過濾氣泡（英語：filter bubble），又稱為同溫層、個人化資料過濾[1]、篩選小圈圈、資訊繭房、信息茧房 (information coccons)[2]等，是一種網站針對個人化搜尋而提供篩選後內容的結果。網站內嵌的演算法會透過使用者的地區、先前活動紀錄或是搜尋結果，給予使用者想要的或是觀點一致的結果。這種結果可能會導致使用者越來越看不到他們不同意的觀點或資訊，使得認知過於單向，並處於他們的文化、意識形態氣泡之中。
主要的例子為Google搜尋的個人化搜尋結果以及Facebook的個人化動態消息、亞馬遜與Netflix的過濾性推薦系統。這個詞彙被網路活動者Eli Pariser提出。
參考資料 编辑
- ^ . 台灣搜尋引擎優化與行銷研究院:SEO:SEM. 2012-05-29 [2017-07-04]. （原始内容存档于2016-11-22） （中文（臺灣））.
- ^ 許竹. 微博的“信息繭房”效應及其思考. 人民网. 2018-09-27 [2022-04-23]. （原始内容存档于2022-04-23）.
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過濾氣泡, 此條目介紹的是社群網路中的一種現象, 关于地球大氣層中的結構, 请见, 同溫層, 英語, filter, bubble, 又稱為同溫層, 個人化資料過濾, 篩選小圈圈, 資訊繭房, 信息茧房, information, coccons, 是一種網站針對個人化搜尋而提供篩選後內容的結果, 網站內嵌的演算法會透過使用者的地區, 先前活動紀錄或是搜尋結果, 給予使用者想要的或是觀點一致的結果, 這種結果可能會導致使用者越來越看不到他們不同意的觀點或資訊, 使得認知過於單向, 並處於他們的文化, 意識形態氣泡之. 此條目介紹的是社群網路中的一種現象 关于地球大氣層中的結構 请见 同溫層 過濾氣泡 英語 filter bubble 又稱為同溫層 個人化資料過濾 1 篩選小圈圈 資訊繭房 信息茧房 information coccons 2 等 是一種網站針對個人化搜尋而提供篩選後內容的結果 網站內嵌的演算法會透過使用者的地區 先前活動紀錄或是搜尋結果 給予使用者想要的或是觀點一致的結果 這種結果可能會導致使用者越來越看不到他們不同意的觀點或資訊 使得認知過於單向 並處於他們的文化 意識形態氣泡之中 主要的例子為Google搜尋的個人化搜尋結果以及Facebook的個人化動態消息 亞馬遜與Netflix的過濾性推薦系統 這個詞彙被網路活動者Eli Pariser提出 參考資料 编辑 Filter Bubble是甚麼 台灣搜尋引擎優化與行銷研究院 SEO SEM 2012 05 29 2017 07 04 原始内容存档于2016 11 22 中文 臺灣 許竹 微博的 信息繭房 效應及其思考 人民网 2018 09 27 2022 04 23 原始内容存档于2022 04 23 相關條目 编辑迴聲室效應 nbsp 这是一篇與互联网相關的小作品 你可以通过编辑或修订扩充其内容 查论编 取自 https zh wikipedia org w index php title 過濾氣泡 amp oldid 79344449, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，
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