伯克森悖论(Berkson's paradox)是指人們的直觉觀察與實際上真實的条件概率和嚴謹的统计结果不相符,也就是說人們所發現的看似兩個相關的因素實際上根本無關。当存在抽樣誤差,被納入樣本的機率存在偏差时,就会出现这种情况。這一悖論由美国医生和统计学家约瑟夫·伯克森於1946年提出[1]。
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伯克森悖论, berkson, paradox, 是指人們的直觉觀察與實際上真實的条件概率和嚴謹的统计结果不相符, 也就是說人們所發現的看似兩個相關的因素實際上根本無關, 当存在抽樣誤差, 被納入樣本的機率存在偏差时, 就会出现这种情况, 這一悖論由美国医生和统计学家约瑟夫, 伯克森, 英语, joseph, berkson, 於1946年提出, 参考文献, 编辑, 警惕, 解放軍報, 取自, https, wikipedia, index, title, oldid, 77711746, 伯克森悖论 berkso. 伯克森悖论 Berkson s paradox 是指人們的直觉觀察與實際上真實的条件概率和嚴謹的统计结果不相符 也就是說人們所發現的看似兩個相關的因素實際上根本無關 当存在抽樣誤差 被納入樣本的機率存在偏差时 就会出现这种情况 這一悖論由美国医生和统计学家约瑟夫 伯克森 英语 Joseph Berkson 於1946年提出 1 参考文献 编辑 警惕伯克森悖论 解放軍報 取自 https zh wikipedia org w index php title 伯克森悖论 amp oldid 77711746, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,
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