Hall, Peter; C. C. Heyde. Martingale Limit Theory and Its Application. New York: Academic Press. 1980. ISBN 0-12-319350-8. Hall, Peter; C. C. Heyde. Martingale Limit Theory and Its Application. New York: Academic Press. 1980. ISBN 0-12-319350-8. Hall, Peter; C. C. Heyde. Martingale Limit Theory and Its Application. New York: Academic Press. 1980. ISBN 0-12-319350-8.
有关定理5.4的讨论以及推论5.3(ii)的正确形式,请参见Bradley, Richard. On some results of MI Gordin: a clarification of a misunderstanding. Journal of Theoretical Probability (Springer). 1988, 1 (2): 115–119. doi:10.1007/BF01046930.
一月 01, 1970
鞅中心极限定理, 是概率论中的一个定理, 对有界的随机变量而言, 常见的经典中心极限定理是它的特殊情形, 经典中心极限定理说, 在一定条件下, 独立同分布, 的随机变量之和, 乘以适当的标准化因数后, 会依分布收敛于标准正态分布, 而将独立性假设放宽为, 这些随机变量只需构成一个鞅中的随机增量, 鞅是一种随机过程, 其从时间, displaystyle, 到时间, displaystyle, 的增量, 在给定时间, displaystyle, 观测值的条件下, 其条件数学期望为零, 目录, 定理内容, 随机增量的条. 鞅中心极限定理是概率论中的一个定理 对有界的随机变量而言 常见的经典中心极限定理是它的特殊情形 经典中心极限定理说 在一定条件下 独立同分布 i i d 的随机变量之和 乘以适当的标准化因数后 会依分布收敛于标准正态分布 而鞅中心极限定理将独立性假设放宽为 这些随机变量只需构成一个鞅中的随机增量 鞅是一种随机过程 其从时间 t displaystyle t 到时间 t 1 displaystyle t 1 的增量 在给定时间 1 到 t displaystyle t 观测值的条件下 其条件数学期望为零 目录 1 定理内容 2 随机增量的条件方差之和必须发散 3 定理的直观理解 4 参考文献定理内容 编辑鞅中心极限定理的基本内容可陈述如下 令随机变量 X 1 X 2 displaystyle X 1 X 2 dots nbsp 构成一个鞅 即满足条件 E X t 1 X t X 1 X t 0 displaystyle mathbb E X t 1 X t vert X 1 dots X t 0 nbsp 鞅的定义 进一步假设这个鞅是有限增量的 即 存在一个固定常数 k gt 0 displaystyle k gt 0 nbsp 有 X t 1 X t k displaystyle X t 1 X t leq k nbsp 对所有 t displaystyle t nbsp 成立 另假设 X 1 k displaystyle X 1 leq k nbsp 也成立 定义增量的条件方差为 s t 2 E X t 1 X t 2 X 1 X t displaystyle sigma t 2 mathbb E X t 1 X t 2 X 1 ldots X t nbsp 并假设所有条件方差之和发散 即下式以概率1成立 t 1 s t 2 displaystyle sum t 1 infty sigma t 2 infty nbsp 据此 对任意给定的常数 n gt 0 displaystyle nu gt 0 nbsp 可以定义 t n min t i 1 t s i 2 n displaystyle tau nu min left t sum i 1 t sigma i 2 geq nu right nbsp 在所有上述假设成立的条件下 鞅中心极限定理做出如下结论 标准化的鞅随机变量 X t n n displaystyle frac X tau nu sqrt nu nbsp 随着 n displaystyle nu to infty nbsp 将会依分布收敛于标准正态分布 随机增量的条件方差之和必须发散 编辑上述定理假设了所有随机增量的条件方差之和为无穷大 即以下条件以概率1成立 t 1 s t 2 displaystyle sum t 1 infty sigma t 2 infty nbsp 这样可以确保以概率1 下式成立 t v lt v 0 displaystyle tau v lt infty forall v geq 0 nbsp 并不是所有鞅都满足这个条件 例如恒为零的平凡鞅 定理的直观理解 编辑可以通过将 X t n n displaystyle frac X tau nu sqrt nu nbsp 如下变形来更好地理解鞅中心极限定理 X t v v X 1 v 1 v i 1 t v 1 X i 1 X i t v 1 displaystyle frac X tau v sqrt v frac X 1 sqrt v frac 1 sqrt v sum i 1 tau v 1 X i 1 X i forall tau v geq 1 nbsp 右边的第一项渐近收敛于零 可以忽略 第二项在形式上 与独立同分布随机增量的经典中心极限定理相似 虽然其中被求和项 X i 1 X i displaystyle X i 1 X i nbsp 互相之间未必独立 但由鞅的定义易知它们互不相关的 因为 E X i 1 X i X i m 1 X i m E E X i 1 X i X i m 1 X i m X 1 X i m 0 displaystyle mathbb E X i 1 X i X i m 1 X i m mathbb E mathbb E X i 1 X i X i m 1 X i m X 1 ldots X i m 0 nbsp 参考文献 编辑Hall Peter C C Heyde Martingale Limit Theory and Its Application New York Academic Press 1980 ISBN 0 12 319350 8 Hall Peter C C Heyde Martingale Limit Theory and Its Application New York Academic Press 1980 ISBN 0 12 319350 8 Hall Peter C C Heyde Martingale Limit Theory and Its Application New York Academic Press 1980 ISBN 0 12 319350 8 有关定理5 4的讨论以及推论5 3 ii 的正确形式 请参见Bradley Richard On some results of MI Gordin a clarification of a misunderstanding Journal of Theoretical Probability Springer 1988 1 2 115 119 doi 10 1007 BF01046930 取自 https zh wikipedia org w index php title 鞅中心极限定理 amp oldid 81824506, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,