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量化噪声

量化前的信号经量化后被量化后的信号所代替,这个过程必然要产生量化误差,因此,设输入信号与输出信号之间的差值为

以無限大取樣率進行兩位元 ADC 的量化噪聲。上圖藍色訊號和紅色訊號之差即為量化噪聲;其會「加入」至量化後的訊號並成為噪聲(誤差)來源

它的作用如同噪声一样,将其定义为量化噪声,因此模拟信号通过量化器可以理解为x通过了一个加性噪声信道,输出为。对于加性噪声信道,我们习惯于用噪声功率及信噪比来进行描述。因此,我们引入量化噪声功率的概念,用来表示:

它实际上就是均方差。而概率密度函数

量化噪声, 此條目没有列出任何参考或来源, 2023年5月10日, 維基百科所有的內容都應該可供查證, 请协助補充可靠来源以改善这篇条目, 无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除, 量化前的信号经量化后被量化后的信号所代替, 这个过程必然要产生量化误差, 因此, 设输入信号与输出信号之间的差值为e, displaystyle, 以無限大取樣率進行兩位元, 的量化噪聲, 上圖藍色訊號和紅色訊號之差即為量化噪聲, 其會, 加入, 至量化後的訊號並成為噪聲, 誤差, 來源它的作用如同噪声一样, 将其定义为, 因此模拟信. 此條目没有列出任何参考或来源 2023年5月10日 維基百科所有的內容都應該可供查證 请协助補充可靠来源以改善这篇条目 无法查证的內容可能會因為異議提出而被移除 量化前的信号经量化后被量化后的信号所代替 这个过程必然要产生量化误差 因此 设输入信号与输出信号之间的差值为e y x Q x x displaystyle e y x Q x x 以無限大取樣率進行兩位元 ADC 的量化噪聲 上圖藍色訊號和紅色訊號之差即為量化噪聲 其會 加入 至量化後的訊號並成為噪聲 誤差 來源它的作用如同噪声一样 将其定义为量化噪声 因此模拟信号通过量化器可以理解为x通过了一个加性噪声信道 输出为y x e displaystyle y x e 对于加性噪声信道 我们习惯于用噪声功率及信噪比来进行描述 因此 我们引入量化噪声功率的概念 用N q displaystyle N q 来表示 N q E e 2 E y x 2 E Q x x 2 Q x x 2 P x d x displaystyle N q E e 2 E y x 2 E Q x x 2 int infty infty Q x x 2 P x dx 它实际上就是均方差 而P x displaystyle P x 为x displaystyle x 的概率密度函数 取自 https zh wikipedia org w index php title 量化噪声 amp oldid 77243442, 维基百科,wiki,书籍,书籍,图书馆,

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