rendering
高动态范围成像, 此條目需要补充更多来源, 2019年6月17日, 请协助補充多方面可靠来源以改善这篇条目, 无法查证的内容可能會因為异议提出而移除, 致使用者, 请搜索一下条目的标题, 来源搜索, 网页, 新闻, 书籍, 学术, 图像, 以检查网络上是否存在该主题的更多可靠来源, 判定指引, 英語, high, dynamic, range, imaging, 简称hdri, 或hdr, 在计算机图形学与电影摄影术中, 是用来实现比普通数位图像技术更大曝光动态范围, 即更大的明暗差别, 的一组技术, 的目的就是要. 此條目需要补充更多来源 2019年6月17日 请协助補充多方面可靠来源以改善这篇条目 无法查证的内容可能會因為异议提出而移除 致使用者 请搜索一下条目的标题 来源搜索 高动态范围成像 网页 新闻 书籍 学术 图像 以检查网络上是否存在该主题的更多可靠来源 判定指引 高动态范围成像 英語 High Dynamic Range Imaging 简称HDRI 或HDR 在计算机图形学与电影摄影术中 是用来实现比普通数位图像技术更大曝光动态范围 即更大的明暗差别 的一组技术 高动态范围成像的目的就是要正确地表示真实世界中从太阳光直射到最暗的阴影这样大的范围亮度 经由HDR技术处理过的影像 摄于英国黑潭的一座教堂内 实际上阳光没有照到的地方在处理前都是漆黑一片的 高动态范围成像最初只用于纯粹由计算机生成的图像 之後又开发出一些从不同曝光范围照片中生成高动态范围图像的方法 随着数码相机的日渐流行以及桌面软件变得易于使用 许多业余摄影师使用高动态范围成像的方法生成高动态范围场景的照片 但是 实际上高动态范围还有许多其它的应用 超高清电视论坛 Ultra HD Forum 也将HDR技术列为UHD电视标准需要支持的技术之一 1 目前 电视与移动端使用的HDR技术标准主要包括 Dolby Vision HDR10 HDR10 以及HLG Hybrid Log Gamma 等 这些技术标准中定义了相比于传统标准动态范围图像 SDR 更大的亮度范围 更广的色域 更大的比特深度 不同于伽马校正的转换函数以及新的编码方式 当用于显示的时候 高动态范围图像经常要进行色调映射 并且要与其它几种全屏显示效果 英语 Full screen effect 一起使用 目录 1 历史 2 与传统数字图像的比较 3 图像来源 4 色调映射 5 例子 5 1 曝光 5 2 模糊 6 其他例子 7 参考文献 8 参见 9 外部链接 9 1 摄影 9 2 高动态范围显示 9 3 On rendering历史 编辑在计算机图形学中开创高动态范围成像的先驱是Paul Debevec 据说Debevec是第一个使用高动态范围成像图生成计算机图像以逼真地对计算机图形物体进行照明与动画处理 來源請求 人们普遍认为Gregory Ward是高动态范围成像文件格式的奠基人 來源請求 与传统数字图像的比较 编辑通常保存在高动态范围图像中的信息对应于真实世界可以观察到的亮度 luminance 或者radiance值 这与传统的数字图像保存的在显示器或者打印纸上显示的颜色不同 所以 高动态范围图像格式也经常成为 与场景相关 以区别于传统的 与设备相关 或者 与输出相关 的数字图像 另外 传统图像通常经常针对人类视觉系统进行编码 最大化保存在固定数据位中的可视信息 这些编码通常称作 伽玛编码 或者 gamma校正 保存在高动态范围图像中的数据经常是线性的 这就意味着它们表示亮度或者radiance的相对或者绝对值 gamma 1 0 高动态范围图像每个颜色通道需要比传统图像更多的数据位 这是因为它的线性编码以及需要表示从10 4 displaystyle 10 4 到10 8 displaystyle 10 8 人眼可见亮度范围甚至是更大范围的数值 经常使用16位 half precision 或者32位浮点数表示高动态范围像素 但是 如果使用合适的传递函数进行变换 一些应用中的高动态范围像素可以用10 12位表示亮度 用8位表示色度 并且不会带来任何可见的量化误差 2 3 图像来源 编辑高动态范围图像最初使用不同的渲染工具生成 其中著名的一个是Radiance 由于所使用单位都是基于如瓦 球面度 米2这样的实际物理单位 所以这种方法可以实现更加逼真的模型场景表现 这种方法可以模拟真实场景的光照 以及利用这个结果选择照明 假设几何形状 照明以及材料都是真实场景的精确表现 在1997年的SIGGRAPH上 Paul Debevec提交了题为 从照片中恢复高动态范围辐射图 的论文 这篇论文描述了按照不同的曝光设置对同一个场景进行拍照 然后将这些采用不同曝光的照片组合成高动态范围图像 这种高动态范围图像可以捕捉从黑暗的阴影到亮光源或者高反光的更大动态范围的场景 在SIGGRAPH 98一年之后 Debevec又提交一篇论文 将人造物体渲染成真实场景 沟通基于图像的传统图形与全局照明以及高动态范围照片 在这篇论文中 他使用以前的技术对光滑的铬球照相以生成他所称作的 light probe 即本质上的高动态范围环境图 然后将这个light probe用于合成场景的渲染 与普通的环境图简单地提供反射或者折射信息不同 light probe还提供了场景中的照明 实际上 这是唯一的光源 这种方法实现了一种前所未有的真实感效果 为整体照明模型提供了真实世界的照明数据 色调映射 编辑主条目 色调映射 在查看高动态范围图像的时候经常会遇到一个问题 CRT LCD 打印机以及其它图像显示方法只能显示有限动态范围的图像 來源請求 因此 人们开发了各种将高动态范围图像 转换 成可以查看的图像的方法 这些方法统称为 色调映射 早期的色调映射非常简单 这些方法设置一个动态范围窗口 按照最大值 最小值对图像进行裁剪 最近出现的方法试图显示更大的动态范围 一些更加复杂的方法已经在研究人眼及视神经感知场景的机制 并且争取在保持真实的颜色与对比度前提下显示全部的动态范围 例子 编辑照片 4 stops 2 stops 2 stops 4 stopsMerged to HDR then reduced to LDR 簡單的對比度降低 局部色調映射 自然色調映射一些图像实例可以用来帮助说明高动态范围成像的用途 下面的实例所用的图片是用Uffizi图库中著名的Paul Debevec光探头在Radiance中渲染生成 曝光 编辑 同一幅图像的三种不同曝光效果 在将高动态范围图像通过色调映射生成用于显示的低动态范围图像的过程中 通过调整曝光展示了高动态范围图像 中间的曝光是所期望的曝光 也最有可能是场景正常显示的效果 左侧较暗图像使用光圈4曝光 只能显示天空较亮云彩的一些细节 右侧较亮图像使用光圈3曝光 可以显示场景中较暗的部分 高动态范围成像的最终效果图 模糊 编辑 这里的高斯模糊展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的 即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉 左侧图像是原始图像首先经过色调映射成的低动态范围版本 然后在GIMP中进行模糊得到 右侧的图像是原始高动态范围图像在pgblur中进行模糊 然后经过色调映射得到 尽管两幅图像非常相似 但是明显的区别就是光滑铬球上的高亮光部分 在原始的高动态范围图像中 这些像素都有非常大的亮度值 当图像模糊的时候 周围的像素亮度被 拉高 并且在色度映射时裁剪成最大值 当然高亮像素的亮度也会被周围像素 拉低 但是它们的亮度非常高所以在色度映射的时候仍然要超出最大值 这样的结果就是更大的区域变成了白色 但是对于低动态范围模糊来说 高亮区域的像素在模糊处理之前已经裁剪成了最大值 这就从总体上大幅度地降低了亮度值 因此 在模糊处理之后 光亮区域周围的像素将不再有非常高的亮度 即使是高亮区域内的像素也由于周围像素的影响而被拉低 这样高亮区域就变得比较模糊 看起来不再非常明亮 对于常见的動態模糊也是同样的结果 其他例子 编辑 奧地利蓬高地區聖約翰陰天時的景象 經HDR處理 事實上地面的亮度比此影像所呈現要要暗很多 日落時分的巴黎街景 HDR突顯了逆光處的暗部細節 泰国帕亞那空山洞內的一座樓臺 HDR處理使山洞內陰暗處的紋理得以顯示出來 夕陽下的馬特洪峰 實際上此時地面和天空的亮度差異非常大参考文献 编辑 Ultra HD Forum Ultra HD Forum Guidelines 原始内容存档于2021 02 25 High Dynamic Range Image Encodings 页面存档备份 存于互联网档案馆 by Greg Ward Anyhere Software Perception motivated High Dynamic Range Video Encoding 页面存档备份 存于互联网档案馆 from Informatik参见 编辑高動態光照渲染 用高动态范围照明计算渲染虚拟场景 尤其是在计算机游戏场合 OpenEXR Radiance及其文件格式 Logluv TIFF文件格式 CinePaint图像编辑器 Pixel image editor Panoscan VectorWorks 高動態範圍 HDR 軟體 Photoshop CS2 及更高版本 Ulead PhotoImpact 11 Photomatix Pro Image stacker外部链接 编辑网易HDR摄影中国HDR摄影论坛 Artizen HDR 页面存档备份 存于互联网档案馆 高动态范围图像编辑及色调映射软件 Hdrland这种技术的图片库 Photomatix 页面存档备份 存于互联网档案馆 高动态范围图像合成及色调映射软件 基于演示照明的实时高动态范围图像 页面存档备份 存于互联网档案馆 高动态范围图像编码 页面存档备份 存于互联网档案馆 Greg Ward Anyhere Software Linux中的高动态范围图像 永久失效連結 Nathan Willis Hyperfocal Design 页面存档备份 存于互联网档案馆 商用高动态范围图像 教程 软件评估以及新闻 高动态范围图像与视频的处理 从获取到显示 页面存档备份 存于互联网档案馆 AHDRIA使用标准数码相机捕获高动态范围图像的软件 全自动梯度域高动态范围压缩描述 页面存档备份 存于互联网档案馆 HDRShop 页面存档备份 存于互联网档案馆 高动态范围图像处理软件资源 HDRIE 高动态范围图像编辑器 受HDRShop启发的开发源代码项目 Renderman中高动态范围图像渲染 PFStools 页面存档备份 存于互联网档案馆 创建 编辑高动态范围图像的开放源代码包 Where to Go for More H D R 页面存档备份 存于互联网档案馆 摄影 编辑 如何生成高动态范围图像 Tutorial Compares Photomatix and Photoshop CS2 Bridge 高动态范围照相 页面存档备份 存于互联网档案馆 Photoshop CS2实现 Photoshop CS2高动态范围图像介绍 用Photoshop CS2生成32位高动态范围图像 Exposure Bracketing Technique for HDR Photography高动态范围显示 编辑 http www brightsidetech com 页面存档备份 存于互联网档案馆 高动态范围显示 高动态范围显示技术信息 高动态范围LCD显示原理Studio rendering http www hdri studio com 页面存档备份 存于互联网档案馆 Commercial HDR maps derived from studio lighting setups https web archive org web 20130615115950 http sachform 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