數學, 此條目需要擴充, 2009年12月30日, 请協助改善这篇條目, 更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到, 请在擴充條目後將此模板移除, 台湾作動差, 英語, moment, 的概念来自于物理学, 在物理学中, 矩用来表示物体形状的物理量, 為重要参数指标, 在數學中, 矩的概念是用來度量一組具有一定形態特點的點陣, 舉個常用的例子, 一個, 二階矩, 我們在一維上可以測量它的, 寬度, 而在更高階的維度上, 由於其適用於橢球的空間分佈, 我們還可以對點的云結構進行測量和描述, 其他的矩用來描述諸如與. 此條目需要擴充 2009年12月30日 请協助改善这篇條目 更進一步的信息可能會在討論頁或扩充请求中找到 请在擴充條目後將此模板移除 矩 台湾作動差 英語 moment 的概念来自于物理学 在物理学中 矩用来表示物体形状的物理量 為重要参数指标 在數學中 矩的概念是用來度量一組具有一定形態特點的點陣 舉個常用的例子 一個 二階矩 我們在一維上可以測量它的 寬度 而在更高階的維度上 由於其適用於橢球的空間分佈 我們還可以對點的云結構進行測量和描述 其他的矩用來描述諸如與均值的歪斜分佈情況 偏態 或峰值的分佈情況 峰態 等其他方面的分佈特點 目录 1 定义 2 期望 Expectation 3 方差 Variance 4 偏態 Skewness 5 峰態 Kurtosis 6 样本矩 7 參見 8 外部連結定义 编辑设隨機變數 或統計量 下同 X displaystyle X 的概率密度函数为f x displaystyle f x 对于离散型随机变量 在存在的前提下 其相对于值c displaystyle c 的n displaystyle n 阶矩为 m n i 1 x i c n P x i displaystyle mu n sum limits i 1 infty x i c n P x i 对于连续型随机变量 在存在的前提下 其相对于值c displaystyle c 的n displaystyle n 阶矩为 m n x c n f x d x displaystyle mu n int infty infty x c n f x dx 特别地 当c 0 displaystyle c 0 时称之为原点矩 当c E X displaystyle c E X 时称之为中心矩 期望 Expectation 编辑隨機變數的期望値定義為其1階原動差 E x x f x d x displaystyle E x int infty infty x f x dx 在變異數等定義中 期望值也稱為隨機變量的 中心 顯然 任何隨機變量的1階主動差為0 方差 Variance 编辑隨機變量的方差定義為其2階主動差 Var x x E x 2 f x d x displaystyle operatorname Var x int infty infty left x E x right 2 f x dx 偏態 Skewness 编辑隨機變量的偏態定義為其3階主動差 S x x E x 3 f x d x displaystyle S x int infty infty x E x 3 f x dx 峰態 Kurtosis 编辑隨機變量的峰態定義為其4階主動差 K x x E x 4 f x d x displaystyle K x int infty infty x E x 4 f x dx 样本矩 编辑矩常常通过样本矩 m n 1 N i 1 N X i n displaystyle mu n approx frac 1 N sum i 1 N X i n 来估计 此方法不需要先估计其概率分布 參見 编辑主動差 矩生成函數 力矩外部連結 编辑Mathworld Website 页面存档备份 存于互联网档案馆 取自 https zh wikipedia org w index php title 矩 數學 amp oldid 73374480, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,