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多余参数, 统计学中, 英語, nuisance, parameter, 是指与感兴趣参数无关, 但在分析那些感兴趣参数时必须考虑的所有參數, 例如, 当正态分布的均值μ, 是首要关心的参数时, 方差σ2, 就是一个, 通常是方差, 但并不总是, 例如, 在含误差变量模型, 英语, errors, variables, models, 未知的每个观测的真实位置是, 一般来说, 任何干扰另一个参数的分析的参数, 都可认为是, 如果该参数成为研究对象, 它就不再, 多余, 就像分布的方差一样, 對于已知隨机變量, 在得. 统计学中 多余参数 英語 nuisance parameter 是指与感兴趣参数无关 但在分析那些感兴趣参数时必须考虑的所有參數 例如 当正态分布的均值m 是首要关心的参数时 方差s2 就是一个多余参数 多余参数通常是方差 但并不总是 例如 在含误差变量模型 英语 Errors in variables models 中 未知的每个观测的真实位置是多余参数 一般来说 任何干扰另一个参数的分析的参数 都可认为是多余参数 如果该参数成为研究对象 它就不再 多余 就像分布的方差一样 對于已知隨机變量 在得到了所有未知隨机變量的聯合條件分佈后 比如可利用贝叶斯定理 就可以利用邊緣分佈將多餘參數邊緣化 以得到我們感興趣的那部分隨机變量的結果 这是一篇與統計學相關的小作品 你可以通过编辑或修订扩充其内容 查论编 取自 https zh wikipedia org w index php title 多余参数 amp oldid 72851936, 维基百科，wiki，书籍，书籍，图书馆，