Modern Business Statistics with Microsoft Excel, United States: Cengage Learning, ISBN 9780357708620
九月 25, 2023
抽样分布, 在统计学中, 是由随机抽样的样本统计量所形成的概率分布, 总体的数值特征被称为母數, 例如总体均值, displaystyle, 总体标准差, displaystyle, sigma, 和总体比例, displaystyle, 而对于样本而言, 样本统计量可以看做是样本的函数, 是一个随机变量, 每一次抽样都会得到一个对应的样本均值, displaystyle, 样本误差, displaystyle, 和样本比例, displaystyle, 作为对总体参数的估计值, 而这些统计量所形成的概率分布即, . 在统计学中 抽样分布是由随机抽样的样本统计量所形成的概率分布 1 总体的数值特征被称为母數 例如总体均值 m displaystyle mu 总体标准差 s displaystyle sigma 和总体比例 p displaystyle p 等 而对于样本而言 样本统计量可以看做是样本的函数 是一个随机变量 每一次抽样都会得到一个对应的样本均值 x displaystyle bar x 样本误差 s displaystyle s 和样本比例 p displaystyle bar p 等 作为对总体参数的估计值 而这些统计量所形成的概率分布即抽样分布 目录 1 样本均值 2 样本比例 3 参考文献 3 1 参考书籍样本均值 编辑对于样本均值而言 其抽样分布具有如下性质 x displaystyle bar x nbsp 的期望等于该样本选取自的总体均值 E x m displaystyle E bar x mu nbsp 将样本均值 x displaystyle bar x nbsp 的标准差记为 s x displaystyle sigma bar x nbsp 样本容量记为 n displaystyle n nbsp 总体容量记为 N displaystyle N nbsp 对于无限总体 s x s n displaystyle sigma bar x frac sigma sqrt n nbsp 对于有限总体 s x N n N 1 s n displaystyle sigma bar x sqrt frac N n N 1 frac sigma sqrt n nbsp 这里 N n N 1 displaystyle sqrt N n N 1 nbsp 通常被称为有限总体修正系数 一般认为当样本容量小于总体容量的5 即 n N 0 05 displaystyle n N leq 0 05 nbsp 时 该系数可以忽略不计 样本比例 编辑对于样本比例而言 其抽样分布具有如下性质 p displaystyle bar p nbsp 的期望等于该样本选取自的总体比例 E p p displaystyle E bar p p nbsp 将样本比例 p displaystyle bar p nbsp 的标准差记为 s p displaystyle sigma bar p nbsp 样本容量记为 n displaystyle n nbsp 总体容量记为 N displaystyle N nbsp 对于无限总体 s p p 1 p n displaystyle sigma bar p sqrt frac p 1 p n nbsp 对于有限总体 s p N n N 1 p 1 p n displaystyle sigma bar p sqrt frac N n N 1 sqrt frac p 1 p n nbsp 同样 当 n N 0 05 displaystyle n N leq 0 05 nbsp 时 该系数可以忽略不计 参考文献 编辑 统计量的抽样分布 国家统计局 2023 06 23 原始内容存档于2023 06 23 参考书籍 编辑 Modern Business Statistics with Microsoft Excel United States Cengage Learning ISBN 9780357708620 取自 https zh wikipedia org w index php title 抽样分布 amp oldid 78471328, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,