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大衛·席爾瓦 (計算機科學家)

十二月 02, 2023

大衛·席爾瓦 FRS （英語：David Silver，1976年—）是一名英國計算機科學家和商人。他領導DeepMind的強化學習研究小組，是AlphaGo、AlphaZero的首席研究員和AlphaStar（英语：AlphaStar (software)）的共同負責人。

大衛·席爾瓦
David Silver
国籍 英国
母校劍橋大學（BSc）
阿爾伯塔大學（PhD）
知名于AlphaGo
AlphaZero
AlphaStar（英语：AlphaStar (software)）
奖项ACM計算機獎（英语：ACM Prize in Computing）（2019）
皇家學會院士（2021）
科学生涯
研究领域計算機科學
机构DeepMind

教育 编辑

席爾瓦於1997年畢業於劍橋大學，獲得阿迪生-韋斯利獎，並在那裡與傑米斯·哈薩比斯結識[1]。席爾瓦於2004年回到學術界，在阿爾伯塔大學攻讀強化學習的博士學位，在那裡他共同提出了用於第一個碩士級9×9圍棋項目的算法，並於2009年畢業[2][3]。他版本的程序MoGo是截至2009年的最強圍棋程式之一[4]。

職業生涯 编辑

大學畢業後，席爾瓦共同創立了電子遊戲公司Elixir Studios（英语：Elixir Studios），並擔任其首席技術官和首席程序員，獲得多個技術和創新獎項[1][5]。

席爾瓦在2011年被授予皇家學會大學研究獎學金，隨後成為倫敦大學學院的講師，現在是教授[6]。他關於強化學習的講座可以在YouTube上找到[7]。席爾瓦從DeepMind成立之初就為其提供諮詢，於2013年全職加入。

席爾瓦近期的研究重點是將強化學習與深度學習互相結合，包括一個直接從像素學習玩雅達利遊戲的程式[8]。席爾瓦領導了AlphaGo項目，最終使其成為第一個在全尺寸圍棋遊戲中擊敗頂級職業棋手的程式[9]。隨後AlphaGo獲得榮譽的9段職業認證，並獲得了坎城獅子獎的創新獎[10]。之後他領導了AlphaZero的開發工作，利用同樣的人工智慧從頭開始學習下圍棋（只通過自己下棋而不是從人類遊戲中學習），然後以同樣的方式學習下西洋棋和日本將棋，達到比其他任何電腦程式更高的等級。

席爾瓦是DeepMind發表文章最多的員工之一，引用次數超過130,000次，h指數為78[11]。

他因在電腦遊戲方面取得的突破性進展而被授予2019年ACM計算機獎（英语：ACM Prize in Computing）[12]

2021年，席爾瓦因其對深度Q-學習和AlphaGo的貢獻而被選為英國皇家學會院士[13]。

參考資料 编辑

  1. ^ 1.0 1.1 Shead, Sam. David Silver: The unsung hero and intellectual powerhouse at Google DeepMind. Business Insider. [2020-09-26]. （原始内容于2022-11-16）. 
  2. ^ David, Silver. Reinforcement Learning and Simulation-Based Search in Computer Go. ERA. 2009. doi:10.7939/R39D8T （英语）. 
  3. ^ Sylvain Gelly, David Silver. Achieving Master Level Play in 9 × 9 Computer Go (PDF). Proceedings of the Twenty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2008 [2023-02-23]. （原始内容 (PDF)于2022-04-03）. 
  4. ^ Stuart J. Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach 3rd. Prentice Hall. 2009. 
  5. ^ What the AI Behind AlphaGo Can Teach Us About Being Human. Wired.com. [17 May 2016]. （原始内容于2016-05-29）. 
  6. ^ . www.csml.ucl.ac.uk. [2017-05-27]. （原始内容存档于2021-04-24） （美国英语）. 
  7. ^ RL Course by David Silver - Lecture 1: Introduction to Reinforcement Learning. May 13, 2015 [2023-02-23]. （原始内容于2023-02-25） –通过YouTube. 
  8. ^ Mnih, Volodymyr; Kavukcuoglu, Koray; Silver, David; Rusu, Andrei A.; Veness, Joel; Bellemare, Marc G.; Graves, Alex; Riedmiller, Martin; Fidjeland, Andreas K. Human-level control through deep reinforcement learning. Nature. 2015-02-26, 518 (7540): 529–533. Bibcode:2015Natur.518..529M. ISSN 0028-0836. PMID 25719670. S2CID 205242740. doi:10.1038/nature14236 （英语）. 
  9. ^ Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda; Lanctot, Marc; Dieleman, Sander; Grewe, Dominik; Nham, John; Kalchbrenner, Nal; Sutskever, Ilya; Lillicrap, Timothy; Leach, Madeleine; Kavukcuoglu, Koray; Graepel, Thore; Hassabis, Demis. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature. 28 January 2016, 529 (7587): 484–489. Bibcode:2016Natur.529..484S. ISSN 0028-0836. PMID 26819042. S2CID 515925. doi:10.1038/nature16961.  
  10. ^ Google DeepMind AlphaGo in U.K. Wins Innovation Grand Prix. [2017-05-27]. （原始内容于2016-07-31） （英语）. 
  11. ^ David Silver – Google Scholar Citations. [2022-02-01]. （原始内容于2023-03-25）. 
  12. ^ Ormond, Jim. ACM Prize in Computing Awarded to AlphaGo Developer: David Silver Recognized for Breakthrough Advances in Computer Game-Playing. acm.org. [2020-04-02]. （原始内容于2023-03-07）. 
  13. ^ Royal Society elects outstanding new Fellows and Foreign Members. royalsociety.org. [2021-06-08]. （原始内容于2021-05-06）. 

十二月 02, 2023
大衛, 席爾瓦, 計算機科學家, 大衛, 席爾瓦, 英語, david, silver, 1976年, 是一名英國計算機科學家和商人, 他領導deepmind的強化學習研究小組, 是alphago, alphazero的首席研究員和alphastar, 英语, alphastar, software, 的共同負責人, 大衛, 席爾瓦david, silver国籍, 英国母校劍橋大學, 阿爾伯塔大學, 知名于alphagoalphazeroalphastar, 英语, alphastar, software, 奖项a. 大衛 席爾瓦 FRS 英語 David Silver 1976年 是一名英國計算機科學家和商人 他領導DeepMind的強化學習研究小組 是AlphaGo AlphaZero的首席研究員和AlphaStar 英语 AlphaStar software 的共同負責人 大衛 席爾瓦David Silver国籍 英国母校劍橋大學 BSc 阿爾伯塔大學 PhD 知名于AlphaGoAlphaZeroAlphaStar 英语 AlphaStar software 奖项ACM計算機獎 英语 ACM Prize in Computing 2019 皇家學會院士 2021 科学生涯研究领域計算機科學机构DeepMind教育 编辑席爾瓦於1997年畢業於劍橋大學 獲得阿迪生 韋斯利獎 並在那裡與傑米斯 哈薩比斯結識 1 席爾瓦於2004年回到學術界 在阿爾伯塔大學攻讀強化學習的博士學位 在那裡他共同提出了用於第一個碩士級9 9圍棋項目的算法 並於2009年畢業 2 3 他版本的程序MoGo是截至2009年的最強圍棋程式之一 4 職業生涯 编辑大學畢業後 席爾瓦共同創立了電子遊戲公司Elixir Studios 英语 Elixir Studios 並擔任其首席技術官和首席程序員 獲得多個技術和創新獎項 1 5 席爾瓦在2011年被授予皇家學會大學研究獎學金 隨後成為倫敦大學學院的講師 現在是教授 6 他關於強化學習的講座可以在YouTube上找到 7 席爾瓦從DeepMind成立之初就為其提供諮詢 於2013年全職加入 席爾瓦近期的研究重點是將強化學習與深度學習互相結合 包括一個直接從像素學習玩雅達利遊戲的程式 8 席爾瓦領導了AlphaGo項目 最終使其成為第一個在全尺寸圍棋遊戲中擊敗頂級職業棋手的程式 9 隨後AlphaGo獲得榮譽的9段職業認證 並獲得了坎城獅子獎的創新獎 10 之後他領導了AlphaZero的開發工作 利用同樣的人工智慧從頭開始學習下圍棋 只通過自己下棋而不是從人類遊戲中學習 然後以同樣的方式學習下西洋棋和日本將棋 達到比其他任何電腦程式更高的等級 席爾瓦是DeepMind發表文章最多的員工之一 引用次數超過130 000次 h指數為78 11 他因在電腦遊戲方面取得的突破性進展而被授予2019年ACM計算機獎 英语 ACM Prize in Computing 12 2021年 席爾瓦因其對深度Q 學習和AlphaGo的貢獻而被選為英國皇家學會院士 13 參考資料 编辑 1 0 1 1 Shead Sam David Silver The unsung hero and intellectual powerhouse at Google DeepMind Business Insider 2020 09 26 原始内容存档于2022 11 16 David Silver Reinforcement Learning and Simulation Based Search in Computer Go ERA 2009 doi 10 7939 R39D8T 英语 Sylvain Gelly David Silver Achieving Master Level Play in 9 9 Computer Go PDF Proceedings of the Twenty Third AAAI Conference on Artificial Intelligence 2008 2023 02 23 原始内容存档 PDF 于2022 04 03 Stuart J Russell Peter Norvig Artificial Intelligence A Modern Approach 3rd Prentice Hall 2009 What the AI Behind AlphaGo Can Teach Us About Being Human Wired com 17 May 2016 原始内容存档于2016 05 29 CSML David Silver www csml ucl ac uk 2017 05 27 原始内容存档于2021 04 24 美国英语 RL Course by David Silver Lecture 1 Introduction to Reinforcement Learning May 13 2015 2023 02 23 原始内容存档于2023 02 25 通过YouTube Mnih Volodymyr Kavukcuoglu Koray Silver David Rusu Andrei A Veness Joel Bellemare Marc G Graves Alex Riedmiller Martin Fidjeland Andreas K Human level control through deep reinforcement learning Nature 2015 02 26 518 7540 529 533 Bibcode 2015Natur 518 529M ISSN 0028 0836 PMID 25719670 S2CID 205242740 doi 10 1038 nature14236 英语 Silver David Huang Aja Maddison Chris J Guez Arthur Sifre Laurent Driessche George van den Schrittwieser Julian Antonoglou Ioannis Panneershelvam Veda Lanctot Marc Dieleman Sander Grewe Dominik Nham John Kalchbrenner Nal Sutskever Ilya Lillicrap Timothy Leach Madeleine Kavukcuoglu Koray Graepel Thore Hassabis Demis Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search Nature 28 January 2016 529 7587 484 489 Bibcode 2016Natur 529 484S ISSN 0028 0836 PMID 26819042 S2CID 515925 doi 10 1038 nature16961 nbsp Google DeepMind AlphaGo in U K Wins Innovation Grand Prix 2017 05 27 原始内容存档于2016 07 31 英语 David Silver Google Scholar Citations 2022 02 01 原始内容存档于2023 03 25 Ormond Jim ACM Prize in Computing Awarded to AlphaGo Developer David Silver Recognized for Breakthrough Advances in Computer Game Playing acm org 2020 04 02 原始内容存档于2023 03 07 Royal Society elects outstanding new Fellows and Foreign Members royalsociety org 2021 06 08 原始内容存档于2021 05 06 取自 https zh wikipedia org w index php title 大衛 席爾瓦 計算機科學家 amp oldid 76573670, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，

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