此條目需要补充更多来源 。(2018年8月18日 ) 请协助補充多方面可靠来源 以改善这篇条目，无法查证 的内容可能會因為异议提出 而被移除。"语义网" — 网页、新闻、书籍、学术、图像 ），以检查网络上是否存在该主题的更多可靠来源（判定指引 ）。
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语义网 （英语 ：Semantic Web ）是由万维网联盟 的蒂姆·伯纳斯-李 （Tim Berners-Lee）在1998年提出的一个概念，它的核心是：通过给万维网 上的文档（如: HTML 文档）添加能够被计算机 所理解的语义（元数据 ），从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介。语义万维网通过使用标准、置标语言 和相关的处理工具来扩展万维网的能力。不过语意网概念实际上是基于很多已有技术的，也依赖于后来和text-and-markup 与知识表现 的综合。
W3C 的语意网徽标"语义"网是由比现今成熟的网际搜索工具更加行之有效的、更加广泛意义的并且自动聚集和搜集信息的文档组成的。其最基本的元素就是语义链接。
背景 编辑 语义网的渊源可以追溯到1960年代早期的Allan M. Collins、M. Ross Quillian、Elizabeth F. Loftus等人的研究，还有之后1970年代初R.F.Simon、R.C.Schamk、Minsky等人陆续提出的一些理论上的成果，其中Simon在进行自然语言理解的应用研究时提出了语义网络 Semantic Network（不是现在的Semantic Web）的概念。当时人们甚至发明了以逻辑为基础的程序设计语言Prolog。
應用 编辑 通过下列方法可以提升全球資訊網 以及其互连的资源的易用性（usability）和實用性（usefulness）：
"标记"了语义信息的文档。这可以是机器可以理解的关于文档内容（例如文档的作者,标题,简介等)的描述,或者是描述该网站所拥有的服务和资源.(注意:任何东西都是能被URI-统一资源定位符-所描述的,因此语义网能理解人物、地方、想法、類別等等) 通用元数据詞滙表(本体论 )及詞滙間的影射使得文檔作者知道如何來標記文檔方可讓機器識別他想提供的元數據. 利用元数据为语义网用户执行任务的自动软件代理(agent). 為自動軟件代理提供特定信息的網絡服务 (例如,可信度服務可以讓軟件代理查詢某個在线商店是否曾經有過不良紀錄或者發送過垃圾郵件). 語意網應用範例 编辑 目前的各种萬維網 技术都有可能被应用于语义网（在语义环球网 的意义上）,例如:
Web 3.0 编辑 2006年5月，蒂姆·伯纳斯-李 曾說[1]
人們不停地詢問Web 3.0是什麼。我認為當SVG 在Web 2.0 的基礎上大面積使用——所有東西都起波紋、被折疊並且看起來沒有菱角——以及一整張語義網涵蓋著大量的數據，你就可以訪問這難以置信的數據資源。
——Tim Berners-Lee, 2006
参考文献 编辑 ^ Victoria Shannon. A 'more revolutionary' Web. International Herald Tribune. 2006-06-26 [2006-05-24 ] . （原始内容于2006-05-24）. 外部链接 编辑 （英文） W3C发起组织语义网页（页面存档备份，存于互联网档案馆 ）（英文） Tim Berners-Lee的1998指南论文（页面存档备份，存于互联网档案馆 ）（英文） <科学美国人>关于语义网的文章（页面存档备份，存于互联网档案馆 ）（英文） 语义网研究社区门户（页面存档备份，存于互联网档案馆 ）（中文） （中文） W3CHINA.ORG语义网讨论区（页面存档备份，存于互联网档案馆 ） 参见 编辑
语义网, 此條目需要补充更多来源, 2018年8月18日, 请协助補充多方面可靠来源以改善这篇条目, 无法查证的内容可能會因為异议提出而被移除, 致使用者, 请搜索一下条目的标题, 来源搜索, 网页, 新闻, 书籍, 学术, 图像, 以检查网络上是否存在该主题的更多可靠来源, 判定指引, 此條目需要更新, 2018年8月18日, 請更新本文以反映近況和新增内容, 完成修改後請移除本模板, 英语, semantic, 是由万维网联盟的蒂姆, 伯纳斯, berners, 在1998年提出的一个概念, 它的核心是, 通过. 此條目需要补充更多来源 2018年8月18日 请协助補充多方面可靠来源以改善这篇条目 无法查证的内容可能會因為异议提出而被移除 致使用者 请搜索一下条目的标题 来源搜索 语义网 网页 新闻 书籍 学术 图像 以检查网络上是否存在该主题的更多可靠来源 判定指引 此條目需要更新 2018年8月18日 請更新本文以反映近況和新增内容 完成修改後請移除本模板 语义网 英语 Semantic Web 是由万维网联盟的蒂姆 伯纳斯 李 Tim Berners Lee 在1998年提出的一个概念 它的核心是 通过给万维网上的文档 如 HTML文档 添加能够被计算机所理解的语义 元数据 从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介 语义万维网通过使用标准 置标语言和相关的处理工具来扩展万维网的能力 不过语意网概念实际上是基于很多已有技术的 也依赖于后来和text and markup与知识表现的综合 W3C的语意网徽标 语义 网是由比现今成熟的网际搜索工具更加行之有效的 更加广泛意义的并且自动聚集和搜集信息的文档组成的 其最基本的元素就是语义链接 目录 1 背景 2 應用 3 語意網應用範例 4 Web 3 0 5 参考文献 6 外部链接 7 参见背景 编辑语义网的渊源可以追溯到1960年代早期的Allan M Collins M Ross Quillian Elizabeth F Loftus等人的研究 还有之后1970年代初R F Simon R C Schamk Minsky等人陆续提出的一些理论上的成果 其中Simon在进行自然语言理解的应用研究时提出了语义网络Semantic Network 不是现在的Semantic Web 的概念 当时人们甚至发明了以逻辑为基础的程序设计语言Prolog 應用 编辑通过下列方法可以提升全球資訊網以及其互连的资源的易用性 usability 和實用性 usefulness 标记 了语义信息的文档 这可以是机器可以理解的关于文档内容 例如文档的作者 标题 简介等 的描述 或者是描述该网站所拥有的服务和资源 注意 任何东西都是能被URI 统一资源定位符 所描述的 因此语义网能理解人物 地方 想法 類別等等 通用元数据詞滙表 本体论 及詞滙間的影射使得文檔作者知道如何來標記文檔方可讓機器識別他想提供的元數據 利用元数据为语义网用户执行任务的自动软件代理 agent 為自動軟件代理提供特定信息的網絡服务 例如 可信度服務可以讓軟件代理查詢某個在线商店是否曾經有過不良紀錄或者發送過垃圾郵件 語意網應用範例 编辑目前的各种萬維網技术都有可能被应用于语义网 在语义环球网的意义上 例如 DOM文档对象模型 一组访问XML和HTML文档组成部分的标准接口 XPath XLink XPointer XInclude XML fragment XML查询语言XHTML XML Schema RDF Resource Description Framework XSL XSLT Extensible Stylesheet Language SVG Scalable Vector Graphic SMIL SOAP DTD 微格式 元数据概念 Schema org JSON LD Open GraphWeb 3 0 编辑主条目 Web 2 0 Web 3 0 2006年5月 蒂姆 伯纳斯 李曾說 1 人們不停地詢問Web 3 0是什麼 我認為當SVG在Web 2 0的基礎上大面積使用 所有東西都起波紋 被折疊並且看起來沒有菱角 以及一整張語義網涵蓋著大量的數據 你就可以訪問這難以置信的數據資源 Tim Berners Lee 2006参考文献 编辑 Victoria Shannon A more revolutionary Web International Herald Tribune 2006 06 26 2006 05 24 原始内容存档于2006 05 24 外部链接 编辑 英文 W3C发起组织语义网页 页面存档备份 存于互联网档案馆 英文 Tim Berners Lee的1998指南论文 页面存档备份 存于互联网档案馆 英文 lt 科学美国人 gt 关于语义网的文章 页面存档备份 存于互联网档案馆 英文 语义网研究社区门户 页面存档备份 存于互联网档案馆 中文 中文语义网研究论坛 中文 W3CHINA ORG语义网讨论区 页面存档备份 存于互联网档案馆 参见 编辑Scholia上有關语义网的信息 nbsp 互联网主题 nbsp 信息技术主题 nbsp 计算机科学主题 W3C OWL Cyc 知识表达 語義網路 语义网堆栈 OWL2 取自 https zh wikipedia org w index php title 语义网 amp oldid 77412149, 维基百科，wiki ，书籍，书籍，图书馆，
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