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迈克尔·乔丹 (学者)

迈克尔·I·乔丹(英語:Michael I. Jordan, 1956年2月25日),美国计算机科学统计学学者,主要研究机器学习人工智能。目前担任加州大学伯克利分校电机工程与计算机系和统计学系教授。2016年,据《科学》报道,迈克尔·I·乔丹是当今世界最有影响力的计算机科学家。[2][3][4]

迈克尔·I·乔丹
Michael I. Jordan
出生 (1956-02-25) 1956年2月25日67歲)
 美國路易斯安那州
居住地 美國加利福尼亞州阿拉米達郡柏克萊
知名于隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation)
奖项美国国家科学院院士[1]
美國人工智慧協會会士 (2002)
世界顶尖科学家协会奖(2022)
网站www.cs.berkeley.edu/~jordan
科学生涯
机构柏克萊加州大學
聖地牙哥加利福尼亞大學
麻省理工學院
论文The Learning of Representations for Sequential Performance(1985)
博士導師David Rumelhart
唐·諾曼
博士生邢波
Francis Bach
Zoubin Ghahramani
Percy Liang
Tommi Jaakkola
吳恩達
David Blei
其他著名學生约书亚·本希奥

他的重要贡献包括指出了机器学习与统计学之间的联系,并推动机器学习界广泛认识到贝叶斯网络的重要性。他还以近似推断变分方法的形式化、最大期望算法在机器学习的普及方面的工作而知名。

2022年,乔丹因其“对机器学习的理论基础及其应用作出了根本性贡献”获得首届世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”。[5][6][7]

生平

乔丹1978年在路易斯安那州立大学获得心理学学士学位,1980年获亚利桑那大学数学硕士(统计学方向)。随后在加州大学圣地亚哥分校随David E. Rumelhart攻读,于1985年获认知科学博士学位。在此期间,他发展了一种认知模型,称为Jordan网络,是递归神经网络的一种。

1986-1988年,乔丹在马萨诸塞大学做博士后研究。1988-19​​98年,来到麻省理工学院脑与认识科学系,先后任助教授、副教授和教授。1998年后转到伯克利。近年来他更多地从传统统计学的角度研究人工智能。

乔丹是美国国家科学院美国国家工程院美国艺术与科学院院士,IEEEACM[8]、SIAM、AAAI等学术机构的会士。他也是2007年IEEE神经网络先驱奖[9]、2009年ACM/AAAI Allen Newell奖[10]的得主。

2022年9月29日,首届世界顶尖科学家协会奖揭晓,乔丹获智能科学或数学奖。[11][12]

值得一提的是,乔丹的许多学生和博士后包括Zoubin Ghahramani, Tommi Jaakkola, 吳恩達, Lawrence Saul 和 David Blei等,也已经成为机器学习领域的重要学者。

奖项和荣誉

2004年,国际数理统计学会勋章讲座讲师

2009年,ACM/AAAI艾伦·纽厄尔奖(美国计算机协会ACM、美国人工智能促进会AAAI )

2010年,美国国家科学院院士

2010年,美国国家工程院院士

2011年,美国人文与科学院院士(注:American Academy of Arts and Sciences又译为“美国艺术与科学院”)

2011年,国际数理统计学会奈曼讲座

2015年,鲁梅尔哈特奖(国际认知科学学会CSS)

2016年,国际人工智能联合会议卓越研究奖(IJCAI)

2020年,约翰·冯·诺依曼奖(电气与电子工程师协会IEEE)

2021年,米切尔奖(国际贝叶斯分析学会,ISBA)

2021年,乌尔夫·格林纳德随机理论与建模奖(美国数学会, AMS)

2022年,国际数理统计学会首届格雷丝·沃赫拜讲座讲师

2022年,世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖

参考资料

  1. ^ Zeliadt, N. Profile of Michael I. Jordan. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2013, 110 (4): 1141–1143. PMC 3557047 . PMID 23341554. doi:10.1073/pnas.1222664110. 
  2. ^ Who’s the Michael Jordan of computer science? New tool ranks researchers' influence. Science | AAAS. 2016-04-19 [2018-03-28]. (原始内容于2021-05-17) (英语). 
  3. ^ Austria, IST. IST Austria: Lecture by Michael I. Jordan available on IST Austria’s YouTube channel. ist.ac.at. [2018-03-28]. (原始内容于2018-11-16) (英语). 
  4. ^ Who's the Michael Jordan of Computer Science? New Tool Ranks Researchers' Influence | Careers | Communications of the ACM. cacm.acm.org. [2018-03-28]. (原始内容于2021-03-08). 
  5. ^ 单项奖金1000万,首届世界顶尖科学家协会奖揭晓. www.thewlaprize.org.cn. 
  6. ^ Santillan, Matthew. Michael I. Jordan wins inaugural World Laureates Association Prize. EECS at UC Berkeley. 2022-09-28 (英语). 
  7. ^ Forum honors top scientists in Shanghai. www.chinadaily.com.cn. 
  8. ^ . ACM.org. (原始内容存档于2012-04-28). 
  9. ^ IEEE神经网络先驱奖名单. IEEE.org. [2012-10-21]. (原始内容存档于2013-02-27). 
  10. ^ . ACM.org. (原始内容存档于2012-10-02). 
  11. ^ Michael I. JORDAN - 2022 - WLA Prize. www.thewlaprize.org. 
  12. ^ 关于 - 世界顶尖科学家协会奖. www.thewlaprize.org.cn. 

外部链接

  • 加州大学伯克利分校电机工程与计算机系网站的介绍 (页面存档备份,存于互联网档案馆

迈克尔, 乔丹, 学者, 本条目是关于美国知名计算机和统计学学者, 关于同名人物, 参见迈克尔, 乔丹, 消歧义, 迈克尔, 乔丹, 英語, michael, jordan, 1956年2月25日, 美国计算机科学和统计学学者, 主要研究机器学习和人工智能, 目前担任加州大学伯克利分校电机工程与计算机系和统计学系教授, 2016年, 科学, 报道, 迈克尔, 乔丹是当今世界最有影响力的计算机科学家, 迈克尔, 乔丹michael, jordan出生, 1956, 1956年2月25日, 67歲, 美國路易斯安那州居. 本条目是关于美国知名计算机和统计学学者 关于同名人物 参见迈克尔 乔丹 消歧义 迈克尔 I 乔丹 英語 Michael I Jordan 1956年2月25日 美国计算机科学和统计学学者 主要研究机器学习和人工智能 目前担任加州大学伯克利分校电机工程与计算机系和统计学系教授 2016年 据 科学 报道 迈克尔 I 乔丹是当今世界最有影响力的计算机科学家 2 3 4 迈克尔 I 乔丹Michael I Jordan出生 1956 02 25 1956年2月25日 67歲 美國路易斯安那州居住地 美國加利福尼亞州阿拉米達郡柏克萊知名于隱含狄利克雷分布 Latent Dirichlet allocation 奖项美国国家科学院院士 1 美國人工智慧協會会士 2002 世界顶尖科学家协会奖 2022 网站www wbr cs wbr berkeley wbr edu wbr jordan科学生涯机构柏克萊加州大學聖地牙哥加利福尼亞大學麻省理工學院论文The Learning of Representations for Sequential Performance 1985 博士導師David Rumelhart唐 諾曼博士生邢波Francis BachZoubin GhahramaniPercy LiangTommi Jaakkola吳恩達David Blei其他著名學生约书亚 本希奥他的重要贡献包括指出了机器学习与统计学之间的联系 并推动机器学习界广泛认识到贝叶斯网络的重要性 他还以近似推断变分方法的形式化 最大期望算法在机器学习的普及方面的工作而知名 2022年 乔丹因其 对机器学习的理论基础及其应用作出了根本性贡献 获得首届世界顶尖科学家协会奖 智能科学或数学奖 5 6 7 目录 1 生平 2 奖项和荣誉 3 参考资料 4 外部链接生平 编辑乔丹1978年在路易斯安那州立大学获得心理学学士学位 1980年获亚利桑那大学数学硕士 统计学方向 随后在加州大学圣地亚哥分校随David E Rumelhart攻读 于1985年获认知科学博士学位 在此期间 他发展了一种认知模型 称为Jordan网络 是递归神经网络的一种 1986 1988年 乔丹在马萨诸塞大学做博士后研究 1988 19 98年 来到麻省理工学院脑与认识科学系 先后任助教授 副教授和教授 1998年后转到伯克利 近年来他更多地从传统统计学的角度研究人工智能 乔丹是美国国家科学院 美国国家工程院和美国艺术与科学院院士 IEEE ACM 8 SIAM AAAI等学术机构的会士 他也是2007年IEEE神经网络先驱奖 9 2009年ACM AAAI Allen Newell奖 10 的得主 2022年9月29日 首届世界顶尖科学家协会奖揭晓 乔丹获智能科学或数学奖 11 12 值得一提的是 乔丹的许多学生和博士后包括Zoubin Ghahramani Tommi Jaakkola 吳恩達 Lawrence Saul 和 David Blei等 也已经成为机器学习领域的重要学者 奖项和荣誉 编辑2004年 国际数理统计学会勋章讲座讲师2009年 ACM AAAI艾伦 纽厄尔奖 美国计算机协会ACM 美国人工智能促进会AAAI 2010年 美国国家科学院院士2010年 美国国家工程院院士2011年 美国人文与科学院院士 注 American Academy of Arts and Sciences又译为 美国艺术与科学院 2011年 国际数理统计学会奈曼讲座2015年 鲁梅尔哈特奖 国际认知科学学会CSS 2016年 国际人工智能联合会议卓越研究奖 IJCAI 2020年 约翰 冯 诺依曼奖 电气与电子工程师协会IEEE 2021年 米切尔奖 国际贝叶斯分析学会 ISBA 2021年 乌尔夫 格林纳德随机理论与建模奖 美国数学会 AMS 2022年 国际数理统计学会首届格雷丝 沃赫拜讲座讲师2022年 世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖参考资料 编辑 Zeliadt N Profile of Michael I Jordan Proceedings of the National Academy of Sciences 2013 110 4 1141 1143 PMC 3557047 PMID 23341554 doi 10 1073 pnas 1222664110 Who s the Michael Jordan of computer science New tool ranks researchers influence Science AAAS 2016 04 19 2018 03 28 原始内容存档于2021 05 17 英语 Austria IST IST Austria Lecture by Michael I Jordan available on IST Austria s YouTube channel ist ac at 2018 03 28 原始内容存档于2018 11 16 英语 Who s the Michael Jordan of Computer Science New Tool Ranks Researchers Influence Careers Communications of the ACM cacm acm org 2018 03 28 原始内容存档于2021 03 08 单项奖金1000万 首届世界顶尖科学家协会奖揭晓 www thewlaprize org cn Santillan Matthew Michael I Jordan wins inaugural World Laureates Association Prize EECS at UC Berkeley 2022 09 28 英语 Forum honors top scientists in Shanghai www chinadaily com cn ACM Names 41 Fellows from World s Leading Institutions Association for Computing Machinery ACM org 原始内容存档于2012 04 28 IEEE神经网络先驱奖名单 IEEE org 2012 10 21 原始内容存档于2013 02 27 2009年Allen Newell奖 ACM org 原始内容存档于2012 10 02 Michael I JORDAN 2022 WLA Prize www thewlaprize org 关于 世界顶尖科学家协会奖 www thewlaprize org cn 外部链接 编辑加州大学伯克利分校电机工程与计算机系网站的介绍 页面存档备份 存于互联网档案馆 他的个人简历 取自 https zh wikipedia org w index php title 迈克尔 乔丹 学者 amp oldid 75415893, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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