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机器视觉
机器视觉（Machine Vision、MV）是配備有感測視覺儀器（如自動對焦相機或感測器）的檢測機器，其中光學檢測儀器占有比重非常高，可用於檢測出各種產品的缺陷，或者用與判斷並選擇出物體等，應用在自動化生產線上對物料進行校準與定位。是计算机视觉中最具有产业化的部分，主要大量應用於工廠自動化檢測及機器人產業等。
將近80%的工業視覺系統主要用在檢測方面，包括用於提高生產效率、控制生產過程中的產品品質、採集產品資料等。產品的分類和選擇也集成於檢測功能中。
視覺系統檢測生產線上的產品，決定產品是否符合品質要求，並根據結果，產生相應的信號輸入上位機。圖像獲取設備包括光源、攝像機等；圖像處理設備包括相應的軟體和硬體系統；輸出設備是與製造過程相連的有關系統，包括可编程控制器和警報裝置等。
資料傳輸到電腦，進行分析和產品控制，若發現不合格品，則報警器告警，並將其排除出生產線。
機器視覺的結果是CAQ系統的品質資訊來源，也可以和CIMS其他系統集成。
原理 编辑
機器視覺系統是指用電腦來實現人的視覺功能，也就是用電腦來實現對客觀的三維世界的識別。
按現在的理解，人類視覺系統的感受部分是視網膜，它是一個三維採樣系統。
三維物體的可見部分投影到網膜上，人們按照投影到視網膜上的二維的像來對該物體進行三維理解。所謂三維理解是指對被觀察物件的形狀、尺寸、離開觀察點的距離、質地和運動特徵（方向和速度）等的理解。
基本構造 编辑
機器視覺系統主要由三部分組成：
- 圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。
系統可再細分為