霍夫变换最初被设计成用来检测能够精确地解析定义的形状（例如直线，圆，椭圆等）。在这些情况下，我们可以通过对于形状信息的充分了解来找出它们在图像中的位置和方向。 而广义霍夫变换（Generalized Hough Transform, GHT）则由Dana H.Ballard在1981年提出，它在霍夫变换的基础上根据模板匹配的原理进行了调整。[1] 广义霍夫变换不要求能够给出需要检测的形状的解析式，它可以检测任意给定的形状。
參考文獻 编辑
- ^ D.H. Ballard, "Generalizing the Hough Transform to Detect Arbitrary Shapes", Pattern Recognition, Vol.13, No.2, p.111-122, 1981 (PDF). [2017-02-27]. （原始内容 (PDF)于2017-11-18）.
广义霍夫变换, 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充, 2017年2月27日, 若您熟悉来源语言和主题, 请协助参考外语维基百科扩充条目, 请勿直接提交机械翻译, 也不要翻译不可靠, 低品质内容, 依版权协议, 译文需在编辑摘要注明来源, 或于讨论页顶部标记, href, template, translated, page, html, title, template, translated, page, translated, page, 标签, 此條目需要擴充, 2017年2月27日, 请協助改善这篇條目,. 此條目可参照英語維基百科相應條目来扩充 2017年2月27日 若您熟悉来源语言和主题 请协助参考外语维基百科扩充条目 请勿直接提交机械翻译 也不要翻译不可靠 低品质内容 依版权协议 译文需在编辑摘要注明来源 或于讨论页顶部标记 a href Template Translated page html title Template Translated page Translated page a 标签 此條目需要擴充 2017年2月27日 请協助改善这篇條目 更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到 请在擴充條目後將此模板移除 霍夫变换最初被设计成用来检测能够精确地解析定义的形状 例如直线 圆 椭圆等 在这些情况下 我们可以通过对于形状信息的充分了解来找出它们在图像中的位置和方向 而广义霍夫变换 Generalized Hough Transform GHT 则由Dana H Ballard在1981年提出 它在霍夫变换的基础上根据模板匹配的原理进行了调整 1 广义霍夫变换不要求能够给出需要检测的形状的解析式 它可以检测任意给定的形状 參考文獻 编辑 D H Ballard Generalizing the Hough Transform to Detect Arbitrary Shapes Pattern Recognition Vol 13 No 2 p 111 122 1981 PDF 2017 02 27 原始内容存档 PDF 于2017 11 18 取自 https zh wikipedia org w index php title 广义霍夫变换 amp oldid 62277611, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，
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