中华人民共和国省级行政区人类发展指数列表

中华人民共和国省级行政区人类发展指数列表列出中华人民共和国各省级行政区（省、自治区、直辖市与特别行政区，含主张管辖但未实际控制的区域，比如中华民国实际控制的台湾地区）根据人类发展指数的排名表。数据来源为联合国开发计划署出版的《2019中国人类发展报告》^{[參⁠ 1]}，根据2019年份的数据整理。该报告未包含香港、澳门特别行政区。^{[參⁠ 2]}上述的数据分別参照自联合国开发计划署和澳门特区政府统计暨普查局的2019年统计数据（由于联合国于2010年采用新的计算方法，各地区数据普遍有明显的降低，并不意味着发展倒退^{[註⁠ 2]}）。

2019年中国省级行政区人类发展指数地图

2016年中国地级市人类发展指数地图（发布于2019年最新^{[註⁠ 1]}）

≥0.900

0.850–0.899

0.800–0.849

0.750–0.799

0.700–0.749

0.650–0.699

0.600–0.649

0.550–0.599

0.500–0.549

一览表

中华人民共和国行政區劃	人类发展指数（2020年報告） ^{[參⁠ 3]}^{[參⁠ 4]}	预期寿命指数（2016年數據） ^{[參⁠ 5]}	教育指数（2016年數據） ^{[參⁠ 5]}	人均收入指数（购买力平价）（2016年數據） ^{[參⁠ 5]}	数值相近的國家 (2019年數據)^{[參⁠ 6]}
极高人类发展指数
香港特别行政区	0.949 ^{[註⁠ 3]}	0.985	0.670	0.950	冰島
澳门特别行政区	0.922 ^{[註⁠ 4]}	0.968	0.737	1.000	奥地利
北京市	0.904	0.952	0.921	0.806	西班牙
上海市	0.873	0.953	0.807	0.803	波蘭
天津市	0.838	0.932	0.791	0.814	文莱
江苏省	0.803	0.896	0.730	0.778	模里西斯
高人类发展指数
浙江省	0.795	0.913	0.732	0.761	阿尔巴尼亚
广东省	0.793	0.894	0.694	0.741	阿尔巴尼亚
辽宁省	0.774	0.892	0.764	0.745	北馬其頓
内蒙古自治区	0.771	0.861	0.689	0.758	北馬其頓
福建省	0.769	0.882	0.666	0.741	哥伦比亚
湖北省	0.769	0.868	0.706	0.699
重庆市	0.768	0.881	0.676	0.701
海南省^{[註⁠ 5]}	0.763	0.891	0.671	0.671	巴西
中华人民共和国内地平均^{[註⁠ 6]}	0.762	0.868	0.709	0.697
陕西省	0.762	0.865	0.700	0.698
山东省	0.759	0.893	0.693	0.735	中國
湖南省	0.755	0.866	0.679	0.676	阿塞拜疆
山西省	0.752	0.869	0.704	0.656	摩尔多瓦
吉林省	0.745	0.889	0.721	0.708	黎巴嫩
河南省	0.742	0.864	0.671	0.664	多米尼克
江西省	0.741	0.860	0.681	0.655	多米尼克
安徽省	0.738	0.871	0.656	0.654	圣文森特和格林纳丁斯
河北省	0.738	0.870	0.677	0.675	圣文森特和格林纳丁斯
黑龙江省	0.737	0.886	0.723	0.672	蒙古
四川省	0.734	0.866	0.656	0.657	牙买加
新疆维吾尔自治区^{[註⁠ 7]}	0.732	0.828	0.660	0.677	牙买加
广西壮族自治区	0.728	0.872	0.641	0.648	巴拉圭
宁夏回族自治区	0.728	0.845	0.668	0.682	巴拉圭
中人类发展指数
云南省	0.691	0.784	0.613	0.620	吉尔吉斯斯坦
青海省	0.689	0.791	0.627	0.674	摩洛哥
甘肃省	0.687	0.826	0.642	0.616
贵州省	0.685	0.809	0.613	0.616
西藏自治区^{[註⁠ 8]}	0.608	0.762	0.451	0.630	瓦努阿圖
争议领土
（臺澎金馬地区）^{[註⁠ 9]}	0.916 ^{[參⁠ 8]}^{[註⁠ 10]}	0.920	0.807	0.923	卢森堡
（藏南地区）^{[註⁠ 11]}	0.661 ^{[參⁠ 13]}	未知	未知	未知	尼加拉瓜
［注］：人均收入从城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入计算得出。

细分领域指数

联合国开发计划署官方、当地政府及一些研究机构发布的相关报告中，有细化领域的不同维度指数，如预期寿命指数、性别差距指数等。

2019年中国医疗健康指数
2019年中国收入指数
2019年中国教育指数

趋向分析

相较先前的《中国人类发展报告》以及国际的《人类发展报告》，大中华地区各地均有明显的提升。自1999年西藏摆脱低人类发展指数后境内未再出现低指数，2014年中国从中指数变为高指数。

根据《2016年中国人类发展报告》推算中国大陆地区平均人类发展指数：2017年为0.753；2023年为0.803；2028年为0.845；2035年为0.902^{[參⁠ 14]}。

按照2010年前的旧式计算方法推算未来香港特别行政区的人类发展指数：2015年为0.949；2020年为0.951；2025年为0.953；2030年为0.956^{[參⁠ 15]}。

中國總體人类发展指數在1970-2010年間不斷增加
金砖等国家人类发展指数对比

图例
极高人类发展指数 0.900–0.949	高人类发展指数 0.850–0.899 0.800–0.849	中人类发展指数 0.750–0.799 0.700–0.749 0.650–0.699 0.600–0.649 0.550–0.599 0.500–0.549	低人类发展指数 0.450–0.499 0.400–0.449 0.350–0.399	资料暂缺

1982年至2008年中国人类发展指数对比（旧计算方式）
《1997年中国人类发展报告》
（1982年数据）
^{[參⁠ 16]}
《1997年中国人类发展报告》
（1990年数据）^{[註⁠ 12]}
^{[參⁠ 16]}^{[參⁠ 17]}^{[參⁠ 18]}
《1997年中国人类发展报告》
（1995年数据）
^{[參⁠ 16]}^{[參⁠ 18]}
《1999年中国人类发展报告》
（1997年数据）
^{[參⁠ 19]}^{[參⁠ 18]}
《2002年中国人类发展报告》
（1999年数据）^{[註⁠ 13]}
^{[參⁠ 20]}^{[參⁠ 18]}
《2005年中国人类发展报告》
（2003年数据）
^{[參⁠ 21]}^{[參⁠ 18]}^{[參⁠ 22]}
《2007／2008年中国人类发展报告》
（2005年数据）^{[註⁠ 13]}
^{[參⁠ 23]}^{[參⁠ 18]}^{[參⁠ 24]}
《2009／2010年中国人类发展报告》
（2008年数据）
^{[參⁠ 25]}^{[參⁠ 18]}^{[參⁠ 24]}

图例
极高人类发展指数 >0.900 0.850–0.899 0.800–0.849	高人类发展指数 0.750–0.799 0.700–0.749	中人类发展指数 0.650–0.699 0.600–0.649 0.550–0.599	资料暂缺

2010年至2019年中国人类发展指数（新计算方式）
《2013年中国人类发展报告》^{[參⁠ 26]}^{[參⁠ 27]}^{[參⁠ 28]}
（2010年数据）^{[註⁠ 14]}
《2016年中国人类发展报告》^{[參⁠ 29]}^{[參⁠ 30]}^{[參⁠ 31]}^{[參⁠ 32]}
（2014年数据）
《2019中国人类发展报告》^{[參⁠ 33]}^{[參⁠ 34]}^{[參⁠ 35]}^{[參⁠ 36]}
（2017年数据）^{[註⁠ 15]}
2021年中国人类发展指数^{[參⁠ 37]}^{[參⁠ 38]}^{[參⁠ 39]}^{[參⁠ 40]}
（2019年数据）^{[註⁠ 16]}

注释

註:

^ 如果依照惯例，联合国开发计划署官方下一次发布中国报告在2022年，届时将采用2019年数据
^ HDR_2013_EN_TechNotes. 第2页. 另见人类发展指数#2010年开始的新计算方法
^ 统计2019年数据的《2020年人类发展报告》是联合国出版的最新国际报告。其中统计数据显示，2019年，香港特别行政区的人类发展指数为0.949，属于极高人类发展指数，同年国际排名列第4位，亚洲与大中华地区第一。^{[參⁠ 6]}
^ 澳门人类发展指数不包括在SHDI数据库或任何联合国报告中。根据澳門特別行政區統計暨普查局统计，2019年澳门人文发展指数为 0.922。^{[參⁠ 7]}
^ 未包含南海诸岛。
^ 统计2014年数据的《2016中国人类发展报告》为目前出版的最新国家报告。而统计2015年数据的《2016年人类发展报告》是联合国出版的最新国际报告。其中统计数据显示，2019年，中国大陆地区平均人类发展指数为0.78，属于高人类发展指数，同年国际排名列第76位。^{[參⁠ 6]}^{[參⁠ 3]}
^ 包括新疆生产建设兵团与阿克赛钦地区绝大部分。
^ 含阿克赛钦地区一小部分，未包含藏南地区。
^ 即中華民國实际管辖地区。中華人民共和國雖然稱對臺灣擁有主權，並設置了台湾省。但是中華人民共和國從未對臺灣实际管辖，現在實際由中華民國管轄。
^ 根据 Global Data Lab (GDL) 出版的《Subnational Human Development Index》(SHDI)《次級行政區人类发展指数》的排名表，在除澳门外的各省级行政区（省、自治区、直辖市与特别行政区）人类发展数据库中，2018年台湾的人类发展指数为0.880。^{[參⁠ 9]}根據GDL本身的說法，其台湾數值取樣的來源取自中華民國主計總處。^{[參⁠ 10]}然而，根据中华民国主計總處的数据，台湾2018年的HDI为0.911，接近日本且高於韩国。^{[參⁠ 11]}自2019年後，SHDI数据库已不再將台湾列入在中国的行政区数据中。^{[參⁠ 3]}而在聯合國開發計畫署的報告中並未包括台灣單獨的HDI數值，也並未計入在中國的數值中^{[參⁠ 12]}
^ 中国政府宣称绝大部分阿鲁纳恰尔邦应归属中国的藏南地区，然而藏南地区現在实际由印度共和国管辖。阿鲁纳恰尔邦政府计划部统计2001年数据显示，阿鲁纳恰尔邦人类发展指数为0.515，健康指数（预期寿命）为0.484，教育指数为0.566，人均收入指数（人均生产总值）为0.495。此外SHDI数据库所统计的数据显示，于2019年阿鲁纳恰尔邦人类发展指数为0.661。
^ 台澎金马地区与中国大陆、香港、澳门地区计算方式不一。
^ ^13.0 ^13.1 计算方式有所更改。
^ 2010年起官方采用了新的计算方法
^ 与2016年官方报告技术组计算不同的是，2019年官方报告内注释该结果来自研究机构的数据
^ 最新2019年数据由荷兰拉德堡德大学发布在GlobalDataLab.org。官方报告下次发布时间为2022年

参考文献

參:

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外部链接

联合国开发计划署中国分部官方网站（页面存档备份，存于互联网档案馆）

参见

[已为最新-2] 如果依照惯例，联合国开发计划署官方下一次发布中国报告在2022年，届时将采用2019年数据

[8] HDR_2013_EN_TechNotes. 第2页. 另见人类发展指数#2010年开始的新计算方法

[21] 统计2019年数据的《2020年人类发展报告》是联合国出版的最新国际报告。其中统计数据显示，2019年，香港特别行政区的人类发展指数为0.949，属于极高人类发展指数，同年国际排名列第4位，亚洲与大中华地区第一。^{[參⁠ 6]}

[25] 澳门人类发展指数不包括在SHDI数据库或任何联合国报告中。根据澳門特別行政區統計暨普查局统计，2019年澳门人文发展指数为 0.922。^{[參⁠ 7]}

[27] 未包含南海诸岛。

[31] 统计2014年数据的《2016中国人类发展报告》为目前出版的最新国家报告。而统计2015年数据的《2016年人类发展报告》是联合国出版的最新国际报告。其中统计数据显示，2019年，中国大陆地区平均人类发展指数为0.78，属于高人类发展指数，同年国际排名列第76位。^{[參⁠ 6]}^{[參⁠ 3]}

[33] 包括新疆生产建设兵团与阿克赛钦地区绝大部分。

[35] 含阿克赛钦地区一小部分，未包含藏南地区。

[37] 即中華民國实际管辖地区。中華人民共和國雖然稱對臺灣擁有主權，並設置了台湾省。但是中華人民共和國從未對臺灣实际管辖，現在實際由中華民國管轄。

[50] 根据 Global Data Lab (GDL) 出版的《Subnational Human Development Index》(SHDI)《次級行政區人类发展指数》的排名表，在除澳门外的各省级行政区（省、自治区、直辖市与特别行政区）人类发展数据库中，2018年台湾的人类发展指数为0.880。^{[參⁠ 9]}根據GDL本身的說法，其台湾數值取樣的來源取自中華民國主計總處。^{[參⁠ 10]}然而，根据中华民国主計總處的数据，台湾2018年的HDI为0.911，接近日本且高於韩国。^{[參⁠ 11]}自2019年後，SHDI数据库已不再將台湾列入在中国的行政区数据中。^{[參⁠ 3]}而在聯合國開發計畫署的報告中並未包括台灣單獨的HDI數值，也並未計入在中國的數值中^{[參⁠ 12]}

[52] 中国政府宣称绝大部分阿鲁纳恰尔邦应归属中国的藏南地区，然而藏南地区現在实际由印度共和国管辖。阿鲁纳恰尔邦政府计划部统计2001年数据显示，阿鲁纳恰尔邦人类发展指数为0.515，健康指数（预期寿命）为0.484，教育指数为0.566，人均收入指数（人均生产总值）为0.495。此外SHDI数据库所统计的数据显示，于2019年阿鲁纳恰尔邦人类发展指数为0.661。

[62] 台澎金马地区与中国大陆、香港、澳门地区计算方式不一。

[计算-74] 13.0 ^13.1 计算方式有所更改。

[新算法-100] 2010年起官方采用了新的计算方法

[16年数据来源说明-118] 与2016年官方报告技术组计算不同的是，2019年官方报告内注释该结果来自研究机构的数据

[19年数据来源说明-128] 最新2019年数据由荷兰拉德堡德大学发布在GlobalDataLab.org。官方报告下次发布时间为2022年

[4] Iñaki Permanyer; Smits, Jeroen. The Subnational Human Development Database. Scientific Data. 2019-03-12, 6: 190038 [2019-09-11]. ISSN 2052-4463. PMC 6413757  . doi:10.1038/sdata.2019.38. （原始内容于2019-05-05）（英语）.

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中华人民共和国省级行政区人类发展指数列表

目录

一览表

细分领域指数

趋向分析

注释

参考文献

外部链接

参见

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