统计距离, 本條目存在以下問題, 請協助改善本條目或在討論頁針對議題發表看法, 此條目需要擴充, 2017年5月6日, 请協助改善这篇條目, 更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到, 请在擴充條目後將此模板移除, 此條目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑, 2017年5月6日, 請邀請適合的人士改善本条目, 更多的細節與詳情請參见討論頁, 此條目已列出參考文獻, 但因為沒有文內引註而使來源仍然不明, 2017年5月6日, 请加上合适的文內引註来改善这篇条目, 在统计学, 概率论和信息论中, 量化了两个. 本條目存在以下問題 請協助改善本條目或在討論頁針對議題發表看法 此條目需要擴充 2017年5月6日 请協助改善这篇條目 更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到 请在擴充條目後將此模板移除 此條目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑 2017年5月6日 請邀請適合的人士改善本条目 更多的細節與詳情請參见討論頁 此條目已列出參考文獻 但因為沒有文內引註而使來源仍然不明 2017年5月6日 请加上合适的文內引註来改善这篇条目 在统计学 概率论和信息论中 统计距离量化了两个统计对象之间的距离 统计对象可以是两个随机变量 两个概率分布或样本 或者一个独立样本点和一个点群之间的距离 或者更加广泛的样本点 统计距离很多情况下不是由度量诱导的 它们不一定是对称的 一些统计距离也被称为统计区别度 statistical divergence 目录 1 专用术语 2 度量距离 3 广义距离 4 例子专用术语 编辑各种统计距离常常有许多名称 有时名称的相似性容易引起误解 有时不同作者或不同时期一些术语的意义也不尽相同 常见的有统计偏差 deviation 区分度 discriminant 区别度 divergence 对比函数 contrast function 度量等 信息论中也称为交叉熵 cross entropy 相对熵 relative entropy discrimination information information gain等 度量距离 编辑给定一个集合 X 其上的度量距离是一个非负实值函数 d X X R 对任意的 X中的 x y z 这个函数满足如下条件 d x y 0 非负性 d x y 0 if and only if x y d x y d y x 对称性 d x z d x y d y z 次可加性 三角不等式 广义距离 编辑许多统计距离不满足度量距离的要求 不满足正定性的常常被称为伪度量 不满足对称性的通常被称为准度量 不满足三角不等式被称为半度量 只满足上述 1 和 2 条件的统计距离被称为区别度 divergence 例子 编辑f 区别度 KL区别度 相对熵 Hellinger区别度 全变差距离 仁义熵 延森 香浓区别度 取自 https zh wikipedia org w index php title 统计距离 amp oldid 76982662, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,