Google App Engine

Google App Engine是一个开发、托管网络应用程序的平台，使用Google管理的数据中心。它在2008年4月发布了第一个beta版本。

Google App Engine

開發者	Google
首次发布	2008年4月7日，​14年前​（2008-04-07）
目前版本	1.9.91 (2020年5月11日；穩定版本)^[1]^[2]
编程语言	Python、Java、Go、PHP, Node.js
操作系统	linux (glibc)、Windows
系統平台	little-endian 32bits
类型	Web應用框架、雲端運算
许可协议	專有軟體、LGPL
网站	cloud.google.com/appengine/

Google App Engine使用了云计算技术。它跨越多个服务器和数据中心来虚拟化应用程序。^[3]

Google App Engine在用户使用一定的资源时是免费的。支付额外的费用可以获得应用程序所需的更多的存储空间、带宽或是CPU负载。^[4]

支持的编程语言和框架

当前，Google App Engine支持的编程语言是Python、Java、PHP和Go（通过扩展，可以支持其他JVM语言，诸如Groovy、JRuby、Scala和Clojure）。支持Django、WebOb、PyYAML的有限版本。Google说它准备在未来支持更多的语言，Google App Engine也将会独立于某种语言。任何支持WSGI的使用CGI的Python框架可以使用。框架可以与开发出的应用程序一同上传，也可以上传使用Python编写的第三方库。^[5][6]

与其他应用程序托管的区别

与其他可扩展的托管服务（例如Amazon EC2）比较，App Engine提供了更多基础服務来方便编写可扩展的应用程序，但仅限於App Engine设计框架以內的应用程序。

App Engine的基础服務省卻了许多系统管理的操作，以便将规模扩大到数以百万计的访问。Google负责处理一组代码，可以监测、容错，在必要的时候还会开发一些应用实例。

有些应用程序托管服务让用户安装、配置几乎所有*NIX兼容的软件，而App Engine則要求开发者使用Python或Java语言來编程，而且只能使用一套限定的API。当前的API允许程序於一个BigTable非关系数据库上存储和检索数据、提出HTTP请求、发送E-mail、处理图像、还有缓存。大多数现存的Web应用程序，若未经修改，均不能直接在App Engine上运行，因为它们需要使用关系数据库。

带宽和CPU的使用、送达请求的数量、并发请求的数量、以及调用各种API的次数，皆設有每天和每分钟的限额。个别的请求，如果需時超过30秒或返回超过10MB的数据，都会被终止。

SQL与GQL的区别

Google App Engine的Datastore使用一个与SQL类似的语言，叫做“GQL”。在GQL中，SELECT语句仅可以用于一个表。因为要跨越不只一台机器， GQL不支持效率很低的JOIN语句^[7]。欲建立一对多和多对多的关系，可使用ReferenceProperty()^[8]。採用这种无共享的方式，即使磁盘坏了，系统也不致瘫痪^[9]。

在GQL中，SELECT语句中的WHERE从句只容許对仅仅一列进行>、>=、<或<=比較。所以，仅仅可以构造简单的WHERE从句。在数据建模时，要从关系数据库转换到Datastore，开发者需要转变观念。

App Engine限制每次Datastore请求最多返回1000行数据。大多数Web应用程序，都不會受此影响，因为它們通常并不会在一张页面上列出超過1000条记录（可以用分页和缓存机制），只要按顺序返回结果就可以了。若有应用程序需要在一次操作中返回更多的记录，則需自行使用客户端软件或者Ajax页面，按查询顺序提取更多條記錄。

這個Datastore的API是不关联的，有別於一般关系数据库——比如IBM DB2、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle数据库、或者PostgreSQL。

限制

• 在App Engine的檔案系统中，开发者只有读取的权限。
• App Engine仅可在回應HTTP请求时执行代码（计划的后台任务、任务队列和XMPP服务則不在此限）。
• 用户可以上传任意的Python模块，但必须是纯Python模块，不得包含C扩展程序或其他需要编译的代码。
• App Engine限制每次Datastore请求最多返回1000行数据。
• Java应用程序只能使用JRE基本版本类库中的一个子集（JRE类白名单 （页面存档备份，存于互联网档案馆））^[10]。
• Java应用程序不能创建新的线程。

可移植性

开发者担心App Engine应用程序不能移植到其他平台上，因而被困在單一种技术(Vendor lock-in)之內。^[11]

从App Engine下载数据

App Engine自SDK1.2.2版开始，已容許以批量的方式下载数据^[12]。此外，用户也可使用开源项目gaebar^[13]、approcket^[14] 和gawsh^[15] 來下载、备份在App Engine上的数据。

限额

免费帐户使用App Engine時，受配額限制。应用程序作者可以視乎需要，付钱購買更多配额。^[16]

硬性限制

項目	限制
每次请求的时间	普通请求60秒，任务请求10分钟，后台请求无限
每个应用程序的文件	1000个
HTTP响应的大小	32 MB
Datastore单项大小	1 MB
应用程序代码大小	150 MB

免费的配额

供免费使用的配额曾於2009年5月25日^[17] 、2009年6月22日以及2011年5月三度下調^[18]。

項目	配額
每天的Email数量	100封
每天的输入數據	无限
每天的输出數據	1 GB
每天可使用CPU	28小时
每天调用Datastore API次数	50000次*
数据存储	1 GB
每天调用URLFetch API次数	657000次*

竞争对手

Google App Engine与Amazon Web Services（一个应用程序服务系统，支持在Amazon的服务器上托管文件、执行代码）直接竞争。不少科技分析师早在多年前已预计過，Google會加入這場競賽。其中，Techdirt的出版人Mike Masnick写到，“Google终于了解到它需要覇佔网络平台這個地位。我們可以期待，开发及落實易於扩展的网络应用程式會變得越來越容易，而应用程式也會越來越具创意。”^[19]

此外，红帽公司的 openshift、微软的Azure服务平台以及 Koding 也是Google App Engine的競爭對手。

中華人民共和国封锁

由于Google App Engine允许用户托管网络应用程序，且服务器不在中華人民共和国境内，故有部分用户利用其搭建代理（如GoAgent）用于突破防火长城的审查^[20]，故Google App Engine的域名 *.appspot.com 的SSL加密连接长期遭到防火长城的封锁。

• 2010年12月20日，Google App Engine的域名 appspot.com 遭到防火长城的关键词过滤封锁。由于先前Google App Engine的SSL连接已经被封，故中華人民共和国境内的用户无法正常连接与使用。此次Google App Engine被封锁适逢2010年诺贝尔和平奖颁奖典礼。appspot.com非加密连接於2010年12月23日解封。

• 2011年3月两会召开前夕，appspot.com 再次遭到防火长城的关键词过滤封锁及域名污染，同时部分服务器的IP地址亦遭到彻底屏蔽，甚至两会结束后至今亦没有解封。

• 至今appspot.com仍遭到DNS投毒污染、URL域名关键词过滤和服务器IP地址屏蔽三重封锁，无法从中華人民共和国正常访问^[21]，但也仍有一些软件或用户通过修改本机Hosts等方法绕过封锁以使用GAE。

参考文献

1. Python 2.7 release notes. [2020年12月18日]. 
2. App Engine standard environment Python - Release notes. [2020年12月18日]. 
3. Python Runtime Environment. Google Developers. 11 December 2014 [2009-07-15]. （原始内容于2012-03-12）. 
4. Quotas. Google Developers. 12 January 2015 [2009-07-15]. （原始内容于2012-03-14）. 
5. What Is Google App Engine?. Google Developers. 9 December 2014 [2009-07-15]. （原始内容于2011-03-23）. 
6. webapp Overview. Google Developers. 22 September 2014 [2009-07-15]. （原始内容于2012-03-15）. 
7. Campfire One: Introducing Google App Engine (pt. 3). YouTube. 7 April 2008 [2009-07-15]. （原始内容于2017-07-31）. 
8. Modeling Entity Relationships. Google Developers. 22 September 2014 [2009-07-15]. （原始内容于2012-02-25）. 
9. Google Architecture - High Scalability -. highscalability.com. [2009-07-15]. （原始内容于2021-01-09）. 
10. The JRE Class White List. Google Developers. 22 September 2014 [2009-07-15]. （原始内容于2012-02-19）. 
11. Analysis: Google App Engine alluring, will be hard to escape. Ars Technica. [2009-07-15]. （原始内容于2011-07-16）. 
12. Backup/Restore, Copy, and Delete Data. Google Developers. 27 January 2015 [2009-07-15]. （原始内容于2012-03-12）. 
13. aral/gaebar. GitHub. [2009-07-15]. （原始内容于2017-07-29）. 
14. approcket - Live synchronization between AppEngine and MySQL - Google Project Hosting. google.com. [2009-07-15]. （原始内容于2016-01-23）. 
15. gawsh - Google Apps Web Service Helpers - Google Project Hosting. google.com. [2009-07-15]. （原始内容于2016-01-23）. 
16. Understanding Application Quotas with Google App Engine. [2008-09-10]. （原始内容于2008-12-18）. 
17. Google, Inc., Upcoming Changes to the Free Quotas （页面存档备份，存于互联网档案馆）——於2009年2月26日覆閱過
18. Google, Inc., [1] （页面存档备份，存于互联网档案馆） 於2009年6月17日覆閱過
19. Google Finally Realizes It Needs To Be The Web Platform. 2008-04-07 [2008-04-12]. （原始内容于2018-03-13）. 
20. GAppProxy. [2011-02-09]. （原始内容于2016-01-17）. GTAP. [2011-02-09]. （原始内容于2016-01-12）. 
21. Test Result for appspot.com. Greatfire.org. [2021-04-17]. （原始内容于2021-04-17）. 

外部链接

• Official marketing page （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• 官方网站
• Official Google Cloud Platform Blog （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Release notes （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Google App Engine - Run your web applications on Google's infrastructure （页面存档备份，存于互联网档案馆） - a technical talk by Google engineer Guido van Rossum at Stanford University. ()
• Benefits of adopting Google App Engine （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Using an external database with Google App Engine （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Google Cloud SQL Sample Projects （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Google Cloud supports node.js （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Appmd: Python development sample project. App Engine/django/Google Closure/Endpoints/Material design