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生命表

精算學中,生命表(也稱死亡率表精算表)是一個表。其中顯示一個人在每一個年齡,他在下一個生日前死亡的概率。運用這個概率和統計學算式,可得出多項統計數據,而這些數據也會列入生命表中。這些數據包括:

  • 一個人在每一個年齡,他在下一個生日時生存的概率
  • 人們在不同的年齡的預期壽命
  • 原有出生的一群人仍然活著的比例
  • 估計原有出生的一群人的長壽性
2003美國生命表,頁一,表一

保險中的應用 编辑

為了就保險產品定價,並確保保險公司保留充足的儲備以維持償付能力,精算師必須預測今後的投保事件(如死亡,疾病,殘疾等)。為了做到這一點,精算師為這些事件的起因、數額和發生時間開發出數學模型。他們通過研究事件在過去的發生率和嚴重性,隨而預期導致這些事件出現的原因如何隨著時間而改變(例如預期壽命在將來是否仍會繼續增加),由此預期在將來這些事件出現的時間和數目。這些預期通常會以百分比列表表達,百分比表示了根據年齡或其他相關的人口特徵,事件在某一人口中出現的數目。更具體地說,列表會被稱為死亡率表(如果列表提供死亡率),或是發病率表(如果列表提供殘疾和復原比率),或是被作其他名字(視乎列表提供的比率而定)。

電腦面世以及關於個人的數據收集的擴散,導致對不同用途的精算表的計算方法產生根本的變化。除此以外,也為一些院校提供了各種新興的方法,把一系列非傳統行為(如賭博、債務負荷)作為因素計入專門計算中,以作評估風險之用。

數學 编辑

這裡有幾個計算例子以說明生命表的使用。對於從來沒有研究過概率理論的人而言,這些例子可能不是顯而易見的,但希望能為對離散概率論已有一定認識的人引入新的思路。

  •  :剛踏入 歲,但將於 th歲生日前死亡的機率
  •  :由 歲至 歲仍然存活的機率
 
  •  :至 歲仍然存活的人數
注意,這是基於出發點 個生命,通常取生存人數100,000,並稱此單位為基數。
 
 
  •  :在 歲死亡的人數
 
  •  :剛踏入 歲時,某人會多存活 年的機率,即至少存活至 
 
  •  :某人在剛踏入 歲時,會多存活 年,然後在未來 年內死亡的機率
 

生物學 编辑

當生物學家用生命表時,他們通常還包括每一個年齡的生育率。額外採用的參數是

  •  :一個歲數為 的個體的預計後代數目

參見 编辑

外部連結 编辑

  • Human Life Table Database (HLD) (页面存档备份,存于互联网档案馆
  • Human Mortality Database (HMD) (页面存档备份,存于互联网档案馆
  • Australian Human Mortality Database (AHMD) (页面存档备份,存于互联网档案馆
  • Canadian Human Mortality Database (CHMD) (页面存档备份,存于互联网档案馆
  • The Japanese Mortality Database (JMD) (页面存档备份,存于互联网档案馆
  • United States Mortality Database (USMDB) (页面存档备份,存于互联网档案馆
  • Latin American Human Mortality Database (LAHMD) (页面存档备份,存于互联网档案馆
  • Latin American Mortality Database (LAMBdA) (页面存档备份,存于互联网档案馆

生命表, 在精算學中, 也稱死亡率表或精算表, 是一個表, 其中顯示一個人在每一個年齡, 他在下一個生日前死亡的概率, 運用這個概率和統計學算式, 可得出多項統計數據, 而這些數據也會列入中, 這些數據包括, 一個人在每一個年齡, 他在下一個生日時生存的概率, 人們在不同的年齡的預期壽命, 原有出生的一群人仍然活著的比例, 估計原有出生的一群人的長壽性2003美國, 頁一, 表一, 目录, 保險中的應用, 數學, 生物學, 參見, 外部連結保險中的應用, 编辑為了就保險產品定價, 並確保保險公司保留充足的儲備以維持. 在精算學中 生命表 也稱死亡率表或精算表 是一個表 其中顯示一個人在每一個年齡 他在下一個生日前死亡的概率 運用這個概率和統計學算式 可得出多項統計數據 而這些數據也會列入生命表中 這些數據包括 一個人在每一個年齡 他在下一個生日時生存的概率 人們在不同的年齡的預期壽命 原有出生的一群人仍然活著的比例 估計原有出生的一群人的長壽性2003美國生命表 頁一 表一 目录 1 保險中的應用 2 數學 3 生物學 4 參見 5 外部連結保險中的應用 编辑為了就保險產品定價 並確保保險公司保留充足的儲備以維持償付能力 精算師必須預測今後的投保事件 如死亡 疾病 殘疾等 為了做到這一點 精算師為這些事件的起因 數額和發生時間開發出數學模型 他們通過研究事件在過去的發生率和嚴重性 隨而預期導致這些事件出現的原因如何隨著時間而改變 例如預期壽命在將來是否仍會繼續增加 由此預期在將來這些事件出現的時間和數目 這些預期通常會以百分比列表表達 百分比表示了根據年齡或其他相關的人口特徵 事件在某一人口中出現的數目 更具體地說 列表會被稱為死亡率表 如果列表提供死亡率 或是發病率表 如果列表提供殘疾和復原比率 或是被作其他名字 視乎列表提供的比率而定 電腦面世以及關於個人的數據收集的擴散 導致對不同用途的精算表的計算方法產生根本的變化 除此以外 也為一些院校提供了各種新興的方法 把一系列非傳統行為 如賭博 債務負荷 作為因素計入專門計算中 以作評估風險之用 數學 编辑這裡有幾個計算例子以說明生命表的使用 對於從來沒有研究過概率理論的人而言 這些例子可能不是顯而易見的 但希望能為對離散概率論已有一定認識的人引入新的思路 q x displaystyle q x nbsp 剛踏入x displaystyle x nbsp 歲 但將於 x 1 displaystyle x 1 nbsp th歲生日前死亡的機率 p x displaystyle p x nbsp 由x displaystyle x nbsp 歲至 x 1 displaystyle x 1 nbsp 歲仍然存活的機率p x 1 q x displaystyle p x 1 q x nbsp dd l x displaystyle l x nbsp 至x displaystyle x nbsp 歲仍然存活的人數注意 這是基於出發點l 0 displaystyle l 0 nbsp 個生命 通常取生存人數100 000 並稱此單位為基數 l x 1 l x 1 q x l x p x displaystyle l x 1 l x cdot 1 q x l x cdot p x nbsp l x 1 l x p x displaystyle l x 1 over l x p x nbsp dd d x displaystyle d x nbsp 在x displaystyle x nbsp 歲死亡的人數d x l x l x 1 displaystyle d x l x l x 1 nbsp dd t p x displaystyle t p x nbsp 剛踏入x displaystyle x nbsp 歲時 某人會多存活t displaystyle t nbsp 年的機率 即至少存活至x t displaystyle x t nbsp 歲t p x l x t l x displaystyle t p x l x t over l x nbsp dd t k q x displaystyle t k q x nbsp 某人在剛踏入x displaystyle x nbsp 歲時 會多存活t displaystyle t nbsp 年 然後在未來k displaystyle k nbsp 年內死亡的機率t k q x t p x k q x t l x t l x t k l x displaystyle t k q x t p x cdot k q x t l x t l x t k over l x nbsp dd 生物學 编辑當生物學家用生命表時 他們通常還包括每一個年齡的生育率 額外採用的參數是 m x displaystyle m x nbsp 一個歲數為x displaystyle x nbsp 的個體的預計後代數目參見 编辑掌控可忽略衰老 精算符號外部連結 编辑台灣生命表統計 Human Life Table Database HLD 页面存档备份 存于互联网档案馆 Human Mortality Database HMD 页面存档备份 存于互联网档案馆 Australian Human Mortality Database AHMD 页面存档备份 存于互联网档案馆 Canadian Human Mortality Database CHMD 页面存档备份 存于互联网档案馆 The Japanese Mortality Database JMD 页面存档备份 存于互联网档案馆 United States Mortality Database USMDB 页面存档备份 存于互联网档案馆 Latin American Human Mortality Database LAHMD 页面存档备份 存于互联网档案馆 Latin American Mortality Database LAMBdA 页面存档备份 存于互联网档案馆 取自 https zh wikipedia org w index php title 生命表 amp oldid 69708705, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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