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無監督學習

十二月 12, 2023

無監督學習（英語：unsupervised learning），又稱非監督式學習，是機器學習的一種方法，沒有給定事先標記過的訓練範例，自動對輸入的資料進行分類或分群。無監督學習的主要運用包含：聚类分析（cluster analysis）、關聯規則（association rule）、維度縮減（dimensionality reduce）。它是監督式學習和強化學習等策略之外的一種選擇。

一個常見的無監督學習是数据聚类。在人工神經網路中，生成對抗網絡（GAN）、自組織映射（SOM）和適應性共振理論（ART）則是最常用的非監督式學習。

ART模型允許叢集的個數可隨著問題的大小而變動，並讓使用者控制成員和同一個叢集之間的相似度分數，其方式為透過一個由使用者自定而被稱為警覺參數的常數。ART也用於模式識別，如自動目標辨識和數位信號處理。第一個版本為"ART1"，是由卡本特和葛羅斯柏格所發展的。

方法 编辑

非監督式學習常使用的方法有很多種，包括：

另見 编辑

參考文獻 编辑

  • Geoffrey Hinton, Terrence J. Sejnowski（editors，1999) Unsupervised Learning and Map Formation: Foundations of Neural Computation, MIT Press, ISBN 0-262-58168-X（這本書專注於人工神經網路的非監督式學習）
  • S. Kotsiantis, P. Pintelas, Recent Advances in Clustering: A Brief Survey, WSEAS Transactions on Information Science and Applications, Vol 1, No 1 (73-81), 2004.
  • Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork. Unsupervised Learning and Clustering, Ch. 10 in Pattern classification (2nd edition), p. 571, Wiley, New York, ISBN 0-471-05669-3, 2001.

十二月 12, 2023
無監督學習, 此條目需要擴充, 2018年4月15日, 请協助改善这篇條目, 更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到, 请在擴充條目後將此模板移除, 此條目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑, 2018年4月15日, 請邀請適合的人士改善本条目, 更多的細節與詳情請參见討論頁, 英語, unsupervised, learning, 又稱非監督式學習, 是機器學習的一種方法, 沒有給定事先標記過的訓練範例, 自動對輸入的資料進行分類或分群, 的主要運用包含, 聚类分析, cluster, analys. 此條目需要擴充 2018年4月15日 请協助改善这篇條目 更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到 请在擴充條目後將此模板移除 此條目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑 2018年4月15日 請邀請適合的人士改善本条目 更多的細節與詳情請參见討論頁 無監督學習 英語 unsupervised learning 又稱非監督式學習 是機器學習的一種方法 沒有給定事先標記過的訓練範例 自動對輸入的資料進行分類或分群 無監督學習的主要運用包含 聚类分析 cluster analysis 關聯規則 association rule 維度縮減 dimensionality reduce 它是監督式學習和強化學習等策略之外的一種選擇 一個常見的無監督學習是数据聚类 在人工神經網路中 生成對抗網絡 GAN 自組織映射 SOM 和適應性共振理論 ART 則是最常用的非監督式學習 ART模型允許叢集的個數可隨著問題的大小而變動 並讓使用者控制成員和同一個叢集之間的相似度分數 其方式為透過一個由使用者自定而被稱為警覺參數的常數 ART也用於模式識別 如自動目標辨識和數位信號處理 第一個版本為 ART1 是由卡本特和葛羅斯柏格所發展的 方法 编辑非監督式學習常使用的方法有很多種 包括 分群法 K 平均演算法 混合模型 層次聚類 異常檢測 自編碼 深度置信网络 英语 Deep belief network 赫布學習 生成對抗網路 自組織映射 學習潛在變數模型的方法 最大期望演算法 矩估計 盲信號分離技術 例如 主成份分析 獨立成份分析 非負矩陣分解 英语 Non negative matrix factorization 奇異值分解另見 编辑無監督式學習網路 人工神經網路 數據聚類 最大期望演算法參考文獻 编辑Geoffrey Hinton Terrence J Sejnowski editors 1999 Unsupervised Learning and Map Formation Foundations of Neural Computation MIT Press ISBN 0 262 58168 X 這本書專注於人工神經網路的非監督式學習 S Kotsiantis P Pintelas Recent Advances in Clustering A Brief Survey WSEAS Transactions on Information Science and Applications Vol 1 No 1 73 81 2004 Richard O Duda Peter E Hart David G Stork Unsupervised Learning and Clustering Ch 10 in Pattern classification 2nd edition p 571 Wiley New York ISBN 0 471 05669 3 2001 取自 https zh wikipedia org w index php title 無監督學習 amp oldid 79024629, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，

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