NNUE

高效可更新神经网络（NNUE，源于日本“Nue”的谐音，有时被写作ƎUИИ）是一种基于神经网络的评估函数，其输入是棋子-方格表（Piece-Square Table），或其变体如王棋子-方格表。 ^[1] NNUE 主要用于Alpha-Beta树的叶节点。 ^[2]NNUE 评估函数虽然比手工评估函数慢，但 NNUE 能比手工评估看得更深。 ^[3]

NNUE 由日本的那須悠发明，并于 2018 年引入将棋引擎。 ^{[4] [5]} 2020 年 8 月 6 日，NNUE 首次移植到国际象棋引擎Stockfish 12。 ^{[6] [7]}自 2021 年以来，所有顶级传统国际象棋引擎（例如Komodo Dragon）为保证竞争力都使用了NNUE。

NNUE 在中央处理器（CPU）即可进行高速计算，无需图形处理器（GPU）。

2018年用于将棋的最早的神经网络由四个权重层组成：W1（16 位整数）和 W2、W3 和 W4（8 位）。 W1 编码了王的位置，因此只有在王移动后才需要重新评估这一层。它使用增量计算和单指令多数据流（SIMD）技术以及适当的内置函数。 ^[8]

参考资料

1. Gary Linscott. NNUE. April 30, 2021 [December 12, 2020]. （原始内容于2023-04-22）. 
2. Stockfish 12. Stockfish Blog. [19 October 2020]. （原始内容于2020-11-26）. 
3. Stockfish - Chessprogramming wiki. www.chessprogramming.org. [2020-08-18]. （原始内容于2023-05-22）. 
4. Yu Nasu. Efficiently Updatable Neural-Network-based Evaluation Function for computer Shogi (PDF). April 28, 2018 [2023-04-22]. （原始内容 (PDF)于2023-03-15） （Japanese）.  引文格式1维护：未识别语文类型 (link)
5. Yu Nasu. Efficiently Updatable Neural-Network-based Evaluation Function for computer Shogi (Unofficial English Translation) (PDF). April 28, 2018 [2023-04-22]. （原始内容 (PDF)于2023-04-07） （English）.  引文格式1维护：未识别语文类型 (link)
6. Introducing NNUE Evaluation. 6 August 2020 [2023-04-22]. （原始内容于2020-10-05）. 
7. Joost VandeVondele. official-stockfish / Stockfish, NNUE merge. July 25, 2020 [2023-04-22]. （原始内容于2020-09-20）. 
8. Yu Nasu. Efficiently Updatable Neural-Network-based Evaluation Function for computer Shogi (PDF). April 28, 2018 [2023-04-22]. （原始内容 (PDF)于2023-03-15） （Japanese）.  引文格式1维护：未识别语文类型 (link)Yu Nasu (April 28, 2018). "Efficiently Updatable Neural-Network-based Evaluation Function for computer Shogi" （页面存档备份，存于互联网档案馆） (PDF) (in Japanese).