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拟合优度

十二月 12, 2023

拟合优度（英語：goodness of fit）描述了统计模型中对一组观测值的拟合程度。拟合优度的度量通常总结观察值与相关模型下预期值之间的差异。这些措施可用于统计假设检验，例如检验残差的正态性，检验两个样本是否来自相同的分布（参见柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验），或者结果频率是否遵循指定的分布（参见皮尔逊卡方检验）。用某分布或分布族刻画给定数据是否合适的程度就是拟合优度，其检验方法就是拟合优度检验[1]。

在方差分析中，方差被划分成的分量之一可能是失拟平方和。对于拟合优度常见检测方法有：

参考资料 编辑

  1. ^ 杨振海、程维虎、张军舰. 拟合优度检验 2011年3月第一版. 北京: 科学出版社. 2010. 
  2. ^ Berk, Robert H.; Jones, Douglas H. Goodness-of-fit test statistics that dominate the Kolmogorov statistics. Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete. 1979, 47 (1): 47–59. doi:10.1007/BF00533250. 
  3. ^ Moscovich, Amit; Nadler, Boaz; Spiegelman, Clifford. On the exact Berk-Jones statistics and their p-value calculation. Electronic Journal of Statistics. 2016, 10 (2). arXiv:1311.3190  . doi:10.1214/16-EJS1172. 
  4. ^ Liu, Qiang; Lee, Jason; Jordan, Michael. A Kernelized Stein Discrepancy for Goodness-of-fit Tests. Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning. The 33rd International Conference on Machine Learning. New York, New York, USA: Proceedings of Machine Learning Research: 276–284. 20 June 2016 [2023-10-13]. （原始内容于2020-08-01）. 
  5. ^ Chwialkowski, Kacper; Strathmann, Heiko; Gretton, Arthur. A Kernel Test of Goodness of Fit. Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning. The 33rd International Conference on Machine Learning. New York, New York, USA: Proceedings of Machine Learning Research: 2606–2615. 20 June 2016 [2023-10-13]. （原始内容于2020-02-17）. 
  6. ^ Zhang, Jin. Powerful goodness-of-fit tests based on the likelihood ratio (PDF). J. R. Stat. Soc. B. 2002, 64 (2): 281–294 [5 November 2018]. doi:10.1111/1467-9868.00337. （原始内容 (PDF)于2018-11-23）. 

十二月 12, 2023
拟合优度, 英語, goodness, 描述了统计模型中对一组观测值的拟合程度, 的度量通常总结观察值与相关模型下预期值之间的差异, 这些措施可用于统计假设检验, 例如检验残差的正态性, 检验两个样本是否来自相同的分布, 参见柯尔莫哥洛夫, 斯米尔诺夫检验, 或者结果频率是否遵循指定的分布, 参见皮尔逊卡方检验, 用某分布或分布族刻画给定数据是否合适的程度就是, 其检验方法就是检验, 在方差分析中, 方差被划分成的分量之一可能是失拟平方和, 对于常见检测方法有, 贝叶斯信息准则, 柯尔莫哥洛夫, 斯米尔诺夫检验, . 拟合优度 英語 goodness of fit 描述了统计模型中对一组观测值的拟合程度 拟合优度的度量通常总结观察值与相关模型下预期值之间的差异 这些措施可用于统计假设检验 例如检验残差的正态性 检验两个样本是否来自相同的分布 参见柯尔莫哥洛夫 斯米尔诺夫检验 或者结果频率是否遵循指定的分布 参见皮尔逊卡方检验 用某分布或分布族刻画给定数据是否合适的程度就是拟合优度 其检验方法就是拟合优度检验 1 在方差分析中 方差被划分成的分量之一可能是失拟平方和 对于拟合优度常见检测方法有 贝叶斯信息准则 柯尔莫哥洛夫 斯米尔诺夫检验 克拉梅尔 冯 米塞斯准则 安德森 达林测试 贝克 琼斯 Berk Jones 测试 2 3 夏皮罗 威尔克检验 卡方检验 赤池信息准则 霍斯默 莱姆秀试验 柯伊伯测试 核化斯坦因差异 4 5 张的ZK ZC和A测试 6 莫兰测试参考资料 编辑 杨振海 程维虎 张军舰 拟合优度检验 2011年3月第一版 北京 科学出版社 2010 Berk Robert H Jones Douglas H Goodness of fit test statistics that dominate the Kolmogorov statistics Zeitschrift fur Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete 1979 47 1 47 59 doi 10 1007 BF00533250 Moscovich Amit Nadler Boaz Spiegelman Clifford On the exact Berk Jones statistics and their p value calculation Electronic Journal of Statistics 2016 10 2 arXiv 1311 3190 nbsp doi 10 1214 16 EJS1172 Liu Qiang Lee Jason Jordan Michael A Kernelized Stein Discrepancy for Goodness of fit Tests Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning The 33rd International Conference on Machine Learning New York New York USA Proceedings of Machine Learning Research 276 284 20 June 2016 2023 10 13 原始内容存档于2020 08 01 Chwialkowski Kacper Strathmann Heiko Gretton Arthur A Kernel Test of Goodness of Fit Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning The 33rd International Conference on Machine Learning New York New York USA Proceedings of Machine Learning Research 2606 2615 20 June 2016 2023 10 13 原始内容存档于2020 02 17 Zhang Jin Powerful goodness of fit tests based on the likelihood ratio PDF J R Stat Soc B 2002 64 2 281 294 5 November 2018 doi 10 1111 1467 9868 00337 原始内容存档 PDF 于2018 11 23 取自 https zh wikipedia org w index php title 拟合优度 amp oldid 79456172, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，

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