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SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler 是 IBM 公司的一款数据挖掘预测分析软件。用户可以通过可视化的界面来调用决策树(ID3)和神经网络BP)等统计和数据挖掘算法建立预测模型英语Predictive modelling,而不必进行编程,也不必知道这些算法的内在原理,从而降低了数据分析工作的难度。

IBM SPSS Modeler
開發者IBM
操作系统Windows, Linux, Unix, Mac OS X
类型数据挖掘预测分析
许可协议专有软件
网站www.ibm.com/us-en/marketplace/spss-modeler

产品历史 编辑

1992 年起,英国 ISL 软件公司(Integral Solutions Limited)与英国萨塞克斯大学人工智能研究者合作,进行数据挖掘工具的开发。开发者将该软件命名为 Clementine,并于 1994 年 6 月 9 日发布了 Clementine 的第一个正式版本[2]。该软件的最初版本运行在 Unix 平台上,大部分代码以 Poplog英语Poplog 环境中的 POP-11英语POP-11 语言写成,一些对速度要求较高的组件(例如神经网络引擎)则由C语言写成。为了赢得更广阔的市场空间,ISL 随后通过 NutCracker(MKS Toolkit英语MKS Toolkit)软件包将 Poplog 环境移植到了微软 Windows 平台,使得该软件能在 Windows 上运行[3]

Clementine 是世界上首款采用图形用户界面(GUI)的数据挖掘工具;在此之前,用户必须通过编程的方式来进行数据挖掘[4]。因此,该软件一经推出便得到了尚处在发展早期的数据挖掘领域的关注。同时,该软件支持「表达式操作控制语言(CLEM)」[5],专业用户可以继续选择编程的方式来对数据进行建模和分析。

1998 年底,SPSS 公司看到了该软件作为商业数据挖掘工具的扩展潜力,收购了 ISL 公司并继续对其进行开发[6],收购后的软件被称为 SPSS Clementine。 在 2000 年初,软件被重新组织为客户端-服务器(C/S)架构,随后客户端的前端界面用 Java 完全重写,以期能与 SPSS 旗下的其他数据分析工具更紧密的结合起来。

2008 年,SPSS 将该软件包重新命名为 SPSS PASW Modeler[3][7]。翌年,IBM 收购了 SPSS 公司,将该产品命名为 IBM SPSS Modeler,这一名称延续至今。目前最新的版本是 2017 年 6 月发布的 IBM SPSS Modeler 18.1[1]

参见 编辑

参考文献 编辑

  1. ^ 1.0 1.1 IBM SPSS Modeler 18.1 — Coding Free Open Source, Seamless Weather Data and Optimization Integration and Text Analytics for Big Data. [2017-08-27]. (原始内容于2017-08-27) (英语). 
  2. ^ Shearer, Colin. Mining the data-lode. Times Higher Education. November 18, 1994 (英语). 
  3. ^ 3.0 3.1 Short History of the Clementine Data-Mining System. [2017-08-27]. (原始内容于2017-06-21) (英语). 
  4. ^ Tom Khabaza. The Story of Clementine (PDF). 1999-03 [2017-08-27]. (原始内容 (PDF)于2016-06-04) (英语). 
  5. ^ 关于 CLEM. IBM Knowledge Center. [2017-08-27]. (原始内容于2017-08-27). 
  6. ^ SPSS Acquires Integral Solutions Ltd.. Business Wire. 1999-01-04 [2017-08-27]. (原始内容于2017-08-27) (英语). 
  7. ^ Oh My Darling! SPSS Says Goodbye Clementine, Hello 'PASW'. Intelligent Enterprise. [2017-08-27] (英语). [失效連結]

外部链接 编辑

  • IBM SPSS Modeler 网站(页面存档备份,存于互联网档案馆(英文)
  • IBM SPSS Modeler V18.1.0 文档(简体中文)
  • IBM SPSS Modeler 新手使用入门(页面存档备份,存于互联网档案馆(简体中文)

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