量化噪声, 此條目没有列出任何参考或来源, 2023年5月10日, 維基百科所有的內容都應該可供查證, 请协助補充可靠来源以改善这篇条目, 无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除, 量化前的信号经量化后被量化后的信号所代替, 这个过程必然要产生量化误差, 因此, 设输入信号与输出信号之间的差值为e, displaystyle, 以無限大取樣率進行兩位元, 的量化噪聲, 上圖藍色訊號和紅色訊號之差即為量化噪聲, 其會, 加入, 至量化後的訊號並成為噪聲, 誤差, 來源它的作用如同噪声一样, 将其定义为, 因此模拟信. 此條目没有列出任何参考或来源 2023年5月10日 維基百科所有的內容都應該可供查證 请协助補充可靠来源以改善这篇条目 无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除 量化前的信号经量化后被量化后的信号所代替 这个过程必然要产生量化误差 因此 设输入信号与输出信号之间的差值为e y x Q x x displaystyle e y x Q x x 以無限大取樣率進行兩位元 ADC 的量化噪聲 上圖藍色訊號和紅色訊號之差即為量化噪聲 其會 加入 至量化後的訊號並成為噪聲 誤差 來源它的作用如同噪声一样 将其定义为量化噪声 因此模拟信号通过量化器可以理解为x通过了一个加性噪声信道 输出为y x e displaystyle y x e 对于加性噪声信道 我们习惯于用噪声功率及信噪比来进行描述 因此 我们引入量化噪声功率的概念 用N q displaystyle N q 来表示 N q E e 2 E y x 2 E Q x x 2 Q x x 2 P x d x displaystyle N q E e 2 E y x 2 E Q x x 2 int infty infty Q x x 2 P x dx 它实际上就是均方差 而P x displaystyle P x 为x displaystyle x 的概率密度函数 取自 https zh wikipedia org w index php title 量化噪声 amp oldid 77243442, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,