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偽發現率

假发现率(False discovery rate, FDR)完善了对多重假设测试的检验,

其中E表示期望,,V表示错误拒绝零假设的数目,R表示拒绝零假设的数目。R取0时FDR直接取0,写成一句话就是

[2]


偽發現率被用以校正多重比较所致的误差。在拒绝多个零假设时,FDR校正程序能够控制错误拒绝零假设(偽阳性)的可能性,来找到合适的结果组合。


较之于FWER校正(family-wise error rate),FDR校正程序采用了更为宽松的标准(比如Bonferroni 校正,“一个假阳性也不许”)。所以,FDR校正法在提高一类错误(應接受虛無假說,卻拒絕虛無假說)的同时,有更好的檢定力[3]

註釋

  1. ^ . 台灣國家教育研究院雙語詞彙. [2022-01-30]. (原始内容存档于2022-01-30) (中文(臺灣)). 
  2. ^ Benjamini, Yoav; Hochberg, Yosef. (PDF). Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 1995, 57 (1): 289–300 [2019-05-01]. MR 1325392. (原始内容 (PDF)存档于2021-03-12). 
  3. ^ Shaffer J.P. (1995) Multiple hypothesis testing, Annual Review of Psychology 46:561-584, Annual Reviews Archive.is的存檔,存档日期2012-07-12

偽發現率, 假发现率, false, discovery, rate, 完善了对多重假设测试的检验, displaystyle, mathrm, mathrm, left, right, 其中e表示期望, displaystyle, v表示错误拒绝零假设的数目, r表示拒绝零假设的数目, r取0时fdr直接取0, 写成一句话就是f, displaystyle, mathrm, mathrm, left, right, cdot, mathrm, left, right, 被用以校正多重比较所致的误差, 在拒绝多个零. 假发现率 False discovery rate FDR 完善了对多重假设测试的检验 F D R Q e E Q displaystyle mathrm FDR Q e mathrm E left Q right 其中E表示期望 Q V R V V S displaystyle Q V R V V S V表示错误拒绝零假设的数目 R表示拒绝零假设的数目 R取0时FDR直接取0 写成一句话就是F D R E V R R gt 0 P R gt 0 displaystyle mathrm FDR mathrm E left V R R gt 0 right cdot mathrm P left R gt 0 right 2 偽發現率被用以校正多重比较所致的误差 在拒绝多个零假设时 FDR校正程序能够控制错误拒绝零假设 偽阳性 的可能性 来找到合适的结果组合 较之于FWER校正 family wise error rate FDR校正程序采用了更为宽松的标准 比如Bonferroni 校正 一个假阳性也不许 所以 FDR校正法在提高一类错误 應接受虛無假說 卻拒絕虛無假說 的同时 有更好的檢定力 3 註釋 编辑 偽發現率 false discovery rate FDR 台灣國家教育研究院雙語詞彙 2022 01 30 原始内容存档于2022 01 30 中文 臺灣 Benjamini Yoav Hochberg Yosef Controlling the false discovery rate a practical and powerful approach to multiple testing PDF Journal of the Royal Statistical Society Series B 1995 57 1 289 300 2019 05 01 MR 1325392 原始内容 PDF 存档于2021 03 12 Shaffer J P 1995 Multiple hypothesis testing Annual Review of Psychology 46 561 584 Annual Reviews Archive is的存檔 存档日期2012 07 12 取自 https zh wikipedia org w index php title 偽發現率 amp oldid 72180375, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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