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邊緣運算 （英語：Edge computing ），又譯為邊緣計算 ，是一種分散式運算 的架構，將應用程式 、數據資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理[1] 終端 裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲 。在這種架構下，資料的分析與知識的產生，更接近於數據資料的來源，因此更適合處理大數據 。
概論 编辑 註釋 编辑 ^ Garcia Lopez, Pedro; Montresor, Alberto; Epema, Dick; Datta, Anwitaman; Higashino, Teruo; Iamnitchi, Adriana; Barcellos, Marinho; Felber, Pascal; Riviere, Etienne. Edge-centric Computing: Vision and Challenges. SIGCOMM Comput. Commun. Rev. 2015-09-01, 45 (5): 37–42. ISSN 0146-4833 . doi:10.1145/2831347.2831354 . 延伸閱讀 编辑 相關條目 编辑 外部連結 编辑
邊緣運算, 此條目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑, 請邀請適合的人士改善本条目, 更多的細節與詳情請參见討論頁, 英語, edge, computing, 又譯為邊緣計算, 是一種分散式運算的架構, 將應用程式, 數據資料與服務的運算, 由網路中心節點, 移往網路邏輯上的邊緣節點來處理, 將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解, 切割成更小與更容易管理的部份, 分散到邊緣節點去處理, 邊緣節點更接近於用戶終端裝置, 可以加快資料的處理與傳送速度, 減少延遲, 在這種架構下, 資料的分析與知識的產生, . 此條目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑 請邀請適合的人士改善本条目 更多的細節與詳情請參见討論頁 邊緣運算 英語 Edge computing 又譯為邊緣計算 是一種分散式運算的架構 將應用程式 數據資料與服務的運算 由網路中心節點 移往網路邏輯上的邊緣節點來處理 1 邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解 切割成更小與更容易管理的部份 分散到邊緣節點去處理 邊緣節點更接近於用戶終端裝置 可以加快資料的處理與傳送速度 減少延遲 在這種架構下 資料的分析與知識的產生 更接近於數據資料的來源 因此更適合處理大數據 目录 1 概論 2 註釋 3 延伸閱讀 4 相關條目 5 外部連結概論 编辑註釋 编辑 Garcia Lopez Pedro Montresor Alberto Epema Dick Datta Anwitaman Higashino Teruo Iamnitchi Adriana Barcellos Marinho Felber Pascal Riviere Etienne Edge centric Computing Vision and Challenges SIGCOMM Comput Commun Rev 2015 09 01 45 5 37 42 ISSN 0146 4833 doi 10 1145 2831347 2831354 延伸閱讀 编辑Pijush Kanti Dutta Pramanik Saurabh Pal Aditya Brahmachari Prasenjit Choudhury Processing IoT Data From Cloud to Fog It s Time to be Down to Earth IGI Global 2018 DOI 10 4018 978 1 5225 4044 1 ch007 https www igi global com chapter processing iot data 206593 页面存档备份 存于互联网档案馆 相關條目 编辑雲端運算 霧運算 网格计算 行動邊緣運算 效用運算 英语 Utility computing Cloudlet 英语 Cloudlet 內容傳遞網路 Fat client 英语 Fat client 外部連結 编辑 nbsp 这是一篇與网络相關的小作品 你可以通过编辑或修订扩充其内容 查论编 取自 https zh wikipedia org w index php title 邊緣運算 amp oldid 70490284, 维基百科，wiki ，书籍，书籍，图书馆，
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