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随机神经网络

随机神经网络(英語:Stochastic Neural Networks)是一种人工神经网络,并作为人工智能的工具。

它们向神经网络引进随机变化,一类是在神经元之间分配随机过程传递函数,一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化(Optimization)问题中非常有用,因为随机的变换避免了局部最优(local minima)。

由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机(Boltzmann machine)。

随机神经网络在风险控制肿瘤学生物信息学相关领域均有应用。

随机神经网络, 此條目没有列出任何参考或来源, 2014年9月25日, 維基百科所有的內容都應該可供查證, 请协助補充可靠来源以改善这篇条目, 无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除, 英語, stochastic, neural, networks, 是一种人工神经网络, 并作为人工智能的工具, 它们向神经网络引进随机变化, 一类是在神经元之间分配随机过程传递函数, 一类是给神经元随机权重, 这使得在优化, optimization, 问题中非常有用, 因为随机的变换避免了局部最优, local, minima. 此條目没有列出任何参考或来源 2014年9月25日 維基百科所有的內容都應該可供查證 请协助補充可靠来源以改善这篇条目 无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除 随机神经网络 英語 Stochastic Neural Networks 是一种人工神经网络 并作为人工智能的工具 它们向神经网络引进随机变化 一类是在神经元之间分配随机过程传递函数 一类是给神经元随机权重 这使得随机神经网络在优化 Optimization 问题中非常有用 因为随机的变换避免了局部最优 local minima 由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机 Boltzmann machine 随机神经网络在风险控制 肿瘤学和生物信息学相关领域均有应用 取自 https zh wikipedia org w index php title 随机神经网络 amp oldid 41915119, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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