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泛化误差

一个机器学习模型泛化误差(Generalization error),是一个描述学生机器在从样品数据学习之后,离教师机器之间的差距的函数。使用这个名字是因为这个函数表明一个机器的推理能力,即从样品数据中推导出的规则能够适用于新的数据的能力。

泛化误差, 此條目內容疑欠准确, 有待查證, 2011年9月18日, 請在讨论页討論問題所在及加以改善, 若此條目仍有爭議及准确度欠佳, 會被提出存廢討論, 此條目没有列出任何参考或来源, 2011年9月18日, 維基百科所有的內容都應該可供查證, 请协助補充可靠来源以改善这篇条目, 无法查证的內容可能會因為異議提出而移除, 一个机器学习模型的, generalization, error, 是一个描述学生机器在从样品数据中学习之后, 离教师机器之间的差距的函数, 使用这个名字是因为这个函数表明一个机器的推理能力,. 此條目內容疑欠准确 有待查證 2011年9月18日 請在讨论页討論問題所在及加以改善 若此條目仍有爭議及准确度欠佳 會被提出存廢討論 此條目没有列出任何参考或来源 2011年9月18日 維基百科所有的內容都應該可供查證 请协助補充可靠来源以改善这篇条目 无法查证的內容可能會因為異議提出而移除 一个机器学习模型的泛化误差 Generalization error 是一个描述学生机器在从样品数据中学习之后 离教师机器之间的差距的函数 使用这个名字是因为这个函数表明一个机器的推理能力 即从样品数据中推导出的规则能够适用于新的数据的能力 取自 https zh wikipedia org w index php title 泛化误差 amp oldid 75245785, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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