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Google知识图谱

十月 07, 2023

Google知识图谱（英語：Google Knowledge Graph，也称Google知识图）是Google的一个知识库，其使用语义检索从多种来源收集信息，以提高Google搜索的质量。知识图谱2012年加入Google搜索，2012年5月16日正式发布[1]，首先可在美国使用。知识图谱除了显示其他网站的链接列表，还提供结构化及详细的关于主题的信息。其目标是，用户将能够使用此功能提供的信息来解决他们查询的问题，而不必导航到其他网站并自己汇总信息。[2]

截至2015年1月，湯瑪斯·傑佛遜的Google知识图谱數據（英文）

历史 编辑

据Google称，知识图谱的信息来自许多来源，包括CIA的世界概况，Freebase和维基百科[1]。其功能与Ask.com和Wolfram Alpha等问题問答系統相似。

截至2012年 (2012-Missing required parameter 1=month!)，其语义网络包含超过570亿个对象，超过18亿个介绍，这些不同的对象之间有链接关系，用来理解搜索关键词的含义。[3][4]

2012年11月4日，知识图谱新增了7种语言：西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、日语、俄罗斯语及意大利语。[5][6]

在谷歌于2012年发布知识图谱之前，Tim Berners-Lee于2006年就提出了Linked Data，是一种万维网数据上创建语义关联的方法。

更早之前，语义链网络（Semantic Link Network）已经开始了系统性的研究，目标是创立一个自组织的语义互联方法来表达知识支持智能应用, 系统性的理论和方法作为专著发表于2004年。[7] 之后,于2012年作了新的发展（详细比较了与六十年代提出的语义网Semantic Net的区别）。[8] 语义链网络研究可追溯到1998年继承规则的定义[9]和2003年主动文档框架的研发ADF。[10] 自2003年起它已经面向自组织的语义联网方法发展。[11] [12] 推理和演化以及自动发现隐含规则在语义链网络中起重要作用。Tim Berners-Lee等专家于2006年出版的专著《A Framework for Web Science》就引用了早期关于语义链网络自动发现的工作。[13] 近年来，语义链网络已经发展为支持信息物理社会智能[14] [15]，已经有了许多应用[16]。

对话搜索 编辑

在2013年5月的Google I/O大会上，Google的阿米特·辛格尔提出了未来搜索引擎的设想：搜索引擎的三个主要功能将需要改进，搜索将需要：1.答案，2.对话，3.预测。作为他发表主题演讲的一部分，阿密特说，“一台电脑，你可以与它交谈吗？它会回答你问的吗？我成为我的为整个世界的梦想的负责人。”对话搜索（英語：Conversational search）技术包含阿密特推出的一种“热关键词”的搜索技术，不需要一个接口，即用户只需将Google搜索引擎说“OK Google”。[17]

在I/O大会上的观众演示，在其中一个用户问了一个关于圣克鲁斯的问题，搜索引擎除了查询结果的介绍，还以“谈话”方式回答。Google的约翰娜·怀特解释说，搜索引擎使用知识图谱的数据产生的结果：“知识图谱知道，圣克鲁斯是一个地方，且此列表与圣克鲁斯有关。”[17][18]

参见 编辑

参考文献 编辑

  1. ^ 1.0 1.1 Singhal, Amit. Introducing the Knowledge Graph: Things, Not Strings. Official Blog (of Google). 2012-05-16 [2012-05-18]. （原始内容于2017-12-28）. 
  2. ^   Waters, Richard. Google To Unveil Search Results Overhaul. Financial Times. 2012-05-16 [2012-05-16]. [永久失效連結]
  3. ^ Staff. Get smarter answers from the Knowledge Graph from Português to 日本語 to русский. Google. 2012-12-04 [2012-12-04]. （原始内容于2015-09-08）. 
  4. ^ Isidoro, Andrew. Google’s Knowledge Graph: one step closer to the semantic web?. Econsultancy. 2013-02-28 [2013-04-17]. （原始内容于2013-12-24）. 
  5. ^ Newton, Casey. How Google is taking the Knowledge Graph global. CNET. 2012-12-14. （原始内容于2013-12-03）. 
  6. ^ Brown, Aaron. Get smarter answers from the Knowledge Graph from Português to 日本語 to русский. Inside Search (Google). 2012-12-12. （原始内容于2016-03-05）. 
  7. ^ H. Zhuge, The Knowledge Grid, World Scientific Publishing Co. 2004.
  8. ^ H. Zhuge, The Knowledge Grid: Toward Cyber-Physical Society, World Scientific Publishing Co. 2012.
  9. ^ H. Zhuge, Inheritance rules for flexible model retrieval. Decision Support Systems 22(4)(1998)379-390
  10. ^ H. Zhuge, Active e-document framework ADF: model and tool. Information & Management 41(1): 87-97 (2003).
  11. ^ H.Zhuge and L.Zheng, Ranking Semantic-linked Network, WWW 2003.
  12. ^ H. Zhuge, A novel heterogeneous data integration approach for p2p semantic link network. WWW Conference 2004: 334-335.
  13. ^ H. Zhuge, L. Zheng, N. Zhang and X. Li, An automatic semantic relationships discovery approach. WWW 2004: 278-279.
  14. ^ H.Zhuge, Semantic linking through spaces for cyber-physical-socio intelligence: A methodology, Artificial Intelligence, 175(2011)988-1019.
  15. ^ H. Zhuge, Communities and Emerging Semantics in Semantic Link Network: Discovery and Learning, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 21(6)(2009)785-799.
  16. ^ H. Zhuge, Multi-Dimensional Summarization in Cyber-Physical Society, Morgan Kaufmann, 2016.
  17. ^ 17.0 17.1 Jessica Lee. OK Google: 'The End of Search as We Know It'. Search Engine Watch. Incisive Interactive Marketing LLC. 2013-05-16 [2013-05-20]. （原始内容于2014-11-09）. 
  18. ^ 存档副本. [2013-08-26]. （原始内容于2014-11-06）. 
  19. ^ Farber, Dan. (2013-07-30) Microsoft's Bing seeks enlightenment with Satori | Microsoft - CNET News （页面存档备份，存于互联网档案馆）. News.cnet.com. Retrieved on 2013-11-24.

外部链接 编辑

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  • 官方网站

十月 07, 2023
google知识图谱, 英語, google, knowledge, graph, 也称google知识图, 是google的一个知识库, 其使用语义检索从多种来源收集信息, 以提高google搜索的质量, 知识图谱2012年加入google搜索, 2012年5月16日正式发布, 首先可在美国使用, 知识图谱除了显示其他网站的链接列表, 还提供结构化及详细的关于主题的信息, 其目标是, 用户将能够使用此功能提供的信息来解决他们查询的问题, 而不必导航到其他网站并自己汇总信息, 截至2015年1月, 湯瑪斯, 傑佛遜. Google知识图谱 英語 Google Knowledge Graph 也称Google知识图 是Google的一个知识库 其使用语义检索从多种来源收集信息 以提高Google搜索的质量 知识图谱2012年加入Google搜索 2012年5月16日正式发布 1 首先可在美国使用 知识图谱除了显示其他网站的链接列表 还提供结构化及详细的关于主题的信息 其目标是 用户将能够使用此功能提供的信息来解决他们查询的问题 而不必导航到其他网站并自己汇总信息 2 截至2015年1月 湯瑪斯 傑佛遜的Google知识图谱數據 英文 目录 1 历史 2 对话搜索 3 参见 4 参考文献 5 外部链接历史 编辑据Google称 知识图谱的信息来自许多来源 包括CIA的世界概况 Freebase和维基百科 1 其功能与Ask com和Wolfram Alpha等问题問答系統相似 截至2012年 2012 Missing required parameter 1 month update 其语义网络包含超过570亿个对象 超过18亿个介绍 这些不同的对象之间有链接关系 用来理解搜索关键词的含义 3 4 2012年11月4日 知识图谱新增了7种语言 西班牙语 法语 德语 葡萄牙语 日语 俄罗斯语及意大利语 5 6 在谷歌于2012年发布知识图谱之前 Tim Berners Lee于2006年就提出了Linked Data 是一种万维网数据上创建语义关联的方法 更早之前 语义链网络 Semantic Link Network 已经开始了系统性的研究 目标是创立一个自组织的语义互联方法来表达知识支持智能应用 系统性的理论和方法作为专著发表于2004年 7 之后 于2012年作了新的发展 详细比较了与六十年代提出的语义网Semantic Net的区别 8 语义链网络研究可追溯到1998年继承规则的定义 9 和2003年主动文档框架的研发ADF 10 自2003年起它已经面向自组织的语义联网方法发展 11 12 推理和演化以及自动发现隐含规则在语义链网络中起重要作用 Tim Berners Lee等专家于2006年出版的专著 A Framework for Web Science 就引用了早期关于语义链网络自动发现的工作 13 近年来 语义链网络已经发展为支持信息物理社会智能 14 15 已经有了许多应用 16 对话搜索 编辑在2013年5月的Google I O大会上 Google的阿米特 辛格尔提出了未来搜索引擎的设想 搜索引擎的三个主要功能将需要改进 搜索将需要 1 答案 2 对话 3 预测 作为他发表主题演讲的一部分 阿密特说 一台电脑 你可以与它交谈吗 它会回答你问的吗 我成为我的为整个世界的梦想的负责人 对话搜索 英語 Conversational search 技术包含阿密特推出的一种 热关键词 的搜索技术 不需要一个接口 即用户只需将Google搜索引擎说 OK Google 17 在I O大会上的观众演示 在其中一个用户问了一个关于圣克鲁斯的问题 搜索引擎除了查询结果的介绍 还以 谈话 方式回答 Google的约翰娜 怀特解释说 搜索引擎使用知识图谱的数据产生的结果 知识图谱知道 圣克鲁斯是一个地方 且此列表与圣克鲁斯有关 17 18 参见 编辑 nbsp Google主题 语义集成 英语 Semantic integration 鍵連資料 微软 必应Satori知识库 19 Google搜尋 維基數據参考文献 编辑 1 0 1 1 Singhal Amit Introducing the Knowledge Graph Things Not Strings Official Blog of Google 2012 05 16 2012 05 18 原始内容存档于2017 12 28 nbsp Waters Richard Google To Unveil Search Results Overhaul Financial Times 2012 05 16 2012 05 16 永久失效連結 Staff Get smarter answers from the Knowledge Graph from Portugues to 日本語 to russkij Google 2012 12 04 2012 12 04 原始内容存档于2015 09 08 Isidoro Andrew Google s Knowledge Graph one step closer to the semantic web Econsultancy 2013 02 28 2013 04 17 原始内容存档于2013 12 24 Newton Casey How Google is taking the Knowledge Graph global CNET 2012 12 14 原始内容存档于2013 12 03 Brown Aaron Get smarter answers from the Knowledge Graph from Portugues to 日本語 to russkij Inside Search Google 2012 12 12 原始内容存档于2016 03 05 H Zhuge The Knowledge Grid World Scientific Publishing Co 2004 H Zhuge The Knowledge Grid Toward Cyber Physical Society World Scientific Publishing Co 2012 H Zhuge Inheritance rules for flexible model retrieval Decision Support Systems 22 4 1998 379 390 H Zhuge Active e document framework ADF model and tool Information amp Management 41 1 87 97 2003 H Zhuge and L Zheng Ranking Semantic linked Network WWW 2003 H Zhuge A novel heterogeneous data integration approach for p2p semantic link network WWW Conference 2004 334 335 H Zhuge L Zheng N Zhang and X Li An automatic semantic relationships discovery approach WWW 2004 278 279 H Zhuge Semantic linking through spaces for cyber physical socio intelligence A methodology Artificial Intelligence 175 2011 988 1019 H Zhuge Communities and Emerging Semantics in Semantic Link Network Discovery and Learning IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 21 6 2009 785 799 H Zhuge Multi Dimensional Summarization in Cyber Physical Society Morgan Kaufmann 2016 17 0 17 1 Jessica Lee OK Google The End of Search as We Know It Search Engine Watch Incisive Interactive Marketing LLC 2013 05 16 2013 05 20 原始内容存档于2014 11 09 存档副本 2013 08 26 原始内容存档于2014 11 06 Farber Dan 2013 07 30 Microsoft s Bing seeks enlightenment with Satori Microsoft CNET News 页面存档备份 存于互联网档案馆 News cnet com Retrieved on 2013 11 24 外部链接 编辑维基共享资源中相关的多媒体资源 Google知识图谱维基数据上的相关属性 nbsp Google知識圖譜編號 P2671 使用情况 官方网站 Semantic Link Network 取自 https zh wikipedia org w index php title Google知识图谱 amp oldid 69718545, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，

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