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爬山算法, 是一种局部择优的方法, 采用启發式方法, 是对深度优先搜索的一种改进, 它利用反馈信息帮助生成解的决策, 一般存在以下问题, 局部最大, 高地, 也称为平顶, 搜索一旦到达高地, 就无法确定搜索最佳方向, 会产生随机走动, 使得搜索效率降低, 山脊, 搜索可能会在山脊的两面来回震荡, 前进步伐很小, 解决方法, 随机重启, 取自, https, wikipedia, index, title, oldid, 49922223, 爬山算法 是一种局部择优的方法 采用启發式方法 是对深度优先搜索的一种改进 . 爬山算法是一种局部择优的方法 采用启發式方法 是对深度优先搜索的一种改进 它利用反馈信息帮助生成解的决策 爬山算法一般存在以下问题 局部最大 高地 也称为平顶 搜索一旦到达高地 就无法确定搜索最佳方向 会产生随机走动 使得搜索效率降低 山脊 搜索可能会在山脊的两面来回震荡 前进步伐很小 解决方法 随机重启爬山算法 取自 https zh wikipedia org w index php title 爬山算法 amp oldid 49922223, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，