Jupyter
Jupyter（i/ˈdʒuːpɪtər/）是一个非营利组织，旨在“为数十种编程语言的交互式计算开发开源软件，开放标准和服务”。2014年由Fernando Pérez从IPython中衍生出来，Jupyter支持几十种语言的执行环境。Jupyter项目开发并支持交互式计算产品Jupyter Notebook（文件格式是.ipynb文件）、JupyterHub和JupyterLab。
历史 编辑
2014年，Fernando Pérez宣布从IPython中衍生出一个名为Jupyter的项目。[2]IPython继续以Python shell和Jupyter内核的形式存在，而IPython Notebook和其他与语言无关的部分移到了Jupyter名下。[3][4][5] 它支持几十种语言的执行环境（也就是内核），这些语言包括Julia、R、Haskell、Ruby，当然还有Python（通过IPython内核）。[6][7][8]
产品理念 编辑
Jupyter项目的经营理念是通过开发开源软件，支持所有编程语言之间的交互式数据科学和科学计算。根据Jupyter项目网站所言，“Jupyter将永远是100%的开源软件，所有人都可以免费使用，并在修改后的BSD许可的自由条款下发布。”[1]
产品 编辑
Jupyter Notebook 编辑
Jupyter Notebook（前身是IPython Notebook）是一个基于Web的交互式计算环境，用于创建Jupyter Notebook文档。Jupyter Notebook文档是一个JSON文档，包含一个有序的输入/输出单元格列表，这些单元格可以包含代码、文本（使用Markdown语言）、数学、图表和富媒体 (Rich media)，通常以“.ipynb”结尾附檔名。
Jupyter Notebook文档可以通过Web界面中的「Download As」，通过nbconvert库或shell中的“jupyter nbconvert”命令行界面，转换为许多的开源标准输出格式（HTML、演示幻灯片、LaTeX、PDF、reStructuredText、Markdown、Python)。
为了简化Jupyter Notebook文档在Web上的可视化，nbconvert库是通过nbviewer提供的一项服务，它可以获取任何公开可用的Notebook文档的URL，将其动态转换为 HTML 并显示给用户。
Jupyter Notebook提供了一个基于浏览器的REPL，它建立在一些流行的开源库之上:
- IPython
- ØMQ
- Tornado（Web服务器）
- jQuery
- Bootstrap（前端框架）
- MathJax
Jupyter Notebook允许使用多种语言进行编程。在2.3版本[9][10]（2014年10月）中，目前有49个与Jupyter兼容的内核，可以用于许多编程语言，包括Python、R、Julia和Haskell。[11]
IPython在0.12版本（2011年12月）中添加了Notebook界面，2015年更名为Jupyter Notebook（IPython 4.0 - Jupyter 1.0）。[12]Jupyter Notebook类似于Maple、Mathematica和SageMath等程序的笔记本界面，SageMath是一种计算界面风格，起源于Mathematica在20世纪80年代。[13]据《大西洋》杂志报道，在2018年初，用户对Jupyter的兴趣超过了Mathematica Notebook界面的流行程度。[13]
Jupyter Kernels 编辑
Jupyter Kernel是一个负责处理各种类型的请求（代码执行、代码补全、检查）和提供回复的程序。内核通过網路使用ØMQ与Jupyter的其他组件通信，因此可以在相同的或远程的机器上。与许多其他类似于Notebook的接口不同，在Jupyter中，内核并不知道它们被附加到特定的文档，并且可以同时从多个客戶端连接到它们。通常，内核是实现的，允许执行一种语言，但有几个例外。
Jupyter附带IPython作为默认内核，并通过ipykernel包装器提供引用实现。许多语言都有各种品質和特性的内核。
JupyterHub 编辑
JupyterHub 是一个用于Jupyter Notebook的多用户服务器。它通过生成、管理和代理许多单一的Jupyter Notebook服务器来支持许多用户。
JupyterHub API 编辑
JupyterHub 向外暴露了以 REST 风格的 API 供开发者们使用，可参阅：[14]
它包揽了一系列对 Jupyter 的操作，诸如生成用户环境，配置环境等。
JupyterLab 编辑
JupyterLab是Jupyter项目的下一代用户界面。它在一个灵活且强大的用户界面中提供了经典的Jupyter Notebook（笔记本、终端、文本编辑器、文件浏览器、丰富输出 (Rich Text) 等）所有熟悉的构建模块。第一个稳定版本于2018年2月20日发布。[15]
行业应用 编辑
Jupyter Notebook已经成为云计算的一个流行的用户界面，主要的云提供商已经采用了Jupyter Notebook或其衍生工具作为云用户的前端界面。例如亚马逊的SageMaker Notebook[16]、Google的Colaboratory[17]以及微软的Azure Notebooks[18]
Collaboratory 编辑
Collaboratory（也称为Colab）是一个免费的Jupyter Notebook环境，它在云中运行，并将笔记本存储在Google云端硬盘上。Collaboratory最初是Jupyter项目的一部分，[19]但最终被谷歌接管。[20]截止到2018年9月，Collaboratory只支持Python 2和Python 3内核，不支持其他Jupyter内核，比如Julia和R。
媒体报道 编辑
资助和奖励 编辑
- 2012年，Fernando Pérez因其在IPython（Jupyter项目的前身）上的工作而获得自由软件基金会的自由软件进步奖。
- 2013年，IPython团队获得了艾尔弗·斯隆基金会115万美元的资助，[23][24]该基金会资助了导致Jupyter项目诞生的早期工作。[25]
- 2015年，Jupyter项目被资助来自Leona M.和Harry B. Helmsley慈善信托基金，Gordon和Betty Moore基金会以及艾尔弗·斯隆基金会的联合600万美元，资助工作导致的扩展功能核心Jupyter工具，以及JupyterLab的创建。[26]
- 2018年5月2日，Jupyter项目指导委员会荣获2017年ACM软件系统奖，这是一个年度奖项，它表彰“对技术概念和商业接受度方面产生了持久影响的软件系统”的个人或组织。[27]
Jupyter 编辑
Online 编辑
- Binder[28]
- Colaboratory[29]
- Azure Notebooks[30]
Windows 编辑
- Jupyter Portable[31]
- Anaconda (Python发行版)
Mac 编辑
Linux 编辑
- Jupyter Lab[32]
- Anaconda (Python发行版)
参考文献 编辑
- ^ 1.0 1.1 Project Jupyter - About Us. 2018-04-20 [2018-05-03]. （原始内容于2020-12-01）.
- ^ Project Jupyter // Speaker Deck. [2018-12-17]. （原始内容于2020-11-12）.
- ^ The Notebook, Qt console and a number of other pieces are now parts of Jupyter. [2018-12-17]. （原始内容于2020-11-11）.
- ^ The Big Split™.
- ^ jupyter/design. GitHub. [2018-12-17]. （原始内容于2020-11-11）.
- ^ Project Jupyter | Home. [2018-12-17]. （原始内容于2017-06-29）.
- ^ sshirokov. GitHub + Jupyter Notebooks = <3. The GitHub Blog. 2015-05-07 [2018-04-10]. （原始内容于2018-12-07） （美国英语）.
- ^ Rendering Notebooks on GitHub – Jupyter Blog. Jupyter Blog. 2015-05-07 [2018-04-10].
- ^ What's new in IPython > Issues closed in the 2.x development cycle. [2018-12-17]. （原始内容于2020-10-21）.
- ^ What's new in IPython > 2.0 Series. [2018-12-17]. （原始内容于2020-02-21）.
- ^ Jupyter kernels > List of (some) IPython compatible kernels. [2018-12-17]. （原始内容于2021-02-04）.
- ^ Notebook's announcement- 0.12 release note. [2018-12-17]. （原始内容于2020-10-08）.
- ^ 13.0 13.1 13.2 Somers, James. The Scientific Paper Is Obsolete. The Atlantic. [2018-04-10]. （原始内容于2019-11-09） （美国英语）.
- ^ JupyterHub. jupyterhub.readthedocs.io. [2020-11-06].[失效連結]
- ^ JupyterLab is Ready for Users – Jupyter Blog. Jupyter Blog. 2018-02-20 [2018-05-04]. （原始内容于2019-06-04）.
- ^ Amazon SageMaker on AWS. Amazon Web Services, Inc. [2018-05-09]. （原始内容于2021-02-02） （美国英语）.
- ^ Welcome to Colaboratory. research.google.com. [2018-05-09]. （原始内容于2021-02-03）.
- ^ Microsoft Azure Notebooks - Online Jupyter Notebooks. notebooks.azure.com. [2018-05-09]. （原始内容于2020-11-29）.
- ^ Nerds rejoice: Google just released its internal tool to collaborate on AI. Quartz. [2018-09-06]. （原始内容于2020-12-02） （美国英语）.
- ^ jupyter/colaboratory. GitHub. [2018-09-06]. （原始内容于2019-02-16） （英语）.
- ^ . losc.ligo.org. [2018-05-04]. （原始内容存档于2016-02-15） （英语）.
- ^ Jupyter, Mathematica, and the Future of the Research Paper – Paul Romer. paulromer.net. [2018-04-15]. （原始内容于2020-11-05） （美国英语）.
- ^ Sloan Foundation Grant — IPython. ipython.org. [2018-05-03]. （原始内容于2020-11-14）.
- ^ An Open Source Framework for Interactive, Collaborative and Reproducible Scientific Computing and EducationOpen Source Tools for Interactive, Collaborative and Reproducible Computing. ipython.org. [2018-05-03]. （原始内容于2020-07-21）.
- ^ Perez, Fernando. IPython 2015 Final Report - Sloan Foundation (PDF). ipython.org. December 28, 2015 [May 3, 2018]. （原始内容 (PDF)于2020-10-07）.
- ^ UC Berkeley and Cal Poly to Expand and Enhance Open-Source Software for Scientific Computing and Data Science | Helmsley Charitable Trust. helmsleytrust.org. [2018-05-03]. （原始内容于2020-01-03） （英语）.
- ^ Software System Award. ACM Awards. Association for Computing Machinery. [2016年4月28日]. （原始内容于2016-05-05）.
- ^ Binder. [2019-03-03]. （原始内容于2021-02-03）.
- ^ Colaboratory. [2019-03-03]. （原始内容于2021-02-03）.
- ^ Azure Notebooks. [2018-12-17]. （原始内容于2020-11-29）.
- ^ Jupyter Portable. [2019-03-03]. （原始内容于2020-12-02）.
- ^ Jupyter Lab. [2019-03-03]. （原始内容于2020-12-09）.
另请参阅 编辑
外部链接 编辑
- 官方网站