Theano

Aesara（曾叫做Theano），是一个Python库和优化的编译器，用来操纵和求值数学表达式特别是矩阵值表达式^[2]。在Aesara中，计算使用NumPy风格的语法来表达并被编译，用来在CPU或者GPU架构上高效的运行。

Aesara

開發者	蒙特利尔大学的蒙特利尔学习算法研究所（英语：Montreal Institute for Learning Algorithms）（MILA） PyMC开发团队
首次发布	2007年，​16年前​（2007）
目前版本	1.0.5 (2020年7月27日)^[1]
源代码库	github.com/aesara-devs/aesara
编程语言	Python, CUDA
系統平台	Linux, macOS, Windows
类型	机器学习 函式库
许可协议	3条款BSD许可证
网站	aesara.readthedocs.io/en/latest/

历史

 

Theano的标志

Theano是开源项目^[3]，主要由蒙特利尔大学的蒙特利尔学习算法研究所（英语：Montreal Institute for Learning Algorithms）（MILA）开发^[4]。软件名字取自古代哲学家Theano（英语：Theano (philosopher)）。

在2017年9月28日，Pascal Lamblin发布了来自约书亚·本希奥的一则信息，MILA负责人：由于更强大的工业参与者的竞争，主要的开发在1.0发行之后将会停止^[5]。Theano 1.0.0随后在2017年11月15日发行^[6]。在2018年5月17日，Chris Fonnesbeck代表PyMC开发团队写道：PyMC开发者将在他们退场后取得对Theano维护的控制权^[7]。在2021年1月29日^[8]，他们开始对其分叉的Theano使用名字Aesara^[9]。

样例代码

下列代码是Aesara用作介绍的例子。它定义具有类型double的2个标量a和b及在它们上的运算（加法）的一个计算图，并接着建立一个Python函数f来进行实际计算。

import aesara from aesara import tensor as at # 声明2个符号浮点标量 a = at.dscalar("a") b = at.dscalar("b") # 建立一个简单的表达式 c = a + b # 将这个表达式转换成一个可调用对象， # 它接收(a, b)值作为输入并计算出一个值给c f_c = aesara.function([a, b], c) # 绑定1.5至'a'，2.5至'b'，并求值'c' assert f_c(1.5, 2.5) == 4.0 

参见

• 深度学习软件比较（英语：Comparison of deep learning software）
• 可微分编程

引用

1. Release 1.0.5. 2020年7月27日 [2020年7月28日]. 
2. Bergstra, J.; O. Breuleux; F. Bastien; P. Lamblin; R. Pascanu; G. Desjardins; J. Turian; D. Warde-Farley; Y. Bengio. Theano: A CPU and GPU Math Expression Compiler (PDF). Proceedings of the Python for Scientific Computing Conference (SciPy) 2010. 30 June 2010 [2020-11-06]. （原始内容 (PDF)于2020-11-01）. 
3. Github Repository. [2020-11-06]. （原始内容于2020-11-16）. 
4. . [2020-11-06]. （原始内容存档于2017-12-13）. 
5. Lamblin, Pascal. MILA and the future of Theano. theano-users (邮件列表). 28 September 2017 [28 September 2017]. （原始内容存档于2011-01-22）. 
6. . [2020-11-06]. （原始内容存档于2020-09-14）. 
7. Developers, PyMC. Theano, TensorFlow and the Future of PyMC. Medium. 2019-06-01 [2019-08-27]. （原始内容于2020-08-06） （英语）. 
8. Theano-2.0.0. 
9. Aesara is a Python library for defining, optimizing, and efficiently evaluating mathematical expressions involving multi-dimensional arrays. [2022-08-31]. （原始内容于2022-08-28）. 

外部链接

• 官方网站 (GitHub)
• Theano（页面存档备份，存于互联网档案馆） at Deep Learning, Université de Montréal