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艾力克斯·格雷夫斯 (計算機科學家)

艾力克斯·格雷夫斯(英語:Alex Graves)是一名計算機科學家。在DeepMind擔任研究科學家之前,他在愛丁堡大學獲得理論物理學學士學位,並在IDSIA英语Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Research于爾根·施密德胡伯指導下獲得了人工智慧博士學位[1]。他還曾在慕尼黑工業大學的施密德胡伯和多倫多大學杰弗里·辛顿手下做過博士後[2]

艾力克斯·格雷夫斯
Alex Graves
母校愛丁堡大學BSc
IDSIA英语Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence ResearchPhD
知名于連接主義時間分類英语Connectionist temporal classification
神經圖靈機英语Neural Turing machine
可微分神經計算機英语Differentiable neural computer
科学生涯
研究领域計算機科學
机构DeepMind
博士導師于爾根·施密德胡伯

在IDSIA,格雷夫斯通過一種稱為連接主義時間分類英语Connectionist temporal classification(CTC)的新方法訓練長短期記憶神經網路[3]。這種方法在某些應用中的表現優於傳統的語音識別模型[4]。2009年,他的CTC訓練的LSTM是第一個贏得模式識別比賽的循環神經網路,並贏得連接手寫識別方面的幾個比賽[5][6]。這種方法已經變得非常流行。Google在智慧型手機上使用CTC訓練的LSTM進行語音識別[7][8]

格雷夫斯也是神經圖靈機英语Neural Turing machine[9]和密切相關的可微分神經計算機英语Differentiable neural computer的創造者[10][11]

參考資料

  1. ^ . Canadian Institute for Advanced Research. (原始内容存档于1 May 2015). 
  2. ^ Marginally Interesting: What is going on with DeepMind and Google?. Blog.mikiobraun.de. 28 January 2014 [May 17, 2016]. 
  3. ^ Alex Graves, Santiago Fernandez, Faustino Gomez, and Jürgen Schmidhuber (2006). Connectionist temporal classification: Labelling unsegmented sequence data with recurrent neural nets. Proceedings of ICML’06, pp. 369–376.
  4. ^ Santiago Fernandez, Alex Graves, and Jürgen Schmidhuber (2007). An application of recurrent neural networks to discriminative keyword spotting. Proceedings of ICANN (2), pp. 220–229.
  5. ^ Graves, Alex; and Schmidhuber, Jürgen; Offline Handwriting Recognition with Multidimensional Recurrent Neural Networks, in Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I.; and Culotta, Aron (eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), December 7th–10th, 2009, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009, pp. 545–552
  6. ^ A. Graves, M. Liwicki, S. Fernandez, R. Bertolami, H. Bunke, J. Schmidhuber. A Novel Connectionist System for Improved Unconstrained Handwriting Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 31, no. 5, 2009.
  7. ^ Google Research Blog. The neural networks behind Google Voice transcription. August 11, 2015. By Françoise Beaufays http://googleresearch.blogspot.co.at/2015/08/the-neural-networks-behind-google-voice.html
  8. ^ Google Research Blog. Google voice search: faster and more accurate. September 24, 2015. By Haşim Sak, Andrew Senior, Kanishka Rao, Françoise Beaufays and Johan Schalkwyk – Google Speech Team http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/09/google-voice-search-faster-and-more.html
  9. ^ Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a "Neural Turing Machine". [May 17, 2016]. 
  10. ^ Graves, Alex; Wayne, Greg; Reynolds, Malcolm; Harley, Tim; Danihelka, Ivo; Grabska-Barwińska, Agnieszka; Colmenarejo, Sergio Gómez; Grefenstette, Edward; Ramalho, Tiago. Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory. Nature. 2016-10-12, 538 (7626): 471–476. Bibcode:2016Natur.538..471G. ISSN 1476-4687. PMID 27732574. S2CID 205251479. doi:10.1038/nature20101 (英语). 
  11. ^ Differentiable neural computers | DeepMind. DeepMind. [2016-10-19]. 

艾力克斯, 格雷夫斯, 計算機科學家, 艾力克斯, 格雷夫斯, 英語, alex, graves, 是一名計算機科學家, 在deepmind擔任研究科學家之前, 他在愛丁堡大學獲得理論物理學學士學位, 並在idsia, 英语, dalle, molle, institute, artificial, intelligence, research, 的于爾根, 施密德胡伯指導下獲得了人工智慧博士學位, 他還曾在慕尼黑工業大學的施密德胡伯和多倫多大學的杰弗里, 辛顿手下做過博士後, 艾力克斯, 格雷夫斯alex, gr. 艾力克斯 格雷夫斯 英語 Alex Graves 是一名計算機科學家 在DeepMind擔任研究科學家之前 他在愛丁堡大學獲得理論物理學學士學位 並在IDSIA 英语 Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Research 的于爾根 施密德胡伯指導下獲得了人工智慧博士學位 1 他還曾在慕尼黑工業大學的施密德胡伯和多倫多大學的杰弗里 辛顿手下做過博士後 2 艾力克斯 格雷夫斯Alex Graves母校愛丁堡大學 BSc IDSIA 英语 Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Research PhD 知名于連接主義時間分類 英语 Connectionist temporal classification 神經圖靈機 英语 Neural Turing machine 可微分神經計算機 英语 Differentiable neural computer 科学生涯研究领域計算機科學机构DeepMind博士導師于爾根 施密德胡伯在IDSIA 格雷夫斯通過一種稱為連接主義時間分類 英语 Connectionist temporal classification CTC 的新方法訓練長短期記憶神經網路 3 這種方法在某些應用中的表現優於傳統的語音識別模型 4 2009年 他的CTC訓練的LSTM是第一個贏得模式識別比賽的循環神經網路 並贏得連接手寫識別方面的幾個比賽 5 6 這種方法已經變得非常流行 Google在智慧型手機上使用CTC訓練的LSTM進行語音識別 7 8 格雷夫斯也是神經圖靈機 英语 Neural Turing machine 9 和密切相關的可微分神經計算機 英语 Differentiable neural computer 的創造者 10 11 參考資料 编辑 Alex Graves Canadian Institute for Advanced Research 原始内容存档于1 May 2015 Marginally Interesting What is going on with DeepMind and Google Blog mikiobraun de 28 January 2014 May 17 2016 Alex Graves Santiago Fernandez Faustino Gomez and Jurgen Schmidhuber 2006 Connectionist temporal classification Labelling unsegmented sequence data with recurrent neural nets Proceedings of ICML 06 pp 369 376 Santiago Fernandez Alex Graves and Jurgen Schmidhuber 2007 An application of recurrent neural networks to discriminative keyword spotting Proceedings of ICANN 2 pp 220 229 Graves Alex and Schmidhuber Jurgen Offline Handwriting Recognition with Multidimensional Recurrent Neural Networks in Bengio Yoshua Schuurmans Dale Lafferty John Williams Chris K I and Culotta Aron eds Advances in Neural Information Processing Systems 22 NIPS 22 December 7th 10th 2009 Vancouver BC Neural Information Processing Systems NIPS Foundation 2009 pp 545 552 A Graves M Liwicki S Fernandez R Bertolami H Bunke J Schmidhuber A Novel Connectionist System for Improved Unconstrained Handwriting Recognition IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence vol 31 no 5 2009 Google Research Blog The neural networks behind Google Voice transcription August 11 2015 By Francoise Beaufays http googleresearch blogspot co at 2015 08 the neural networks behind google voice html Google Research Blog Google voice search faster and more accurate September 24 2015 By Hasim Sak Andrew Senior Kanishka Rao Francoise Beaufays and Johan Schalkwyk Google Speech Team http googleresearch blogspot co uk 2015 09 google voice search faster and more html Google s Secretive DeepMind Startup Unveils a Neural Turing Machine May 17 2016 Graves Alex Wayne Greg Reynolds Malcolm Harley Tim Danihelka Ivo Grabska Barwinska Agnieszka Colmenarejo Sergio Gomez Grefenstette Edward Ramalho Tiago Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory Nature 2016 10 12 538 7626 471 476 Bibcode 2016Natur 538 471G ISSN 1476 4687 PMID 27732574 S2CID 205251479 doi 10 1038 nature20101 英语 Differentiable neural computers DeepMind DeepMind 2016 10 19 取自 https zh wikipedia org w index php title 艾力克斯 格雷夫斯 計算機科學家 amp oldid 76087272, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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