维基百科
梯度法, 在最佳化中, 英語, gradient, method, 是一種解決以下形式問題的算法, displaystyle, mathbb, 搜索方向由當前點的函數梯度定義, 的例子有梯度下降法和共軛, 參見, 编辑梯度下降法, 隨機梯度下降法, 英语, stochastic, gradient, descent, 坐標下降法, 法蘭克, 沃爾夫算法, 英语, frank, wolfe, algorithm, 蘭德韋伯迭代, 英语, landweber, iteration, 隨機坐標下降法, 英语, rando. 在最佳化中 梯度法 英語 Gradient method 是一種解決以下形式問題的算法 min x R n f x displaystyle min x in mathbb R n f x 搜索方向由當前點的函數梯度定義 梯度法的例子有梯度下降法和共軛梯度法 參見 编辑梯度下降法 隨機梯度下降法 英语 Stochastic gradient descent 坐標下降法 法蘭克 沃爾夫算法 英语 Frank Wolfe algorithm 蘭德韋伯迭代 英语 Landweber iteration 隨機坐標下降法 英语 Random coordinate descent 共軛梯度法 共軛梯度法的推導 非線性共軛梯度法 英语 Nonlinear conjugate gradient method 雙共軛梯度法 英语 Biconjugate gradient method 穩定雙共軛梯度法參考資料 编辑Elijah Polak Optimization Algorithms and Consistent Approximations Springer Verlag 1997 ISBN 0 387 94971 2 取自 https zh wikipedia org w index php title 梯度法 amp oldid 76673137, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，