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潘勒韦分析

潘勒韦分析原是保罗·潘勒韦在1895年关于非线性常微分方程可积性的理论,后经数学家推广到分析非线性偏微分方程中,并发展出几种程序,常见的有Ablowitz-Ramani-Segur(ARS)程序、Weiss-Tabor-Carnevale(WTC)程序和Kruskal简化法等。潘勒韦分析的过程复杂,需借助MapleMathematica等计算机代数系统进行运算[1]

Kruskal 简化法原理 编辑

对于给定的 偏微分方程

   

假设其解可展开为Laurent级数形式:

 

设定方程解的首项目可以表示为

  

代人原式,平衡φ的幂次,得到一个含共振点的递推关系,如果对于任意的u(j)、φ,此递推关系是自相容的,则原来的方程是可积的。

实例 编辑

伯格斯方程的潘勒韦分析

 

作Laurent级数展开

 

其中   是非特征奇异点流型  和 u[0]≠0附近的解析函数。

设定方程解的首项可以表示为

  

代人原式,得到

  

平衡最高阶微商与非线性项,得到:

ρ=1,u[0] = 2 b/a;

  代人偏微分方程,

φ的最低次项为


 

代入伯格斯方程,

因此 j=-1,2

  再带入原方程得:

 

整理后,令其φ 的2次、1次,及常数项为零 得到一组多项式方程组:

 

伯格斯方程通过潘勒韦测试的条件是 在截短短展开式中,φ、u[2] 是任意函数。

经过一系列运算可知 u[2],φ为任意函数,伯格斯方程乃潘勒韦可积,其解有如下形式:

 

参考文献 编辑

  1. ^ Inna Shingareva, Carlos Lizarrraga-Celyaya Solving Nonlinear Partial Differential Equations with Maple and Mathematica, SpringerWienNewYork

潘勒韦分析, 原是保罗, 潘勒韦在1895年关于非线性常微分方程可积性的理论, 后经数学家推广到分析非线性偏微分方程中, 并发展出几种程序, 常见的有ablowitz, ramani, segur, 程序, weiss, tabor, carnevale, 程序和kruskal简化法等, 的过程复杂, 需借助maple, mathematica等计算机代数系统进行运算, kruskal, 简化法原理, 编辑对于给定的, 偏微分方程, displaystyle, cdot, cdot, cdot, nbsp, 假设其. 潘勒韦分析原是保罗 潘勒韦在1895年关于非线性常微分方程可积性的理论 后经数学家推广到分析非线性偏微分方程中 并发展出几种程序 常见的有Ablowitz Ramani Segur ARS 程序 Weiss Tabor Carnevale WTC 程序和Kruskal简化法等 潘勒韦分析的过程复杂 需借助Maple Mathematica等计算机代数系统进行运算 1 Kruskal 简化法原理 编辑对于给定的 偏微分方程 F u x u t u x x 0 displaystyle F u x u t u xx cdot cdot cdot 0 nbsp 假设其解可展开为Laurent级数形式 u x t k 0 u j t ϕ j j 0 N ϕ r displaystyle u x t sum k 0 infty u j t phi j j 0 N phi rho nbsp 设定方程解的首项目可以表示为u displaystyle u nbsp ps r u 0 displaystyle psi rho u 0 nbsp 代人原式 平衡f的幂次 得到一个含共振点的递推关系 如果对于任意的u j f 此递推关系是自相容的 则原来的方程是可积的 实例 编辑伯格斯方程的潘勒韦分析s y s u x t t a u x t u x t x b 2 u x t x 2 0 displaystyle sys frac partial u x t partial t au x t frac partial u x t partial x b frac partial 2 u x t partial x 2 0 nbsp 作Laurent级数展开u x t k 0 u j t ϕ j j 0 N ϕ r displaystyle u x t sum k 0 infty u j t phi j j 0 N phi rho nbsp 其中ϕ x ps t displaystyle phi x psi t nbsp 和 u j u j t displaystyle u j u j t nbsp 是非特征奇异点流型x ps t 0 displaystyle x psi t 0 nbsp 和 u 0 0附近的解析函数 设定方程解的首项可以表示为u displaystyle u nbsp ps r u 0 displaystyle psi rho u 0 nbsp 代人原式 得到r ϕ u 0 ps t displaystyle rho phi u 0 psi t nbsp ϕ r 1 u 0 2 r a r b b r u 0 ϕ 2 u 0 t 0 displaystyle phi rho 1 u 0 2 rho a rho b b rho u 0 phi 2 u 0 t 0 nbsp 平衡最高阶微商与非线性项 得到 r 1 u 0 2 b a 将 u x t 2 b a x ps u j x ps j 1 displaystyle u x t 2 b a x psi u j x psi j 1 nbsp 代人偏微分方程 f的最低次项为ϕ j 3 b j 1 j 2 0 displaystyle phi j 3 b j 1 j 2 0 nbsp 代入伯格斯方程 因此 j 1 2取 u x t k 0 2 u j t ϕ j ϕ displaystyle u x t sum k 0 2 frac u j t phi j phi nbsp 再带入原方程得 a ϕ 4 u 2 2 u 1 a ps t ϕ 3 u 2 ϕ 4 u 2 t ϕ 3 u 1 t ϕ 2 u 0 t u 1 a ps t u 0 ϕ u 0 2 a 2 b u 0 displaystyle a phi 4 u 2 2 u 1 a psi t phi 3 u 2 phi 4 u 2 t phi 3 u 1 t phi 2 u 0 t u 1 a psi t u 0 phi u 0 2 a 2 b u 0 nbsp 整理后 令其f 的2次 1次 及常数项为零 得到一组多项式方程组 u 0 t 0 u 1 a ps t u 0 0 u 0 2 b a u 0 displaystyle u 0 t 0 u 1 a psi t u 0 0 u 0 2 b a u 0 nbsp 伯格斯方程通过潘勒韦测试的条件是 在截短短展开式中 f u 2 是任意函数 经过一系列运算可知 u 2 f为任意函数 伯格斯方程乃潘勒韦可积 其解有如下形式 u x t 2 b a x ps ps t a x ps u 2 displaystyle u x t frac 2 b a x psi frac psi t a x psi u 2 nbsp 参考文献 编辑 Inna Shingareva Carlos Lizarrraga Celyaya Solving Nonlinear Partial Differential Equations with Maple and Mathematica SpringerWienNewYork 取自 https zh wikipedia org w index php title 潘勒韦分析 amp oldid 63870980, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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