最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction， 简称BLUP)，又音译为“布拉普”[1]，是统计学上用于线性混合模型对随机效应（英语：Random effects model）进行预测的一种方法。最佳线性无偏预测由Charles Roy Henderson（英语：Charles Roy Henderson）提出。随机效应的最佳线性无偏预测（BLUP）等同于固定效应的最佳线性无偏估计（best linear unbiased estimates, BLUE）（参见高斯-马尔可夫定理）。因为对固定效应使用估计一词，而对随机效应使用预测，这两个术语基本是等同的。BLUP被大量使用于动物育种。
Robinson, G.K. That BLUP is a Good Thing: The Estimation of Random Effects. Statistical Science. 1991, 6 (1): 15–32. doi:10.1214/ss/1177011926.
Henderson. C.R. (1975) "Best linear unbiased estimation and prediction under a selection model", Biometrics 31, 423–447.
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最佳线性无偏预测, best, linear, unbiased, prediction, 简称blup, 又音译为, 布拉普, 是统计学上用于线性混合模型, 对随机效应, 英语, random, effects, model, 进行预测的一种方法, 由charles, henderson, 英语, charles, henderson, 提出, 随机效应的, blup, 等同于固定效应的最佳线性无偏估计, best, linear, unbiased, estimates, blue, 参见高斯, 马尔可夫定理,. 最佳线性无偏预测 best linear unbiased prediction 简称BLUP 又音译为 布拉普 1 是统计学上用于线性混合模型 对随机效应 英语 Random effects model 进行预测的一种方法 最佳线性无偏预测由Charles Roy Henderson 英语 Charles Roy Henderson 提出 随机效应的最佳线性无偏预测 BLUP 等同于固定效应的最佳线性无偏估计 best linear unbiased estimates BLUE 参见高斯 马尔可夫定理 因为对固定效应使用估计一词 而对随机效应使用预测 这两个术语基本是等同的 BLUP被大量使用于动物育种 最佳线性无偏预测和线性混合模型中随机效应的经验贝叶斯估计 英语 empirical Bayes 相同 参考文献 编辑 王勇强 刘孟强 高腾云 王冠立 应用布拉普法选择南阳公牛的研究 上 J 郑州牧业工程高等专科学校学报 1992年02期Robinson G K That BLUP is a Good Thing The Estimation of Random Effects Statistical Science 1991 6 1 15 32 doi 10 1214 ss 1177011926 Henderson C R 1975 Best linear unbiased estimation and prediction under a selection model Biometrics 31 423 447 Xu Qing Liu Jian Ying Rong Xiu Ying Liu 2008 Best linear unbiased prediction for linear combinations in general mixed linear models Journal of Multivariate Analysis 99 8 1503 1517 doi 10 1016 j jmva 2008 01 004 这是一篇與統計學相關的小作品 你可以通过编辑或修订扩充其内容 查论编 取自 https zh wikipedia org w index php title 最佳线性无偏预测 amp oldid 71685170, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，
