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斯坦方法

斯坦方法(英語:Stein's method)属于概率论范畴,用于计算两个概率分布统计距离的界限。该方法最初由查尔斯·斯坦于1972年提出,最初用于计算在一致范数英语Uniform norm随机变量m依赖序列的和分布与标准正态分布的界限,从而证明中央极限定理(英語:Central Limit Theorem)以及给定度量收敛速度的界限。

斯坦方法, 此條目没有列出任何参考或来源, 2022年9月15日, 維基百科所有的內容都應該可供查證, 请协助補充可靠来源以改善这篇条目, 无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除, 英語, stein, method, 属于概率论范畴, 用于计算两个概率分布间统计距离的界限, 该方法最初由查尔斯, 斯坦于1972年提出, 最初用于计算在一致范数, 英语, uniform, norm, 中随机变量m依赖序列的和分布与标准正态分布的界限, 从而证明中央极限定理, 英語, central, limit, theorem. 此條目没有列出任何参考或来源 2022年9月15日 維基百科所有的內容都應該可供查證 请协助補充可靠来源以改善这篇条目 无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除 斯坦方法 英語 Stein s method 属于概率论范畴 用于计算两个概率分布间统计距离的界限 该方法最初由查尔斯 斯坦于1972年提出 最初用于计算在一致范数 英语 Uniform norm 中随机变量m依赖序列的和分布与标准正态分布的界限 从而证明中央极限定理 英語 Central Limit Theorem 以及给定度量的收敛速度的界限 取自 https zh wikipedia org w index php title 斯坦方法 amp oldid 76982835, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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