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高斯濾波器

高斯滤波器(Gaussian filter)是一种低通濾波器[1]脉冲函数的权重呈现为在原点附近服从正态分布[2]。高斯滤波器具有指数形式的响应特性[3]

图像大多数的噪声均属于高斯噪声,因此高斯滤波器适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像去噪。[4]

参考文献

  1. ^ 王为农,徐一华编著,影像测量仪技术基础,中国商业出版社,2010.03,第118页. 
  2. ^ (意)吉安卡洛·扎克尼(GiancarloZaccone),(德)礼萨·卡里姆(MD.RezaulKarim)著,TensorFlow深度学习,机械工业出版社,2020.02,第122页. 
  3. ^ 啜钢,王文博,常永宁,全庆一编著,移动通信原理与系统 第3版,北京邮电大学出版社,2015.02,第72页. 
  4. ^ 余胜威编著,MATLAB图像滤波去噪分析及其应用,北京航空航天大学出版社,2015.09,第113页. 

高斯濾波器, 高斯滤波器, gaussian, filter, 是一种低通濾波器, 其脉冲函数的权重呈现为在原点附近服从正态分布, 高斯滤波器具有指数形式的响应特性, 图像大多数的噪声均属于高斯噪声, 因此高斯滤波器适用于消除高斯噪声, 广泛应用于图像去噪, 参考文献, 编辑, 王为农, 徐一华编著, 影像测量仪技术基础, 中国商业出版社, 2010, 第118页, 缺少或, 为空, 帮助, 吉安卡洛, 扎克尼, giancarlozaccone, 礼萨, 卡里姆, rezaulkarim, tensorflow深. 高斯滤波器 Gaussian filter 是一种低通濾波器 1 其脉冲函数的权重呈现为在原点附近服从正态分布 2 高斯滤波器具有指数形式的响应特性 3 图像大多数的噪声均属于高斯噪声 因此高斯滤波器适用于消除高斯噪声 广泛应用于图像去噪 4 参考文献 编辑 王为农 徐一华编著 影像测量仪技术基础 中国商业出版社 2010 03 第118页 缺少或 url 为空 帮助 意 吉安卡洛 扎克尼 GiancarloZaccone 德 礼萨 卡里姆 MD RezaulKarim 著 TensorFlow深度学习 机械工业出版社 2020 02 第122页 缺少或 url 为空 帮助 啜钢 王文博 常永宁 全庆一编著 移动通信原理与系统 第3版 北京邮电大学出版社 2015 02 第72页 缺少或 url 为空 帮助 余胜威编著 MATLAB图像滤波去噪分析及其应用 北京航空航天大学出版社 2015 09 第113页 缺少或 url 为空 帮助 取自 https zh wikipedia org w index php title 高斯濾波器 amp oldid 75593963, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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