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n元语法
n元语法（英語：n-gram）指文本中连续出现的n个语词。n元语法模型是基于(n-1)阶马尔可夫链的一种概率语言模型，通过n个语词出现的概率来推断语句的结构。[1][2]这一模型被广泛应用于概率论、通信理论、计算语言学（如基于统计的自然语言处理）、计算生物学（如序列分析）、数据压缩等领域。
当n分别为1、2、3时，又分别称为一元语法（unigram）、二元语法（bigram）与三元语法（trigram）。[2]
示例
| 领域 | 单位 | 示例 | 一元语法 | 二元语法 | 三元语法 |
|---|---|---|---|---|---|
| 马尔可夫链阶数 | 0 | 1 | 2 | ||
| 蛋白质测序 | 氨基酸 | … Cys-Gly-Leu-Ser-Trp … | …, Cys, Gly, Leu, Ser, Trp, … | …, Cys-Gly, Gly-Leu, Leu-Ser, Ser-Trp, … | …, Cys-Gly-Leu, Gly-Leu-Ser, Leu-Ser-Trp, … |
| DNA测序 | 碱基对 | …AGCTTCGA… | …, A, G, C, T, T, C, G, A, … | …, AG, GC, CT, TT, TC, CG, GA, … | …, AGC, GCT, CTT, TTC, TCG, CGA, … |
| 计算语言学 | 字符 | …to_be_or_not_to_be… | …, t, o, _, b, e, _, o, r, _, n, o, t, _, t, o, _, b, e, … | …, to, o_, _b, be, e_, _o, or, r_, _n, no, ot, t_, _t, to, o_, _b, be, … | …, to_, o_b, _be, be_, e_o, _or, or_, r_n, _no, not, ot_, t_t, _to, to_, o_b, _be, … |
| 计算语言学 | 单词 | … to be or not to be … | …, to, be, or, not, to, be, … | …, to be, be or, or not, not to, to be, … | …, to be or, be or not, or not to, not to be, … |