黑森贝格矩阵

在线性代数中，黑森贝格矩阵（Hessenberg matrix）是一种特殊的方阵，与三角阵很相似。一个上黑森贝格矩阵H的次对角元以下的所有元素都为0（h_ij=0,i>j+1），一个下黑森贝格矩阵H的次对角元以上的所有元素都为0（h_ij=0,i<j-1）。黑森贝格矩阵以卡尔·黑森贝格的名字来命名^[1]。

例如， ${\displaystyle {\begin{bmatrix}1&4&2&3\\3&4&1&7\\0&2&3&4\\0&0&1&3\\\end{bmatrix}}}$ 是一个上黑森贝格矩阵（upper Hessenberg matrix）， ${\displaystyle {\begin{bmatrix}1&2&0&0\\5&2&3&0\\3&4&3&7\\5&6&1&1\\\end{bmatrix}}}$ 是一个下黑森贝格矩阵（lower Hessenberg matrix）。

黑森贝格矩阵在线性代数算法中应用广泛，比如在许多特征值算法中就是先将一个矩阵化为黑森贝格矩阵（如使用豪斯霍尔德算法等），然后再将黑森贝格矩阵化为对角矩阵（如使用QR分解等）。

參考文獻

1. Biswa Nath Datta (2010) Numerical Linear Algebra and Applications, 2nd Ed., Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) ISBN 978-0-89871-685-6, p. 307

外部链接

• Hessenberg matrix（页面存档备份，存于互联网档案馆） （MathWorld）
• Hessenberg matrix（页面存档备份，存于互联网档案馆） （PlanetMath）