在贝叶斯统计中，某一不确定量p的先验概率（英語：Prior probability）分布是在考虑「观测数据」前，能表达p不确定性的概率分布。它旨在描述这个不确定量的不确定程度，而不是这个不确定量的随机性。这个不确定量可以是一个参数，或者是一个隐含变量（latent variable）。依據應用領域的不同，事前機率又叫做先驗機率、先驗概率、事前先驗機率、居先機率。[1]
| 「Prior probability」的各地常用名稱 |
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| 中国大陸 | 先验概率 |
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| 臺灣 | 事前機率 |
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| 港澳 | 先驗概率 |
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| 日本、韓國漢字 | 事前確率 |
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在使用贝叶斯定理时，我们通过将先验概率与似然函数相乘，随后标准化，来得到后验概率分布，也就是给出某数据，该不确定量的条件分布。
先验概率通常是主观的猜测，为了使计算后验概率方便，有时候会选择共轭先验。如果后验概率和先验概率是同一族的，则认为它们是共轭分布，这个先验概率就是对应于似然函数的共轭先验。
參考資料 编辑
- ^ 雙語詞彙、學術名詞暨辭書資訊網: prior probability. 國家教育研究院. [2021-03-30] （中文（臺灣））.
先验概率, 此條目需要擴充, 2013年4月13日, 请協助改善这篇條目, 更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到, 请在擴充條目後將此模板移除, 在贝叶斯统计中, 某一不确定量p的, 英語, prior, probability, 分布是在考虑, 观测数据, 能表达p不确定性的概率分布, 它旨在描述这个不确定量的不确定程度, 而不是这个不确定量的随机性, 这个不确定量可以是一个参数, 或者是一个隐含变量, latent, variable, 依據應用領域的不同, 事前機率又叫做先驗機率, 先驗概率, 事前先. 此條目需要擴充 2013年4月13日 请協助改善这篇條目 更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到 请在擴充條目後將此模板移除 在贝叶斯统计中 某一不确定量p的先验概率 英語 Prior probability 分布是在考虑 观测数据 前 能表达p不确定性的概率分布 它旨在描述这个不确定量的不确定程度 而不是这个不确定量的随机性 这个不确定量可以是一个参数 或者是一个隐含变量 latent variable 依據應用領域的不同 事前機率又叫做先驗機率 先驗概率 事前先驗機率 居先機率 1 Prior probability 的各地常用名稱中国大陸先验概率臺灣事前機率港澳先驗概率日本 韓國漢字事前確率在使用贝叶斯定理时 我们通过将先验概率与似然函数相乘 随后标准化 来得到后验概率分布 也就是给出某数据 该不确定量的条件分布 先验概率通常是主观的猜测 为了使计算后验概率方便 有时候会选择共轭先验 如果后验概率和先验概率是同一族的 则认为它们是共轭分布 这个先验概率就是对应于似然函数的共轭先验 參考資料 编辑 雙語詞彙 學術名詞暨辭書資訊網 prior probability 國家教育研究院 2021 03 30 中文 臺灣 取自 https zh wikipedia org w index php title 先验概率 amp oldid 79256772, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，
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