區群謬誤 （英語：Ecological fallacy ），又稱生態謬誤 、層次謬誤 ，是一種在分析統計 資料時常犯的錯誤。和以偏概全 相反，區群謬誤是一種以全概偏 刻板印象 也可能犯上區群謬誤）。區群謬誤的相反情況為化約主義 （reductionism）。
起源 编辑 “Ecological fallacy”這名詞最先見於William S. Robinson在1950年的文章[1] 美國 人口普查 結果中，Robinson分析了48個州 的識字率 以及新移民 人口比例的關係。他發現兩者之間的相關係數為0.53，即代表若一個州的新移民比率愈高，平均來說這個州的識字率便愈高。但當分析個體資料時，便發現相關係數便是-0.11，即平均來說新移民比本地人的識字率低。出現這種看似矛盾的結果，其實是因為新移民都傾向在識字率較高的州份定居。Robinson因此提出在處理群體資料，或區群 資料時，必須注意到資料對個體的適用性。
這並非指任何以群體資料對個體性質作出的推論都是錯誤的，但在推論時必須注意群體資料會否把群體內的變異隱藏起來。
虛構例子 编辑 區群謬誤經常出現在人口研究之中，以下是兩個虛構例子：
例子一 编辑 一項研究發現甲城市民的智商 平均比乙城市民高，若因此認為在兩個城市各自隨機 抽取一個市民，甲城那位市民的智商都會比乙城的那位高，便犯上了區群謬誤。因為統計結果只是對兩城的平均 智商作比較，乙城個別市民智商可能比甲城的個別市民高；在極端情況下，兩城之中智商最高的一位市民可能生活在乙城。
例子二 编辑 假設甲城和乙城都各有相同人數的富人和窮人，富人都住在山上，而窮人都住在排放致癌物 的工廠 附近，故此在兩個城市的窮人癌症 發病率都比富人高很多倍。在甲城的都是高增值高污染工業，故此在甲城無論是富人和窮人的平均工資都比乙城高，但同時甲城窮人的癌症發病率也因此比乙城高。
一位教授希望找出癌症的風險因素，他在國家統計刊物找到甲城和乙城的癌症發病率和工資中位數 ，發現工資 中位數較高的甲城有更高的癌症發病率，得出高收入是癌症風險因素的結論。然而事實上，貧窮 才是癌症的風險因素，區群謬誤帶來相反的結論。
相關條目 编辑 參考資料 编辑 ^ Robinson, W.S. Ecological Correlations and the Behavior of Individuals. American Sociological Review. 1950, 15 : 351–357.
區群謬誤, 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充, 2020年4月25日, 若您熟悉来源语言和主题, 请协助参考外语维基百科扩充条目, 请勿直接提交机械翻译, 也不要翻译不可靠, 低品质内容, 依版权协议, 译文需在编辑摘要注明来源, 或于讨论页顶部标记, href, template, translated, page, html, title, template, translated, page, translated, page, 标签, 英語, ecological, fallacy, 又稱生態謬誤, . 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充 2020年4月25日 若您熟悉来源语言和主题 请协助参考外语维基百科扩充条目 请勿直接提交机械翻译 也不要翻译不可靠 低品质内容 依版权协议 译文需在编辑摘要注明来源 或于讨论页顶部标记 a href Template Translated page html title Template Translated page Translated page a 标签 區群謬誤 英語 Ecological fallacy 又稱生態謬誤 層次謬誤 是一種在分析統計資料時常犯的錯誤 和以偏概全相反 區群謬誤是一種以全概偏 如果僅基於群體的統計數據就對其下屬的個體性質作出推論 就是犯了區群謬誤 這類謬誤假設群體中的所有個體都有群體的性質 因此刻板印象也可能犯上區群謬誤 區群謬誤的相反情況為化約主義 reductionism 目录 1 起源 2 虛構例子 2 1 例子一 2 2 例子二 3 相關條目 4 參考資料起源 编辑 Ecological fallacy 這名詞最先見於William S Robinson在1950年的文章 1 在1930年美國人口普查結果中 Robinson分析了48個州的識字率以及新移民人口比例的關係 他發現兩者之間的相關係數為0 53 即代表若一個州的新移民比率愈高 平均來說這個州的識字率便愈高 但當分析個體資料時 便發現相關係數便是 0 11 即平均來說新移民比本地人的識字率低 出現這種看似矛盾的結果 其實是因為新移民都傾向在識字率較高的州份定居 Robinson因此提出在處理群體資料 或區群資料時 必須注意到資料對個體的適用性 這並非指任何以群體資料對個體性質作出的推論都是錯誤的 但在推論時必須注意群體資料會否把群體內的變異隱藏起來 虛構例子 编辑區群謬誤經常出現在人口研究之中 以下是兩個虛構例子 例子一 编辑 一項研究發現甲城市民的智商平均比乙城市民高 若因此認為在兩個城市各自隨機抽取一個市民 甲城那位市民的智商都會比乙城的那位高 便犯上了區群謬誤 因為統計結果只是對兩城的平均智商作比較 乙城個別市民智商可能比甲城的個別市民高 在極端情況下 兩城之中智商最高的一位市民可能生活在乙城 例子二 编辑 假設甲城和乙城都各有相同人數的富人和窮人 富人都住在山上 而窮人都住在排放致癌物的工廠附近 故此在兩個城市的窮人癌症發病率都比富人高很多倍 在甲城的都是高增值高污染工業 故此在甲城無論是富人和窮人的平均工資都比乙城高 但同時甲城窮人的癌症發病率也因此比乙城高 一位教授希望找出癌症的風險因素 他在國家統計刊物找到甲城和乙城的癌症發病率和工資中位數 發現工資中位數較高的甲城有更高的癌症發病率 得出高收入是癌症風險因素的結論 然而事實上 貧窮才是癌症的風險因素 區群謬誤帶來相反的結論 相關條目 编辑辛普森悖論 化約主義參考資料 编辑 Robinson W S Ecological Correlations and the Behavior of Individuals American Sociological Review 1950 15 351 357 取自 https zh wikipedia org w index php title 區群謬誤 amp oldid 68265553, 维基百科，wiki ，书籍，书籍，图书馆，
文章 ，阅读，下载，免费，免费下载，mp3，视频，mp4，3gp， jpg，jpeg，gif，png，图片，音乐，歌曲，电影，书籍，游戏，游戏。