BigQuery 是一个RESTful 的Web服务 ，可以对与Google Storage结合使用的大型数据集进行交互式分析。它是一种无服务器的平台即服务（ PaaS ），且可与MapReduce 相互补充使用。
BigQuery 网站类型
平台即服务 语言 英语 持有者 谷歌 网址 cloud 注册 需要 推出时间 2010年5月19日，13年前 （2010-05-19 ） 现状 运营中
历史 编辑 谷歌在2010年进行了有限度测试之后，于2011年11月在Google Atmosphere会议上宣布BigQuery全面可用。[1]
2016年4月，此服务的欧洲用户经历了12小时的中断。[2] Google表单 的支持。[3]
设计 编辑 BigQuery提供对Dremel技术的外部访问[4] [5] OAuth 。
特征 编辑 管理数据 - 基于JSON 编码模式创建和删除表，从Google Storage导入编码为CSV 或JSON的数据。查询 - 以标准SQL方言查询[6] [7] 集成 - 可以从Google Apps Script[8] Google文档 中的绑定脚本），也可以从使用其REST API或客户端库的任何语言使用BigQuery[9] 访问控制 - 可以与任意个人，团体或世界共享数据集。 参考 编辑 ^ Iain Thomson. Google opens BigQuery for cloud analytics: Dangles free trial to lure doubters. November 14, 2011 [August 26, 2016] . （原始内容于2016-09-15）. ^ Simon Sharwood. Google Euro-cloud glitch. April 7, 2016 [August 26, 2016] . （原始内容于2016-09-15）. ^ Jordan Novet. Google BigQuery now lets you analyze data from Google Sheets. May 6, 2016 [August 26, 2016] . （原始内容于2016-09-08）. ^ Sergey Melnik. Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets. Proc. of the 36th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB). 2010 [2019-04-03 ] . （原始内容于2010-10-28）. ^ Kazunori Sato. An Inside Look at Google BigQuery (PDF) . Google. 2012 [August 26, 2016] . （原始内容 (PDF) 于2016-09-03）. ^ SQL Reference. [26 June 2017] . （原始内容于2017-04-07）. ^ Quota Policy. [26 June 2017] . （原始内容于2017-07-15）. ^ BigQuery Service | Apps Script | Google Developers. March 15, 2018 [April 23, 2018] . （原始内容于2019-04-03）. ^ BigQuery Client Libraries. [26 June 2017] . （原始内容于2017-02-11）. 外部链接 编辑 官方网站（页面存档备份，存于互联网档案馆 ） Google Compute Engine 教學 Google Kubernetes Engine 教學 Google Cloud Platform 教學
bigquery, 是一个restful的web服务, 可以对与google, storage结合使用的大型数据集进行交互式分析, 它是一种无服务器的平台即服务, paas, 且可与mapreduce相互补充使用, 网站类型平台即服务语言英语持有者谷歌网址cloud, google, products, bigquery, 注册需要推出时间2010年5月19日, 13年前, 2010, 现状运营中, 目录, 历史, 设计, 特征, 参考, 外部链接历史, 编辑谷歌在2010年进行了有限度测试之后, 于2011年11. BigQuery是一个RESTful的Web服务 可以对与Google Storage结合使用的大型数据集进行交互式分析 它是一种无服务器的平台即服务 PaaS 且可与MapReduce相互补充使用 BigQuery网站类型平台即服务语言英语持有者谷歌网址cloud wbr google wbr com wbr products wbr bigquery wbr 注册需要推出时间2010年5月19日 13年前 2010 05 19 现状运营中 目录 1 历史 2 设计 3 特征 4 参考 5 外部链接历史 编辑谷歌在2010年进行了有限度测试之后 于2011年11月在Google Atmosphere会议上宣布BigQuery全面可用 1 2016年4月 此服务的欧洲用户经历了12小时的中断 2 2016年5月 谷歌宣布了对Google表单的支持 3 设计 编辑BigQuery提供对Dremel技术的外部访问 4 5 是一个可扩展的交互式即席查询系统 用于分析只读嵌套数据 BigQuery要求对所有请求进行身份验证 其支持许多Google专有的验证机制以及OAuth 特征 编辑管理数据 基于JSON编码模式创建和删除表 从Google Storage导入编码为CSV或JSON的数据 查询 以标准SQL方言查询 6 以JSON格式返回结果 最大答复长度约为128 MB 启用大型查询结果时无大小限制 7 集成 可以从Google Apps Script 8 使用BigQuery 例如 作为Google文档中的绑定脚本 也可以从使用其REST API或客户端库的任何语言使用BigQuery 9 访问控制 可以与任意个人 团体或世界共享数据集 参考 编辑 Iain Thomson Google opens BigQuery for cloud analytics Dangles free trial to lure doubters November 14 2011 August 26 2016 原始内容存档于2016 09 15 Simon Sharwood Google Euro cloud glitch April 7 2016 August 26 2016 原始内容存档于2016 09 15 Jordan Novet Google BigQuery now lets you analyze data from Google Sheets May 6 2016 August 26 2016 原始内容存档于2016 09 08 Sergey Melnik Dremel Interactive Analysis of Web Scale Datasets Proc of the 36th International Conference on Very Large Data Bases VLDB 2010 2019 04 03 原始内容存档于2010 10 28 Kazunori Sato An Inside Look at Google BigQuery PDF Google 2012 August 26 2016 原始内容存档 PDF 于2016 09 03 SQL Reference 26 June 2017 原始内容存档于2017 04 07 Quota Policy 26 June 2017 原始内容存档于2017 07 15 BigQuery Service Apps Script Google Developers March 15 2018 April 23 2018 原始内容存档于2019 04 03 BigQuery Client Libraries 26 June 2017 原始内容存档于2017 02 11 外部链接 编辑官方网站 页面存档备份 存于互联网档案馆 Google Compute Engine 教學 Google Kubernetes Engine 教學 Google Cloud Platform 教學 取自 https zh wikipedia org w index php title BigQuery amp oldid 77831430, 维基百科，wiki ，书籍，书籍，图书馆，
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