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零膨胀

零膨胀模型(英語:Zero-inflated models)是人们在社会科学、自然中的计数资料的实际研究中,观察事件发生数中含有大量的零值。例如保险索赔次数,索赔数为0的概率很高,否则保险公司就面临破产风险。这种数据数资料中的零值过多,超出了Poisson分布等一般离散分布的预测能力。零膨胀这个概念首先是由 Lambert在1992年的论文“Zero-Inflated Poisson Regression, with an Application to Defects in Manufacturing”中提出[1].。

1994年, Greene根据Lambert的方法提出了零膨胀负二项模型 (ZINB)[2]。 2000年, Daniel根据Lambert的方法提出了零膨胀二项模型 (ZIB)[3]

注释参考

  1. ^ Lambert, Diane. Zero-Inflated Poisson Regression, with an Application to Defects in Manufacturing. Technometrics. 1992, 34 (1): 1–14 [2012-12-14]. (原始内容于2021-03-08). 
  2. ^ Greene, William H. Some Accounting for Excess Zeros and Sample Selection in Poisson and Negative Binomial Regression Models. Working Paper EC-94-10: Department of Economics, New York University. 1994 [2015-02-23]. (原始内容于2020-11-01). 
  3. ^ B. Hall, Daniel. Zero-Inflated Poisson and Binomial Regression with Random Effects: A Case Study. Biometrics. 2000, 56 (4): 1030–1039 [2012-12-14]. (原始内容于2017-11-01). 

零膨胀, 此條目包含過多行話或專業術語, 可能需要簡化或提出進一步解釋, 2012年12月14日, 請在討論頁中發表對於本議題的看法, 並移除或解釋本條目中的行話, 模型, 英語, zero, inflated, models, 是人们在社会科学, 自然中的计数资料的实际研究中, 观察事件发生数中含有大量的零值, 例如保险索赔次数, 索赔数为0的概率很高, 否则保险公司就面临破产风险, 这种数据数资料中的零值过多, 超出了poisson分布等一般离散分布的预测能力, 这个概念首先是由, lambert在1992年的. 此條目包含過多行話或專業術語 可能需要簡化或提出進一步解釋 2012年12月14日 請在討論頁中發表對於本議題的看法 並移除或解釋本條目中的行話 零膨胀模型 英語 Zero inflated models 是人们在社会科学 自然中的计数资料的实际研究中 观察事件发生数中含有大量的零值 例如保险索赔次数 索赔数为0的概率很高 否则保险公司就面临破产风险 这种数据数资料中的零值过多 超出了Poisson分布等一般离散分布的预测能力 零膨胀这个概念首先是由 Lambert在1992年的论文 Zero Inflated Poisson Regression with an Application to Defects in Manufacturing 中提出 1 1994年 Greene根据Lambert的方法提出了零膨胀负二项模型 ZINB 2 2000年 Daniel根据Lambert的方法提出了零膨胀二项模型 ZIB 3 注释参考 编辑 Lambert Diane Zero Inflated Poisson Regression with an Application to Defects in Manufacturing Technometrics 1992 34 1 1 14 2012 12 14 原始内容存档于2021 03 08 Greene William H Some Accounting for Excess Zeros and Sample Selection in Poisson and Negative Binomial Regression Models Working Paper EC 94 10 Department of Economics New York University 1994 2015 02 23 原始内容存档于2020 11 01 B Hall Daniel Zero Inflated Poisson and Binomial Regression with Random Effects A Case Study Biometrics 2000 56 4 1030 1039 2012 12 14 原始内容存档于2017 11 01 取自 https zh wikipedia org w index php title 零膨胀 amp oldid 74886687, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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