fbpx
维基百科

柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验

柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(英語:Kolmogorov-Smirnov test,簡稱K-S test),是一种基于累计分布函数的非参数检验,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。本檢定以安德雷·柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov,俄語:Колмогоров)和尼古拉·斯米尔诺夫(Smirnov,俄語:Смирнов)之名作命名。

柯尔莫哥洛夫分布 编辑

柯尔莫哥洛夫分布(kolmogorov distribution)是随机变量

 

的分布,其中  布朗桥。K的累积分布函数由下式给出

 

柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验的统计量形式及其在零假设下的渐近分布是由安德雷·柯尔莫哥洛夫[1]提出的。

参考文献 编辑

  • Justel, A., Peña, D. and Zamar, R. (1997) A multivariate Kolmogorov-Smirnov test of goodness of fit, Statistics & Probability Letters, 35(3), 251-259.
  • Eadie, W.T.; D. Drijard, F.E. James, M. Roos and B. Sadoulet. Statistical Methods in Experimental Physics. Amsterdam: North-Holland. 1971: 269–271. ISBN 0-444-10117-9. 
  • Stuart, Alan; Ord, Keith; Arnold, Steven [F.]. Classical Inference and the Linear Model. Kendall's Advanced Theory of Statistics 2A Sixth. London, New York: Arnold, Oxford University Press. 1999: 25.37–25.43. ISBN 0-340-66230-1. MR 1687411. 
  • Corder, G.W., Foreman, D.I. (2009).Nonparametric Statistics for Non-Statisticians: A Step-by-Step Approach Wiley, ISBN 978-0-470-45461-9
  • Stephens, M.A. (1979) Test of fit for the logistic distribution based on the empirical distribution function, Biometrika, 66(3), 591-5.
  1. ^ Kolmogorov A. Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. G. Inst. Ital. Attuari. 1933, 4: 83. 

外部連結 编辑

柯尔莫哥洛夫, 斯米尔诺夫检验, 英語, kolmogorov, smirnov, test, 簡稱k, test, 是一种基于累计分布函数的非参数检验, 用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同, 本檢定以安德雷, 柯尔莫哥洛夫, kolmogorov, 俄語, Колмогоров, 和尼古拉, 斯米尔诺夫, smirnov, 俄語, Смирнов, 之名作命名, 柯尔莫哥洛夫分布, 编辑柯尔莫哥洛夫分布, kolmogorov, distribution, 是随机变量, displ. 柯尔莫哥洛夫 斯米尔诺夫检验 英語 Kolmogorov Smirnov test 簡稱K S test 是一种基于累计分布函数的非参数检验 用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同 本檢定以安德雷 柯尔莫哥洛夫 Kolmogorov 俄語 Kolmogorov 和尼古拉 斯米尔诺夫 Smirnov 俄語 Smirnov 之名作命名 柯尔莫哥洛夫分布 编辑柯尔莫哥洛夫分布 kolmogorov distribution 是随机变量 K sup t 0 1 B t displaystyle K sup t in 0 1 B t nbsp 的分布 其中 B t displaystyle B t nbsp 是布朗桥 K的累积分布函数由下式给出 Pr K x 1 2 i 1 1 i 1 e 2 i 2 x 2 2 p x i 1 e 2 i 1 2 p 2 8 x 2 displaystyle operatorname Pr K leq x 1 2 sum i 1 infty 1 i 1 e 2i 2 x 2 frac sqrt 2 pi x sum i 1 infty e 2i 1 2 pi 2 8x 2 nbsp 柯尔莫哥洛夫 斯米尔诺夫检验的统计量形式及其在零假设下的渐近分布是由安德雷 柯尔莫哥洛夫 1 提出的 参考文献 编辑Justel A Pena D and Zamar R 1997 A multivariate Kolmogorov Smirnov test of goodness of fit Statistics amp Probability Letters 35 3 251 259 Eadie W T D Drijard F E James M Roos and B Sadoulet Statistical Methods in Experimental Physics Amsterdam North Holland 1971 269 271 ISBN 0 444 10117 9 引文使用过时参数coauthors 帮助 Stuart Alan Ord Keith Arnold Steven F Classical Inference and the Linear Model Kendall s Advanced Theory of Statistics 2A Sixth London New York Arnold Oxford University Press 1999 25 37 25 43 ISBN 0 340 66230 1 MR 1687411 Corder G W Foreman D I 2009 Nonparametric Statistics for Non Statisticians A Step by Step Approach Wiley ISBN 978 0 470 45461 9 Stephens M A 1979 Test of fit for the logistic distribution based on the empirical distribution function Biometrika 66 3 591 5 Kolmogorov A Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione G Inst Ital Attuari 1933 4 83 外部連結 编辑Hazewinkel Michiel 编 Kolmogorov Smirnov test 数学百科全书 Springer 2001 ISBN 978 1 55608 010 4 Short introduction 页面存档备份 存于互联网档案馆 KS test explanation 页面存档备份 存于互联网档案馆 JavaScript implementation of one and two sided tests 页面存档备份 存于互联网档案馆 Online calculator with the K S test 页面存档备份 存于互联网档案馆 Open source C code to compute the Kolmogorov distribution 页面存档备份 存于互联网档案馆 and perform the K S test 页面存档备份 存于互联网档案馆 Paper on Evaluating Kolmogorov s Distribution 页面存档备份 存于互联网档案馆 contains C implementation This is the method used in Matlab 取自 https zh wikipedia org w index php title 柯尔莫哥洛夫 斯米尔诺夫检验 amp oldid 76982728, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

文章

,阅读,下载,免费,免费下载,mp3,视频,mp4,3gp, jpg,jpeg,gif,png,图片,音乐,歌曲,电影,书籍,游戏,游戏。